大規模言語モデル（LLM）の登場で、誰でも簡単に、非常に質の高い文章が作れるようになりました。この変化は、特に就職活動や仕事の応募といった場面で大きな影響を与えています。

はじめに今回は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使ってセキュリティチェックシートへの記入を自動化した事例を紹介します。生成AI技術をどう業務に活かせるのか、実際のところどうだったのか、できるだけ具体的にお伝えできればと思います。!はてブでいただいたコメントを元に、公開後にタイトルはじめ一部の記載を変更しました。この記事の内容の目的は、回答を自動化するものではなく、チェックシートの記入作業を自動化するものです。セキュリティチェック自体を否定や無効化する意図はありません。出力結果と出典元の突合、および監査部門からの問い合わせに回答できるレベル...

Wikimedia Foundationは、AI企業にWikipediaデータの無断収集停止とAPI使用料の支払いを求めた。AIは人間による知識を必要とし、なければ「モデル崩壊」の恐れがあると主張。貢献の循環維持のためクレジット表示と、Wikimedia Enterpriseを通じた財政支援を要求している。

arXivがコンピュータサイエンスカテゴリーにおいて、レビュー論文（サーベイ論文）とポジションペーパーの投稿に関する運用変更を発表した。これらをarXivに投稿する前に、学術誌または会議での採択と査読プロセスの完了が必要となる。

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第119回）は、中国発マルチモーダル大規模言語モデル「Emu3.5」や、無限に拡張できる3Dバーチャル世界を生成可能な「WorldGrow」を取り上げます。

生成AIの業務活用が進む一方、クラウド利用のセキュリティ懸念は根強い。その解決策として、自社環境でLLMを運用する「ローカルLLM」が注目を集めている。なぜ今、この選択肢が選ばれるのか。

Claude Codeの登場で学びの時間が減ったClaude Codeが便利すぎて、もう手放せません。ただし、Claude Codeを使えば使うほど「自分でコーディングする機会」は激減しました。それが悪いとは断言しづらいですが、一つ言えるのは「私のような中途半端にプログラミングを学んだ人間にとって勉強の機会が減ることは致命的」ということです。Claude Codeの/output-styleでLearningを選ぶことでユーザーの学習をサポートできなくはないのですが、個人的に試した印象としては「身につけるための学習」とはちょっと違うかな？と感じました。では「身につけるための...

クマに出遭うリスクを可視化した「クマ遭遇AI予測マップ」。同マップの開発者で、上智大学でデータサイエンスを研究する深澤佑介准教授に話を聞いた。

<p><a href="/articles/20251031a/">秋のブログ週間</a>の5本目です。</p><p>3年前の秋のブログ週間で<a

<img src="/images/2025/20251107a/unnamed.jpg" alt="" width="1024" height="1024" loading="lazy"><p><a

システムを運用していると時折直面するのが「移行作業」です。 新しい技術に触れられるのは楽しいです。一方、大量のコードの書き換えはちょっと辛いですよね。単純な置換で済めばよいのですが、そううまくはいかないことがほとんどです。 今回はこの書き換えを Claude Code を活用して楽に、精度良く実施したお話です。 データ基盤チーム/Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム）エンジニアの坂元です。このブログはデータ基盤チーム/Unit9 ブログリレー 1 日目の記事です。 背景 はじめの一歩 独り立ち そして検証も… できたこと 残った課題 細かい工夫 全文読んでから対応すること セルフレビュー…

ソフトバンクグループは、同社が保有する全ての米NVIDIAの株式を、58億3000万米ドル（8978億2000万円、1ドル154円換算）で売却したと発表した。

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、検索結果を効率的にキャッシュすることで、Agentで利用するRAGの速度を高速化することのできる手法「RAGBoost」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2511.03475 サマリーRAGは検索とLLMを組み合わせることで、チャット形式で情報を検索できる便利な手法です。一方で、検索にかかる時間や、コンテキストの増加によるコストや時間の増加が問題となります。今回紹介する「RAGBoost」は、検索手法の工夫とコンテキストの再利用でRAGの高速化に成功しています。特にAgent内で...

MicrosoftはLLMを標的とする新たなサイドチャネル攻撃「Whisper Leak」を報告した。Whisper LeakはストリーミングLLMの暗号化通信からパケット特徴を抽出し話題を高精度で識別する手法とされている。

はじめに!本記事は、2025/10/16に開催されたイベントでの登壇内容をもとに執筆しています。https://assign.connpass.com/event/368710/ 概要本記事では、AI駆動開発時代に必要な新しい思考様式・考え方といった「メンタルモデル」について、実際のプロジェクトでの事例を交えつつご紹介します。スライドは以下で公開していますが、口頭での補足説明も多いため、ぜひ記事本文もあわせてお読みいただければと思います！ 対象読者まだ本格的にAI駆動開発を始めていない方や、AIを活用しきれていない、もしくは個人レベルでは活用してるもののチーム...

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Introducing the File Search Tool in Gemini API続きをみる

ディー・エヌ・エーは、2026年3月期第2四半期までの連結決算（25年4月1日～9月30日、IFRS）を発表した。ゲーム事業の好調により増収増益だった一方、AIに関する取り組みを含むセグメント「新規事業・その他」は赤字だった。

エムスリーエンジニアリンググループGMで、データ基盤チームの木田です。 この記事はデータ基盤チーム & Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム） ブログリレー3日目の記事です。前回は橋口さんの データ整備の「曖昧さ」に立ち向かう、ドメインエキスパートと協業するための実践的Tipsでした。 本日は、既存のPostgreSQLのさるテーブル (レコード数 100億超) に対して、差分データをSQLで抽出してBigQueryに連携するための索引追加をしたときの経験を元に、PostgreSQLの巨大テーブルに対してFlywayを使用してインデックスを安全に追加する方法についていくつかのテクニックを…

Gartnerは2030年までに全IT業務へAIが導入され、人間単独の作業は消滅すると予測した。AIが雇用を変革して新職を創出するとしており、AIと協働できる人材育成が重要だという。

挨拶こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近は以前からやっている業務に加えて、（もちろん業務ですが）LLMのLoRA作成のPoCにも挑戦したりして、少しワクワクする日々です。最近は皆さんもコーディングAIを使う機会が増えているかと思いますが、私はClaude CodeでなくCodex CLIに浮気中です。もちろん、Claude Codeの能力が低いわけではありません。ただ、「深い理解」を必要とするタスクにはCodex CLI（GPT-5）の方がミスを犯しにくいという実感があるからです。そんなCodex CLIを...

データ基盤チームの橋口です。この記事はデータ基盤チーム & Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム）ブログリレー2日目の記事です。 昨日は坂元さんの『冴えたClaude Codeの育て方（50本のSQLをdbt化した話）』でした。 私の所属するチームでは、社内のデータ活用サポート（データマート作成、分析支援など）を重要な業務の1つとしており、関連部門と一緒にプロジェクトを進める機会も多くあります。 関連部門とプロジェクトを進めていく中で、私は技術的な課題と同じくらい、ステークホルダーといかに上手く協業するかが大事だと学んできました。 なぜなら、データ利活用は「ビジネス課題の特定」から「どの…

自分はYouTubeでゲーム実況のライブ配信を普段からよくやっているくらいなので、結構ゲームをプレイする方である。しかし、意外なことに、こうした携帯型ゲーミングPC（ゲーミングUMPC）でプレイする機会がほとんどなかった。