はじめに弊社エスマットでのファームウェア開発において、しばらく悩まされていた課題だった技術ドキュメントの整備を AI エージェントの Devin に任せてみました。結果として、人手で 4 週間と見積もられた作業が、わずか 6 時間のレビュー作業で完了。合計で 1 万行を超える Markdown ドキュメントが作成され、ファームウェアの理解促進と AI コーディング精度の向上という目標を実現できそうなところまできました。この記事では、Devin を活用したドキュメント整備の具体的なアプローチと、実際の運用で得られたノウハウを共有します。 背景：散在・陳腐化したファームウェアド...

はじめに こんにちは、2025 年新卒で ABEMA の広告配信システム開発チームに所属している戸田 ...

映像と音声、音楽で生成AIを活用した映画「generAIdoscope:ジェネレイドスコープ」が、映画館「アップリンク吉祥寺」で8月29日から上映される。

国内ゲーム大手各社が、生成AIの活用を続々と公表し始めている。大規模言語モデル（LLM）活用を中心とした導入事例が次々と明らかになっており、7月22日～24日にかけてパシフィコ横浜で開催されたゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC2025」でもAI関係のセッションが目立った。各社による活用の現在地は。

Confluenceを活用したRAGの問題。Cygamesはどう解決する？

AI作曲サービスとしてはSunoが総合力で突出して、それに音質一点突破でUdioが続くという構図が長く（といっても1年くらいですが）続いてきましたが、異変が起きました。

デジスマチームの荒谷(@_a_akira)です。最近の特技は、家の外観1枚と内装4,5枚の写真から施工したハウスメーカーを特定することです。AIにはまだ負けません。 この記事はデジスマチームブログリレーの10日目の記事です。 普段はデジスマ診療のアプリ開発を担当していますが、今年の初めから新規事業のアプリをFlutterで開発しました。このアプリは、エムスリーで7つ目のFlutterアプリとなります。 新規開発にあたり、国内外の設計事例やカンファレンスを調査しましたが、「Flutterのアーキテクチャにおける正解は何か」という問いに、未だ明確な答えがないのが現状だと認識しています。 デジスマの…

ABEJAでデータサイエンティストをしている藤原です。 今回は、株式会社ハイレゾ様のGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」で H200 GPU × 8基構成のシングルノードサーバを用いて、大規模モデルを使用した検証を実施しました。本記事では、その検証でのGPUサーバの使用方法や、検証内容の一つである Qwen2.5-VL-72B-Instruct を用いたOCRの結果についてご紹介します。 highreso.jp はじめに GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」について GPUサーバの使い方の方針と事前準備 Qwen2.5-VL-72B-Instruct を使った OCR を試…

こんにちは、デジスマチームでソフトウェアエンジニアをしている伊藤です。 この記事はデジスマチームブログリレーの8日目の記事です。 今回は我々が開発しているデジスマ診療 (以降、デジスマ) で、医療機関向けに提供しているユーザー検索機能のパフォーマンスを PostgreSQL の機能を活用して改善した話について紹介します。 ユーザー検索の課題感 データ構造 検索クエリ Step 1: 仕様の変更で対応できることはないか? Step 2: 部分一致検索のままで高速化できないか? (pg_bigm の導入) Step 3: インデックスを効率的に活用できないか? (2段階検索への分解) Step 3…

MetaのザッカーバーグCEOは、AI戦略に関する書簡「Personal Superintelligence」を公開した。AIは個人のエンパワーメントのためのツールだとし、「すべての人にパーソナルな超知能を」というビジョンを示した。AIメガネがその主要なデバイスになると強調する。

回の「生成AIウィークリー」（第106回）は、写真1枚からその中を自由に歩き回れる動画世界を生成できるAIモデル「Yume」、AIが自律的に新しいAIアーキテクチャを設計・実装・検証するシステム「ASI-ARCH」を取り上げます。

Gartnerは、2025年の世界における生成AIモデルへのエンドユーザー支出が142億ドルに達するとの予測を発表した。さらに、業種や業務に特化した「DSLM」の導入が急速に進むという。その背景には何があるのか。

「この仕様、誰に聞けば分かるんだっけ…？」開発チームなら、一度は経験するこんな場面。その原因は、ドキュメントが古びて"遺跡"化しているか、更新が追いつかないか、あるいは——そもそもドキュ-メントなんてものが、存在しないか。私たちのチームが直面していたのは、まさに最後の「ドキュメントが無い」という状況でした。全てがチームメンバーの頭の中にしかない、いわゆる"暗黙知"の状態です。正直、ドキュメント作りって、めちゃくちゃ大事なのは分かっているけど、ゼロから作り上げるのは、本当に骨の折れる作業なんですよね。もし、そんな絶望的な状況から、チームの"教科書"となるドキュメントをたった1日で作...

はじめにこんにちは！アルダグラムでQAのお手伝いをしているmiyashitaです！最近、QAのシステムテスト設計でもAI使いたいなぁ～と思い、色々と試行錯誤していました。その中で、こんな勘所を持っていたらAIでうまくテスト設計していけるのかも？と感じたところがありましたので、今回はそちらを紹介できればと思います。 使用するツールChatGPT：o4-mini-high 今回やりたいこと仕様書を解析して、テスト観点表を作成してもらう仕様書及びテスト観点表を基に、テストケースを作成してもらう 主な勘所AIをテスト設計で活用するための勘所は、以下の3つです...

<img src="/images/20250731a/top.jpg" alt="" width="512" height="512"><h1 id="はじめに"><a href="#はじめに" class="headerlink"

はじめに話題のkiro使いたかったのですが、残念ながらwaiting list待ち。。いつになったら使えるのやら。ということで、待つのもダルいし作ろうというわけです。むしろゼロから作ることで新しいカスタマイズ性や新たな発見があるかもしれません。まずは使ってみないことには課題もわかりません。 今回の開発ターゲットkiro自体は、①requirements:要求仕様書(Eras)②design:設計書③tasks:設計書に基づくタスク④code:タスクで定義されたコード…など複数の成果物をステップバイステップで作成します。普段の自分の業務にもせっかくならすぐに使える...

こんにちは！ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（@Yagami360）です。 先日の記事では、NVIDIA のロボティクス用３Dシミュレーター「Isaac Sim & Lab」を使用して、物理演算が考慮された3Dシミュレーター上でロボティクスモデルを学習させたり推論させたりしながらロボットを動かす方法を紹介しました。 tech-blog.abeja.asia 今回の記事では、同じく Isaac Sim & Lab を使用して、シミュレーター上でのロボット遠隔操作や Isaac Lab Mimic により、ロボティクスモデルの学習用データセットを生成したり、生成し…

<img src="/images/20250730a/top.jpg" alt="" wigth="512" height="512"><p>Go 1.25 のリリースが近づいてきました。今回は比較的シンプルなアップデートかなと思います。</p><div

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今回は、古代ローマの碑文の欠けた文字を復元し、その文章の内容や書かれた時代、場所を推定するAIシステムを提案した論文「Contextualizing ancient texts with generative neural networks」を取り上げます。Google DeepMindやノッティンガム大学などに所属する研究者らがNature誌で発表しました。