この記事は、すでにCodexやClaudeCodeなどのAIコーディングツールを実務で使い始めているエンジニアに向けて書いている。「期待ほど効率が上がらない」と感じている人や、運用の型を模索している個人開発者を想定している。導入方法や基礎理論は扱わない。ひとりのエンジニアが数ヶ月間Codexと向き合って得た、実践的な運用知見を語る。 数ヶ月で変わったことまず、ここ数ヶ月でAIコーディングツールの使い方が大きく変わったという話からしたい。数ヶ月前のClaudeCodeガードレール戦略全盛期と比べると、隔世の感がある。あの頃は、AIが暴走しないように制御する、余計なことをさせないよう...

デジタル庁は、AIが法務でどれほど使えるかを測る「日本の法令に関する多肢選択式QAデータセット」を公開した。行政機関や企業の法務部門AI導入に役立てたい考えだ。

「『任天堂で遊ぼう！』と言われたらSwitchじゃなくて硯（すずり）が来た」――このようなタイトルの記事が、X上で波紋を広げている。一体なぜか。

こんにちは、とまだです。「AIツールを使ってコーディングを効率化したい！」そう思ってClaude Codeを始めてみたものの、思うような結果が出なくて悩んでいませんか？今回は、Anthropic社が公開しているClaude Codeのベストプラクティスから抜粋し、初心者にもわかりやすく解説します！これを読めば、Claude Codeをもっと効果的に使いこなせるようになるはずです。ちなみに私は本業ではフリーランスエンジニア、ならびにAI駆動開発の導入支援を行っています。また、Udemy で AI 駆動開発講座を複数開講しており、いくつかベストセラーもいただいています。その経験...

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Building MCP servers for ChatGPT and API integrations続きをみる

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第115回）は、人脳の神経回路を模倣した言語モデル「Dragon Hatchling」や、リアルタイムに指示して途中で変更しながら長時間動画を生成するAI「LONGLIVE」を取り上げます。

この記事はコンシューマーチームブログリレー4日目の記事です。 エムスリーエンジニアリングG コンシューマーチームの松原です。 今回はここ半年ほど開発支援として使っていた AI エージェントについて振り返ります。 自分の使い方としてはバリバリに使いこなしているわけではなく人並みに使っているというレベル感です。 それでも AI エージェントに助けられていると感じることがいくつもあったので、この記事でいくつか紹介したいと思います。

本記事は、コンシューマーチームブログリレー 3日目です。 はじめまして。エンジニアグループ、コンシューマーチームの松本と申します。 本記事では、社内で開発・利用している内部ツールのフロントエンドを CoffeeScript + Backbone.js の構成から TypeScript + React の構成に置き換えた時の知見を共有できればと思います。

こんにちは。エンジニアグループQA （Quality Assurance） チームの中塚です。 この記事はコンシューマーチームブログリレー 2日目の記事です。QAエンジニアがリスク洗い出しをサポートする取り組みの事例をご紹介します。

Anthropicの最新モデルは、長時間の開発作業でも安定して動作する処理能力と、利用者が安心して使える安全設計の両面で進化。開発者向けに多くの新機能も追加された。

OpenAI Apps SDKのアプリのユースケースについてまとめました。・Research use cases - Apps SDK続きをみる

Gartnerは、日本の未来志向型インフラ・テクノロジーに関するハイプ・サイクルを発表した。AIエージェントや完全自動化など9項目を新たに加え、2030年を目標とした産業変革の指針を提示している。

Anthropicは、LLMのデータポイズニングに関する研究結果を発表した。モデルの規模に関わらず、わずか250件の悪意ある文書で「バックドア」を仕込めることが判明したとしている。攻撃に必要な文書数が従来想定より遥かに少なく、脅威の深刻さを示唆している。

この記事はコンシューマーチームブログリレー5日目の記事です。 こんにちは。エムスリーのコンシューマーチームエンジニアの園田です。 以前のポストにもあるように、エムスリーでは GitLab から GitHub EE へ移行しています。 www.m3tech.blog コンシューマーチームで管理している GitLab リポジトリも、いくつか GitHub に移行しました。当然ですが、GitLab CI の CI/CD パイプラインは GitHub Actions に置き換える必要があります。移行前は「GitLab でできることは GitHub でもできるんでしょ？」と軽く考えていたのですが、実際に…

リコーは、GPT-5と同等の性能を持つ金融業務特化型LLMを開発したと発表した。

以下の記事を簡単にまとめました。・Customize Claude Code with plugins続きをみる

「メモリースティック」は、ソニーが開発したフラッシュメモリーメディア。わずか10ピンというコネクターを採用したシリアルインターフェースのメディアで、1998年9月に最初の製品として、4MBと8MBの2種類が発売されました。

リアルな登場人物を固定して使いたい場合にはどうしたら良いのでしょうか？

Googleは、企業向けAIプラットフォーム「Gemini Enterprise」と「Gemini Business」を発表した。従業員がデータやアプリと対話でき、ノーコードでAIエージェントを構築可能としている。Google WorkspaceやMicrosoft 365などと連携し、ワークフロー全体を自動化する。

近年、AI技術の進化に伴い、単一のAIではなく複数のAIエージェントが協調してタスクを遂行する「マルチAIエージェント」の概念が注目を集めています。複雑な問題を解決するためには、各エージェントがそれぞれの専門性を活かし、連携して動くことが不可欠です。今回は、TikTokなどで有名なByteDance社が提唱したマルチエージェントのフレームワーク論文「AIME: TOWARDS FULLY-AUTONOMOUS MULTIAGENT FRAMEWORK」を簡単に紹介します。このフレームワークの肝は、従来の課題であった「静的な計画」と「エージェント能力の固定化」を、動的かつ自律的な仕組みで...

1. はじめに 2. 『Guidelines for Human-AI-Interaction』の紹介 3. 弊社での事例 3.1 問題設定: 話者分割 3.2 HAIガイドラインの実践 [G1. Make clear what the system can do. / G2. Make clear how well the system can do what it can do] マイク間・マイク内の概念を明確に [G9. Support efficient correction] 人間が効率的に修正する工夫 3.3 HAIガイドラインとの対応づけ一覧 4. チームでの協働 5. むすびに…

<h2 id="はじめに"><a href="#はじめに" class="headerlink" title="はじめに"></a>はじめに</h2><p>こんにちは、CSIG (Cyber Security Innovation Group)

OpenAI Apps SDKのアプリのMCPサーバの準備手順をまとめました。・Set up your server - Apps SDK続きをみる

AIスタートアップ企業のオルツは、元役員たちの逮捕報道についてコメントを発表した。日本経済新聞などは同日、元社長・米倉千貴容疑者や、前社長・日置友輔容疑者など4人が金融商品取引法違反の疑いで逮捕されたと報じていた。