こんにちは。電通デジタルでエンジニアをしている市川です。皆さんは感情と聞いて、どのようなものを思い浮かべるでしょうか。感情は、広告業務におけるソーシャルメディア分析のような領域でも扱われており、たとえば、収集した投稿テキストを分析し、ある商品に対してユーザーがどのような感情を抱いているかを推定することがあります。今回は、そうした文脈も踏まえつつ、感情を理解するとはどういうことかを少し調べてみました。なお、本記事は2026年3月時点の情報をもとに執筆しています。（本ブログ記事には株式会社電通デジタルの宣伝内容を含みます。）目次１．計算可能な感情２．なぜカテゴリカルな感情モデルが使われるのか３．現代情動理論から見た限界４．感情をラベル付けすることで何が見え、何が見えなくなるのか５．まとめ １．計算可能な感情続きをみる

電通デジタルのデータエンジニア、稲澤です。前回は、Cookieの保持期間が短くなっている話をしました。今回は、それを踏まえた2026年3月時点の対応方法として有効なものを説明します。（本記事には株式会社電通デジタルの宣伝内容を含みます。）続きをみる

はじめまして、電通デジタルでデータエンジニアをしている、稲澤です。 普段業務でServer Side Taggingなどの導入支援や実装を担当しています。電通デジタルでは、広告計測基盤のサポートもしていますが、この複雑怪奇に進化している領域で迷子になっているマーケターやウェブサイトのデータ分析者も多いように思います。続きをみる

こんにちは。電通デジタルのエンジニアの市川です。続きをみる

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電通デジタルデータ＆エンゲージメント部門エンゲージメントソリューション事業部の小林奎太です。本記事では、Treasure DataのAIエージェントについて、社内の活用事例をご紹介します。Treasure Dataでは「AI Agent Foundry」機能で独自のAIエージェントを構築することができます。例えば、Treasure Data内のデータを分析して結果をレポーティングするAIエージェントなどです。 カスタムAIエージェントで価値を解き放つ - トレジャーデータ（Treasure Data）AIエージェントファウンドリーで信頼性の高い企業向けデータを活用したカスタムAIエージェントを構築。トレジャーデータでビジwww.treasuredata.co.jp 続きをみる

はじめに電通デジタルの石坂です。近年の生成AIの発展により、基本的な分析や統計的な解析、機械学習モデルの構築などは自然言語で指示するだけで実施することができるようになりました。また、因果推論の枠組みにおける分析にも対応しています。しかし、生成AIは時に誤った情報を生成したり、存在しない内容を生成してしまうこともあります。そこで、誤った情報を生成しない、存在しない内容を生成しないように「因果を推論する」ということを生成AIが“理解”しているのか、ということを今回確かめてみます。続きをみる

こんにちは。電通デジタル データサイエンティストの吉田です。今回は、LLM as a Judgeと呼ばれる、近年LLMアプリケーションの性能の評価で用いられる枠組みについて整理してみました。続きをみる

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はじめにこんにちは。電通デジタルのエンジニア 中﨑です。エディタツールはVisual Studio Code（以後vscode）をずっと使っており、GitHub Copilotを活用しています。今回は、Neovimを使って同じように環境構築をしてみたいと考え、NeovimでGitHub Copilotを活用できるセットアップをご紹介いたします。私の備忘録としても今回の記事にまとめようと考えました。2025年6月時点での情報で執筆しています。（本ブログ記事には株式会社電通デジタルの宣伝内容を含みます。）続きをみる

はじめにこんにちは！電通デジタルの小橋敬太です。続きをみる

Excelは多くの会社で使われ、幅広い業務を支える不可欠なツールです。そして多種多様、大量のExcelファイルを管理する職場では、それを自動化するVBAエキスパート人材がいると非常に重宝されます。 Office VBA の基礎知識Office VBA 言語リファレンスlearn.microsoft.com 続きをみる

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はじめに皆さんこんにちは、電通デジタルの水野です。続きをみる

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電通デジタルエンゲージメントソリューション事業部の小林奎太です。本記事では Treasure Data CDPの「オーディエンスエージェント（旧：Marketing Copilot）」を機能検証しました。こちら2024年の10月15日・16日にラスベガスで開催された「CDP World 2024」でトレジャーデータ社から発表された機能です。続きをみる

はじめにこんにちは。電通デジタルのデータエンジニア 中﨑です。みなさんGoogleのServer-side Google Tag Manager（sGTM）のタグテンプレートという機能を使ってデータマスキングができることはご存じでしょうか。本記事では、sGTMのタグテンプレートを利用し、データマスキングを施した上でGoogle BigQueryにデータを送信するプロセスについて紹介します。続きをみる

電通デジタルでシステムアーキテクトをやっている上田です。今回はGoogleのGemini APIを使った分析アプリケーションの開発と検証を行いました。本記事では、マーケティング業務に生成AIを活用する一例として、そのプロセスをご紹介します。続きをみる

電通デジタルの中野です。今回は BigQuery で利用できる関数「ML.GENERATE_TEXT」を使ったデータ加工や分析への活用方法をご紹介します。続きをみる

電通デジタルの中野です。先日、「Project Management Professional（以降PMP）」という資格に合格しました。同じ時期にPMPに合格した2名（原、堀尾）の体験記もまとめ、合格を目指す方向けに勉強方法や参考情報をお伝えします。今回は、3名それぞれの学習スタイル、苦労した点などを共有することで、皆様にとってより有益な情報をお届けできるのではないかと考えています。続きをみる

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電通デジタルのエンゲージメントソリューション事業部の小林です。先日、Databricks社の「Databricks Certified Data Engineer Associate」という資格に合格したので、合格体験記としてまとめました。続きをみる

こんにちは。電通デジタルのデータエンジニア 中﨑です。本記事ではAirflowでのDAGファイルの設定、分析プラットフォーム（Ads Data Hub、BigQuery）から実行順序をつけてクエリ実行する方法をご紹介します。今回はDAGファイルとfunctionファイルに分けて作成する想定で記載します。ワークフローの定義（DAGファイル作成）続きをみる