ここ2か月ほど個人開発でClaude Codeを使用して、生成AIとの距離感について考えたことをつらつら書きます。 生成AIに「命令」してもよいかあくまで私の個人的な感覚の話です。今の生成AIは「それっぽいデータ生成器」でしかありません。プログラミング言語で同じ命令を1000回実行すれば、1000回同じ答えを得られます。しかし、生成AIは下手すると1000個の違う答えを返してくる可能性があります。単純な自動化にはやや不向きですが、ある意味単純なプログラムより人間的です。「命令」というのは「〇〇を必ず達成しろ」と誰かに言う、ということです。命令された側は、〇〇必達の責任を負...

😡Claude Codeが勝手なことする！そう感じてるユーザーさんは多いのではないでしょうか。それは情報が足りないから、エージェントが少ない情報から独自に考えて、それが実際に処理できてしまうからだと思います。プランモードにして内容を確認しても、実際、編集はじめたら勝手なことすることもありますよね。そういうとき、2025.7.25にリリースされたSubagentsを使うとよい気がします。https://x.com/sidbidasaria/status/1948495478146167251 🌟Subagentsは処理機能を制限したり利用モデルを指定できるSubagen...

【3: 注意が必要】ChatGPT/OpenAI の安全性調査レポート対象AIサービス: ChatGPT（GPT-4、GPT-3.5等、OpenAI全サービス）公式URL: https://chat.openai.com/安全性レベル: 3: 注意が必要 エグゼクティブ・サマリー2025年7月23日、OpenAI CEO Sam Altman自身による重大なプライバシーリスク告白OpenAI CEOのSam AltmanがTheo Vonポッドキャスト（エピソード#599、7月23日公開）で以下の重大な事実を認めました："If you go talk to ...

はじめまして！ 👋私たちは「NativeMind」というブラウザ拡張を作り、オープンソースとして公開しました。私は普段からAIツールをよく使っています。毎日のようにChatGPTやClaude、NotebookLMなどを活用していますが、ふとした瞬間に「これらのツールは本当に安全なのかな？」と考えてしまいます🤔。また、AIを使えば使うほど、自分の好みに合った情報だけが提示されて、知らず知らずのうちに新しい情報の偏り（フィルターバブル）ができてしまっているのではないかとも感じています。そんな不安から生まれたのが、ローカルで動くAIブラウザアシスタント「NativeMind」です。...

こんにちは、サントリーこと大橋です。今日(2025/07/24)Agent Development Kit(以下 ADK) 1.9.0がリリースされました。https://github.com/google/adk-python/releases/tag/v.1.9.0主な更新内容はadk webで起動するFastAPIサーバーをモジュール化し、再利用・カスタマイズしやすい形式に変更新たなPluginのCallback(on_tool_error_callback, on_model_error_callback)追加GeminiのRetryOptions今回はこの中で...

はじめにヘッドレスCMS「NILTO」所属のえぬさんです。本記事では、AIエージェントと外部ツールを連携させるための重要な仕組みであるMCP（Model Context Protcol）サーバーの基本的な知識と、MCPサーバーをゼロから構築し、実際にAIエージェントから試す方法までを解説します。 MCPサーバーとは？MCPサーバーとは、一言で言えば「AIエージェントと外部ツールをつなぐ窓口」です。AIモデルは、モデル自身が直接外部サービスやデータを操作することはできません。そこで登場するのがMCPサーバーです。AIモデルがこのツールを使いたいと判断すると、そのリクエストを...

こんにちは今回は、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の利活用において避けて通れない課題である「ハルシネーション」について、私が実践している具体的な対策を社内LT会で発表しましたので共有をします！先に言っておくと、魔法の銀の弾丸はありませんが、現実的かつ再現可能なアプローチをご紹介します。 ハルシネーションとはハルシネーションとは、AIが誤った情報を「幻覚」のようにユーザーに認識させてしまう現象を指します。最大のリスクは、誤情報を“正しい”かのように提示してしまう点にあります。特に、重要な意思決定が絡むケースでは、出力内容の信頼性を担保するための工夫が必須です。...

はじめにマルチモーダル大規模言語モデル（Multimodal Large Language Model、以下MLLM）とは、テキストに加えて画像、音声、動画、センサーデータなど、複数の情報形式（モダリティ）を統合的に処理・理解・生成できるAIモデルのことです。 MLLMはどのようなタスクに対応可能？MLLMは、単なる「文章の理解」にとどまらず、「画像を読み取り」、「音声を聞き取り」、「映像の動作やシーンを把握する」といった、複数のモーダリティを横断的に理解する能力を備えています。このようなクロスモーダルな理解能力により、MLLMは以下のような高度かつ複雑なタスクの実行を可...

こんにちは！アンドドット技術広報です。社内Podcast「Dot talks」では、アンドドットで働くメンバー同士の会話を中心に、日々の取り組みや考え方をリアルにお届けしています。今回のテーマは「生産性を上げるためにこだわっていること」。共同創業者の東川、CTOの高根沢、SHIFT AIの石井が、雑談のようにこれまで以上にゆるっと日々の工夫や“生産性の源泉”について語り合いました。本記事では、音声の書き起こしをもとに一部編集・再構成し、会話の雰囲気をお届けいたします。👉 Podcast本編はこちら 移動時間×AIで生産性を最大化石井：早速本題に入っていきますね。生産性を...

こんにちは！アンドドット技術広報です。社内Podcast「Dot talks」では、アンドドットで働くメンバー同士の会話を中心に、日々の取り組みや考え方をリアルにお届けしています。今回のテーマは「生成AIは事業のスピードをどう変えたか？」。登場するのは、CTOの高根沢、CEOの茨木、そしてファシリテーターを務める共同創業者の東川。複数の新規事業を並行して進めるアンドドットの開発現場で、なぜ少人数でもこれだけのスピードでプロダクトをリリースできるのか。本記事では、音声の書き起こしをもとに一部編集・再構成し、リアルな会話の熱量そのままにお届けいたします。👉 Podcast本編を聴く...

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の102週目の記事です！2年間連続達成まで残り4週となりました！初めまして、ログラスのKagaya（@ry0_kaga）です。ここ1年弱の間はAIプロダクトの新規立ち上げに勤しんでいました。アイディア・営業スライドだけから始まり、MVPリリース、更新まで回すことができましたが、その過程で色々な反省や学びがあります。今回はその中でも評価・Evalにフォーカスして、体験・失敗談についてセルフ振り返りをしてみます。!こうすべき！というベストプラクティスやレベルの高い取り組み、具体の提...

はじめに皆さん、こんにちは！ユアスタンドでファームウェアの開発を担当している安永です。最近、社内でも「生成AI」という言葉を耳にする機会が本当に増えましたよね。私自身、次に学ぶテーマを探していたことや、業務でAIに触れる機会が増えたことから、「生成AIについて体系的に学ぶ必要がある」と感じ、この「生成AIパスポート」という資格を見つけて挑戦してみました。今回は、2025年6月の試験に無事合格できましたので、その経験をシェアしたいと思います！この記事が、皆さんのAI学習へのモチベーションアップに繋がれば嬉しいです。 「生成AIパスポート」とは？ご存知の方も多いかもしれ...

ローカルLLM便利やんということでいろいろとやってみています。これまでの記録:https://zenn.dev/hi/articles/b85edebde2caa1https://zenn.dev/hi/articles/b2424189179cd7今回はRAGにチャレンジ。ということで、LANGCHAINのドキュメント進めるかぁと思っていたら、なんと日経に連載されている方の記事が公開されていました。なので詳しく知りたい方は↓の方へ！https://www.ntt-tx.co.jp/column/250624/私はJupyterLabで動かしているので、コマンドラインにはせ...

Create Comics with ChatGPT! The Creative Process of a Zero-Art-Skills Engineer. 1. 概要 (Overview)AI で漫画って具体的にどう作るの？ 🤔・・・と気になったことは無いでしょうか？2025/03 に ChatGPT がアップデートされた際、その画像生成機能が話題になりました。今回のこの記事では AI での漫画作りについて、画力ゼロのエンジニアの私が 2025/04 ～ 06 にChatGPT 無料版で試行錯誤したものを元に紹介します。生成 AI の進化は非常に速いため、クオリティ自...

はじめにこんにちは！アルダグラムでQAのお手伝いをしているmiyashitaです！最近、QAのシステムテスト設計でもAI使いたいなぁ～と思い、色々と試行錯誤していました。その中で、こんな勘所を持っていたらAIでうまくテスト設計していけるのかも？と感じたところがありましたので、今回はそちらを紹介できればと思います。 使用するツールChatGPT：o4-mini-high 今回やりたいこと仕様書を解析して、テスト観点表を作成してもらう仕様書及びテスト観点表を基に、テストケースを作成してもらう 主な勘所AIをテスト設計で活用するための勘所は、以下の3つです...

はじめに話題のkiro使いたかったのですが、残念ながらwaiting list待ち。。いつになったら使えるのやら。ということで、待つのもダルいし作ろうというわけです。むしろゼロから作ることで新しいカスタマイズ性や新たな発見があるかもしれません。まずは使ってみないことには課題もわかりません。 今回の開発ターゲットkiro自体は、①requirements:要求仕様書(Eras)②design:設計書③tasks:設計書に基づくタスク④code:タスクで定義されたコード…など複数の成果物をステップバイステップで作成します。普段の自分の業務にもせっかくならすぐに使える...

NotebookLMが、ユーザーの生産性をさらに向上させるための画期的なアップデートを発表しました。今回のアップデートでは、ビデオ概要機能の公開、より柔軟な操作を可能にする新しいSTUDIO UIが導入されました。https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-video-overviews-studio-upgrades/ ビデオ概要の公開NotebookLMのビデオ概要機能は、ノートブックのソースから要点を素早く把握するのに役立つ強力なツールです。Google I/O 2025で発表されてから早く来ないかなと思って...

こんにちは。Gen-AX CTOの木田です。先日開催された Softbank World 2025 にて、私たちGen-AXが開発中の音声応対ソリューション X-Ghost を発表しました。イベント公式ページはこちら：https://global.tm.softbank.jp/business/sbw/2025/今回は、秋頃に予定している続報に先駆けて、講演内でお見せしたデモビデオと、その裏側にある技術について少しだけご紹介したいと思います。 X-Ghostとは？「X-Ghost」は、Gen-AXが開発を進めている 自律思考型の音声応対ソリューション です。単なる「ボイ...

昨日、OllamaとlangchainでローカルLLM: Gemma3: 12bを動かしました。一方で、画像を渡せなーい・・・と悩んでいたところ、どうも、Langchain_Ollamaのtext completion を使っていたようで、chat completionを使わないといけなかったようです。langchainのchatを使ってたのに・・・というのは自己責任で、そのあとドキュメント読んでたら普通に書いてあることでした。という訳で、今日はうまく動いたことを書いていきます。昨日の記事は次のリンク先にございます。https://zenn.dev/hi/articles/b85...

この記事の概要2025年6月22日に出版された最新の「ShareGPT-4o-Image」と「Janus-4o」について解説します。GPT-4o-Imageのような先進的な画像生成AIモデルへは一般的にアクセスすることができません。このような技術を民主化するために、新しい効果的な画像データセットが ShareGPT-4o-Imageで、このデータセットを使って学習された画像生成AIが Janus-4o です。つまり高精度の画像生成モデルをオンプレミスで動かすことができるようになったのです。モデルが公開されているので、本記事では実際に使ってみて、この最新のオープン技術を確かめてい...