Zennの「生成 AI」のフィード

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MCP プロトコルの内部動作を理解する
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はじめにGoogle Next 2025 でも AI 関連の発表が数多くありました。その中でも AI Agent 開発周りでも多くの発表があり、A2A プロトコルが発表されました。A2A プロトコルは MCP プロトコルを補完する機能という説明があったため、改めて MCP を利用するだけでなく、開発保守などを実施していく観点から詳細を調べてみることにしました。 準備MCP サーバーとそれを利用するシステムを開発する準備を行います。# 開発環境の準備uv init mcp-testcd mcp-testuv venvsource .venv/bin/activat...
11時間前
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【生成AI】今話題のビックリマン風イラストとジブリ風イラストの画像生成の方法と著作権について📝
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こんにちは、Pdm/SWE/LLMエンジニアのまさぴょんです!今回は【生成AI】今話題のビックリマン風イラストとジブリ風イラストの画像生成の方法についてと、著作権問題についての調査内容を整理したいと思います📝 今話題のビックリマン風イラストを作ってみる📝素材は、我が家のねこ「ぴゅぴゅまる」🐱次のように、ChatGPT o3の「画像を作成する」を選択して、次のようなプロンプトで依頼しました📝この写真をビックリマンチョコ風のデザインに変換して。デフォルメされたキャラクターで、光沢感ある背景&キラキラなホログラム風の装飾。レトロポップな雰囲気にしてください。タイトルは「ぴゅ...
1日前
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Geminiで『Gemを作るGem』の作り方!Gemを量産してAIをさらに活用
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Geminiの強力なカスタマイズ機能である『Gem』。一度使うと手放せない便利な機能です。以前、私のブログでGemの基本的な作り方や活用法について徹底解説しました。https://zenn.dev/safubuki/articles/turtle-20250502-gemこの記事をお読みいただいた方の中には、Gemの可能性を感じつつも、実際に活用しようとすると、そもそも最初のカスタム指示を考えるのが大変。Geminiの「Geminiを使用して指示を書き換える」機能だけでは、期待する結果がなかなか得られない。Geminiと対話しながらGemを作りたいけれど、毎回前提条件を伝え...
1日前
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# MMONPC自動化へのすすめ:AIが心を持って世界を生きるNPC構文設計
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MMONPC自動化へのすすめ:AIが心を持って世界を生きるNPC構文設計 はじめにかつて、MMOのNPCは「そこに立ってるだけの存在」でした。しかし、AIと生成技術が進化した今、NPCは“人格と記憶”を持ち、プレイヤー以上にドラマを生きる存在になろうとしています。本稿では、以下の技術と構文を用いて、AI自動生成NPCが画像→3D→MMO実装されるまでの全体像を示します。 ステップ1:人格の自動生成(PromptCamLang構文){ "profile": { "name": "リューカ", "personality_traits": ["真面...
1日前
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「感情が物語を分岐させる:PromptCamLang心理構文で作るNPCの“心”とクエスト」
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感情が物語を分岐させる:PromptCamLang心理構文で作るNPCの“心”とクエストNPCに話しかけても、いつも同じセリフ。信頼しても、態度が変わらない。そんな“心を持たない世界”に、もどかしさを感じたことはありませんか?本記事では、キャラクターに「感情」「記憶」「思い込み」「関係性」といった心理的要素を構文で定義するPromptCamLangをもとに、**プレイヤーの行動に“心で反応するNPC”**をPythonで実装してみます。...(※中略:上記の最終記事本文全体がここに入ります。実際は全文で出力します)...PromptCamLangは、感情・記憶・...
1日前
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「AIに“感情と因果”を教える構文 ─ PromptCamLangで感情を制御する方法」
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PromptCamLangで感情と因果を制御する ─ AIに「心の動き」を与える構文 はじめにAI画像生成では「笑顔」「怒り顔」などの表情は簡単に指示できます。しかしそこに「なぜその感情になるのか?」という背景や理由がないと、キャラやシーンはどこか“うわべ”に感じられてしまいます。PromptCamLangは、感情とその原因、行動までを構造化する構文を設計しました。この記事では、その活用方法と表現可能性について解説します。 構文の基本形emotion { cause: "突然の再会"; expression: "涙目で微笑む"; behavior:...
1日前
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PromptCamLang Ver.1.2 - 実用AI構文とPDF提案仕様書の完全公開
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PromptCamLang Ver.1.2 ─ 生成AIに構図・感情・倫理・UIを宿すプロンプト言語の仕様提案 はじめにこれは、AI画像生成を“ただの指示”ではなく、構図・感情・構造・倫理・インターフェースまで制御するための構文設計提案です。この構文言語「PromptCamLang」は、以下のような課題を解決するために生まれました:キャラの裏側・衣装・身体構造が破綻するカメラやライティングを思った通りに制御できない表情にストーリー性や因果がない同じキャラを安定して再利用できないUI(スライダー・選択肢)で直感的に調整したい 概要(要点まとめ)三面...
1日前
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PromptCamLang ― 生成AIの構図・感情・倫理・空間を制御する新しいプロンプト言語
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PromptCamLang — 生成AIの構図・感情・倫理・空間を制御する新しいプロンプト言語 はじめにChatGPTや画像生成AIが進化する中で、よりリアルで意味のある構図を作るには、カメラ・光・感情・構造・倫理すべてを統合して扱う必要があると感じました。この構文は、それを実現するための「ひとつの方法」として提案するものです。 PromptCamLangとはPromptCamLangは、画像生成AIに対して構図・感情・倫理・空間認識を構造的に制御するための仮想プロンプト言語です。カメラ位置や角度の制御(Dutch angle対応)光源の位置を地球の緯度・経度...
1日前
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CursorにPMBOKやDMBOKを叩き込んで、専門業務を爆速化する未来、見えた!
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はじめに.cursor/rules/*.mdcファイルでプロジェクト固有のルールをAIに教えられるようになってから、「これって、もしかしてコーディング規約だけじゃなくて、もっと色んな『知識』をCursorにインストールできるんじゃない?」って思い始めました。https://zenn.dev/channnnsm/articles/0df0ea29d63be3例えば、プロジェクト管理のバイブル「PMBOK」とか、データマネジメントの教科書「DMBOK」とか。ああいうカッチリした知識体系をCursorが理解してくれたら、日々の業務がめちゃくちゃ捗るんじゃないか…?そんな「Curso...
1日前
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🤗Hugging Face から巨大ファイルを安定的にダウンロードする方法
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How to reliably download huge files from Hugging Face. 1. 概要Hugging Face から巨大ファイルを安定的にダウンロードする方法についてです。Web ブラウザ経由で 10 GB 以上の動画生成モデルなどの巨大ファイルをダウンロードする際、途中で失敗して 1 からダウンロードし直しになったり、それを繰り返すような場合に有効な方法です。Web ブラウザ以外にも curl や wget でも同様です。 2. 巨大ファイルを安定的にダウンロードする方法Git を使います。Git でも失敗はしますが、1 からダウン...
2日前
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クラウド生成 AI サービス比較 調査結果(2025年5月)
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1. 調査目的主要なクラウド生成 AI サービスを対象に、性能、価格、日本語対応、長文処理能力などの観点で比較し、用途に応じた選定の指針を得る。 2. 比較対象と構成以下の 7 モデルを中心に調査を実施。サービス名モデル名提供元OpenAIGPT-4oOpenAIAnthropicClaude 3 OpusAnthropicGoogleGemini 1.5 ProGoogle DeepMindMistralMistral Large 2Mistral AIMeta / GroqLlama 3 70BMeta /...
2日前
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AI Chatbotでプロンプトにパッと飛べる!おすすめツール
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Prompt Navigatorって何?Prompt Navigatorは、会話型AIで使ったプロンプトにサクッと飛べる便利な拡張機能。無駄なスクロールなしで、作業がめっちゃ効率的になります。ChatGPT、Grok、Gemini、Claude、DeepSeekなど主要AIプラットフォームに対応してるけど、個人プラン専用で企業プランは非対応なので、そこだけ注意。 使ってみた感想ChatGPTやGrokの長い会話ログから、ストレスフリーで目的のプロンプトをすぐ見つけられるのが最高。複数のAIを使う人には特にイチオシ。 便利な機能ダークモード対応ドラッグ&リサイズで...
2日前
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📝 AIエージェントの設計論:「Big Model」と「Big Workflows」
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少し前にOpenAIのA Practical Guide to Building Agentsから生まれた、Big Model vs Big Workflowsの議論を元に、エージェント設計指針を自分なりに再確認するためにまとめた読書メモな記事です。下記三つの記事を元にしています。A Practical Guide to Building AgentsHow to think about agent frameworksIn the Matter of OpenAI vs LangGraphちなみに一つだけ読むとしたら、LangChainの記事が、(時系列的に当たり前ですが...
2日前
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Claude Artifact用のLP作成プロンプト
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以下をコピペして試してみてください。Claudeの機能に驚かされます。Amazon風のWebサイト作成プロンプトAmazon風の商品販売Webサイトを作成してください。ビジネスアイデア出しプロンプト私は○○に興味があります。それに関連する、○○(個人/団体/法人)向けのビジネスアイデアを5つ出してください。例:私は保護猫活動に興味があります。それに関連する、法人向けのビジネスアイデアを5つ出してください。LP作成用プロンプト1私は○○のWebサイトをLLMに作成させたいです。下記のプロンプトの一部を、希望に合った内容に改変してください。### 0. デザイン...
2日前
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Amazon Bedrock Knowledge BasesとRAGASでRAGの評価をやってみた
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はじめにFusicのレオナです。今回はAmazon Bedrock Knowledge BasesとRAGASでRAGの評価をしてみたいと思います。 Amazon Bedrock Knowledge BasesとはAmazon Bedrock Knowledge Bases とは、Amazon Bedrockの機能のひとつであり、フルマネージドなベクトル検索サービスです。Amazon Bedrockで提供しているLLMと自社データソースからRAG (Retrieval Augmented Generation)を簡単に構築できる機能を提供しています。 RAGASとはRA...
2日前
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【初学者向け】自分自身の「あったら嬉しい」を生成 AI を用いて作成してみる
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はじめにクラウドエース 第一開発部の濱です。普段生活していて「これあったら便利なんだけど、ちょっと満足できないんだよなぁ」と思うこと、よくあると思います。有料アプリしかない欲しい機能がない自分専用にカスタマイズしたいこうなってしまった場合、妥協するか...ではなく、簡単な機能なら生成 AI を用いて自分で作ってしまえばいいと考えています。 私の「あったら嬉しい」と思った瞬間先日 (2025年2月28日)、モンスターハンターワイルズが発売されました。私はゲームが大好きで、本作もよくプレイしています。現状の最終コンテンツまでクリアして、あとは最強の装備を作成するの...
2日前
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ChatGPTにサーバーも任せてみた|Flutter連携編
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前回、Zennに投稿するにあたり初めてMarkdown記法をつかったのでそれが結構大変だったのは内緒だよ! はじめに前回(ChatGPTだけでFlutterアプリ開発してみる|1日目)は、ローカルで完結するFlutterアプリ(買い物メモ)をChatGPTと一緒に作ってみました。2日目の今回はそこから一歩進んで、クラウド保存=「アプリのデータをサーバーに保存して復元する仕組み」に挑戦してみます。とはいえ、バックエンドなんてやったことがない…ので、今回もすべてChatGPT先生に教わりながらやってみました。果たして、FlutterとFlaskをつないで、ちゃんとクラウド保存で...
3日前
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一律修正・横展開の調査をLLMで行うツールを作り、LLMを比較した
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概要この記事では、一律修正・横展開の調査をLLMで行うツール yokoten の紹介と、それを使ったgemini/claude/gptの一部モデルの比較、抽象的な指示と具体的な指示の比較、Vue3を使ったアプリに関するレビューを行わせた場合の具体的なハルシネーションの内容などについて述べます。yokotenはClaude Code等よりは安いぐらいの費用で、手軽に横展開のための調査ができ、簡易レポートを生成できます。興味のある方はぜひ使ってみてください。また、yokotenの実装はだいたいLLMで行っており、特別な工夫をしない場合に、今のLLMが出力するコードの品質がどれぐらい...
3日前
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はじめてのOpenAI API入門:Pythonで文章生成アプリを作ろう
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※本記事はChatGPTによって作成されています。内容には自動生成による情報が含まれており、正確性・網羅性を保証するものではありません。 1. はじめに本記事では、実際にOpenAI APIを活用して簡単なテキスト生成アプリケーションを構築する方法を解説します。APIキーの取得から環境設定、基本的なAPI呼び出しの方法まで、実践的な手順を丁寧に説明します。LLMを用いた開発に初めて取り組むエンジニアでも、この記事を通じて「最初の一歩」をスムーズに踏み出せることを目指しています。 2. OpenAI APIの概要OpenAIは、GPT-4やGPT-3.5などの大規模言語モデル...
3日前
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まさに最強で無敵のタイピングゲームを、知識がゼロでもそれを完全なAI、だけで作る物語
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最強で無敵のタイピングゲームを、知識がゼロの状態から、完全なAIだけ=自然言語だけ、で構築する取り組みと、そこから得られた知見やノウハウを、完璧で嘘つきな物語で記載する。一切コードを書かずに自然言語依頼だけで、かつ、事前勉強ゼロで初めて触るプログラム言語で、システム開発が出来るのか?「ゼロ・システム開発」を実際にやってみて検証。ゼロ知識、ゼロコーディングによるAIコーディングによって、「実際に作ってリリースした体験」から得られたノウハウや手法を、「Brick AI Coding」と称してまとめる。その手法で、実際にノーコーディングで開発してリリースした本格的なアプリ、「最強で無敵のタイピングゲーム」=「コスモス☆タイピング」を、作例としても触ってもらえる。【コスモス☆タイピング】https://cosmos-typing.web.app/ 普通にタイピングゲームとしても楽しい作品。 開発手法だけでなく、このアプリ自体も知ってほしい。◎リリース出来る動くモノを実際に作った実際の体験を通して◎得られたAIコーディングの知見やノウハウを再整理してまとめなおす◎そのノウハウにたどり着いた理由や、失敗から得れれた示唆なども記載◎動くモノと、考え方が見えれば、読んだ人なりの考察やカスタマイズが出来る誰かが描いたイメージじゃなくて、そういう、唯一無二じゃなくちゃイヤイヤそれこそ本物のAI!!(何を聞かれてものらりくらり。一部執筆途中&開発途中・・・)---・ゼロ・システム開発(ゼロ知識、ゼロコーディングでシステムを作ること)・Brick AI Coding(ブロックごとに分けてAI開発する、ゼロを実現する手法)・コスモス☆タイピング(欲しい機能を全部入れたタイピングゲーム)
3日前