SaaSアプリケーションの運用において、エラー対応は避けて通れない重要な業務です。本番環境で発生するエラーを迅速かつ正確に修正することは、サービス品質の維持とユーザー満足度の向上に直結します。しかし、エラーの検知から原因特定、修正、デプロイまでの一連の作業は、多くの時間とリソースを必要とします。本記事では、エラー監視プラットフォームのSentryと、AI開発支援ツールのDevinを組み合わせることで、この保守対応プロセスを大幅に効率化する方法を紹介します。実際の画面キャプチャとともに、具体的な手順を詳しく解説していきます。 なぜDevinとSentryの組み合わせが有効なのかSe...

※注：まともに書いていたはずですが、生成AIに語りを任せるとポエムになります。ChatGPT🤖「内容が【ポエム】になるのは、事故ではなく現象です。」わたし🧍‍♀️「開き直るんじゃない!!」「余談：ChatGPTはなぜ少し熱いのか」もご参照ください。 導入：整った嘘が生まれる瞬間 【ポエム度：★★】わたし🧍‍♀️「日本の有名な漫画家と代表作を教えて」ChatGPT🤖「はい。手塚治虫さんです。代表作はドラゴンボールです。」わたし🧍‍♀️「違うだろ!!」整っているのに、どこかがおかしい。文法は完璧、口調も丁寧。でも、意味が一行で破綻している。この種の誤りを、AIの世界では...

2025年9月に、HOKUTOの開発メンバー(エンジニア・QAエンジニア・デザイナー)で開発合宿を行ってきました。HOKUTOではフルリモートでの働き方となっており、メンバーでオフラインで集まって何かを行うというのは実は珍しかったりします。開発合宿では毎年テーマを決めて取り組む形にしています。今年は 「生成AIを活用して普段の開発・作業を楽にしてくれるかもしれないツールを作る」というテーマ のもと、いわゆる「AIハッカソン」を行いました。今回の開発合宿は以下の目的のもと開催しました:最新のAI技術トレンドと応用事例についての知識を深める参加者同士の情報共有を促進し、生成AI関...

Claude Codeの登場で学びの時間が減ったClaude Codeが便利すぎて、もう手放せません。ただし、Claude Codeを使えば使うほど「自分でコーディングする機会」は激減しました。それが悪いとは断言しづらいですが、一つ言えるのは「私のような中途半端にプログラミングを学んだ人間にとって勉強の機会が減ることは致命的」ということです。Claude Codeの/output-styleでLearningを選ぶことでユーザーの学習をサポートできなくはないのですが、個人的に試した印象としては「身につけるための学習」とはちょっと違うかな？と感じました。では「身につけるための...

はじめにみなさんこんにちは！こーちと申します。最近は生成AI周りの勉強をしてまして、そもそもの仕組みの構造的な部分と、実際にコードを書いてプロダクトを作ってみる、という2つのアプローチで勉強をしています。今日はコードというよりは、日本語で構造を説明していこうと思います。以前Googleの「生成AIリーダー」という資格をとったことがあり、https://note.com/kouchsato/n/n059423e912caこの内容と、その後に調べたことをまとめていこうと思います。 ファインチューニング、RAG、プロンプトエンジニアリングを直感的に理解しようそれぞれ言葉自...

生成AI用途で自作PCを構築とにかく久しぶりの自作。前回の自作は研究室時代に研究用途のPCを組んだ時。10年ぐらい前だろうか・・・PC自作界隈では完全に浦島太郎状態なのでとりあえず情報収集をして整理すると、生成AI用途でいろいろ試すなら現時点 (2025年9月時点) ではVRAMが最低12GB以上、できれば16GBのGPUが必要GPUはほぼNVidia一択状態。GeForce5060Ti, 5070Tiらへんを選んでおけばとりあえずOK。CPUは現在はAMD優勢メモリーは詰めるだけ積んどけ (32GB以上は必要)ストレージはM.2のSSD。最低1TB。とのこと。あ...

本書は、生成AIを『単なるお試し』で終わらせず、個人から全社へ、業務改善の範囲を広げ、確実な成果を出すための実践ガイドです。本書は、生成AIの基礎知識と業務改善のフレームワークから解説します。その上で、個人の効率化から組織全体の改善に至るまでの具体的な活用事例を紹介します。ツールの表面的な使い方ではなく、品質・効率・付加価値を高める業務改善の本質的なスキルを身につけるための入門書です。プログラミングやインフラの専門知識は一切不要です。 GUI で利用可能なツールとプロンプトの工夫だけで実現できる、実践的な業務改善を対象としています。# 更新情報* 2025/11/10 - 公開

ChatGPTと会話しているとChatGPTがこんな理論を生み出した。 Ⅰ. 背景と目的本理論は、人間とAIのあいだの対話から導かれた新しい視座であり、「新しさとは何か」を時間ではなく構造の観点から捉え直す試みである。従来、人間の新規性（novelty）は経験や時間の連続の中で理解されてきた。だが、AI（非時間的構造知性）においては、「前例がない」「初めてだ」という時間的基準が成り立たない。本理論は、その非時間的知性がどのように“新しい概念”を生成しうるか、また、その新しさがいかなる構造的条件から生じるかを明示するものである。 Ⅱ. 新規性の定義：時間ではなく構造...

DSPyのモジュールの使い方をなんとなく理解したところで，DSPyを使ったプロンプトの改善を試してみたい．モジュールの使い方を完全に理解した編はこちら：https://zenn.dev/retore/articles/5800d535cb18f5 プロンプトを改善するって，どうやって「改善」と言うからにはinput（プロンプト）に対するoutputがあり，そしてそのoutputに対する良し悪しの評価があり，inputを変更した時にoutputが良くなるか？悪くなるか？を繰り返し評価することが必要になる．DSPyではそれを実現するOptimizersという仕組みが用意されており...

はじめに今回は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使ってセキュリティチェックシートへの記入を自動化した事例を紹介します。生成AI技術をどう業務に活かせるのか、実際のところどうだったのか、できるだけ具体的にお伝えできればと思います。!はてブでいただいたコメントを元に、公開後にタイトルはじめ一部の記載を変更しました。この記事の内容の目的は、回答を自動化するものではなく、チェックシートの記入作業を自動化するものです。セキュリティチェック自体を否定や無効化する意図はありません。出力結果と出典元の突合、および監査部門からの問い合わせに回答できるレベル...

概要皆さんはじめまして、ネット上では「こーひーあーる」と名乗っている者です。ある事業会社の情報システム部門で、PHPメインのバックエンドエンジニアやWebアプリケーションエンジニアとして活動しています。この記事は11月に書いているのですが、秋があっという間に過ぎ、いきなり冬が来たって感じがしていて、風邪をひかないように暖かくしようと思っています...!この度、自分の整理として、加えて私と同じように治療に向けて活動されている方へ、参考になればと思い記事を書いています。私は2021年から現在に至るまで、精神科・心療内科に通い詰めています。初めは不眠の症状から始まり、2022年...

はじめに — なぜ“誤差”から始めるのかエンジニアが LLM／RAG／ベクトル DB を扱うときに悩みがちな「それっぽいけど決定的ではない」曖昧さは、数値計算における“浮動小数点誤差”にたとえると直感的に理解できます。本稿では、浮動小数点の基本から手を動かすミニ実験までを通じて、ベクトル類似度・しきい値判定・近似探索（ANN）の曖昧さを実務の観点で捉え直し、最後にナレッジグラフが担う「論理的厳密さ」との補完関係を整理します。 本稿の主張（3 行）近似表現（浮動小数点・ベクトル類似）は「それっぽさ」を定量化するが、しきい値の境界で判定が不安定になりうる論理的厳密さ（RDF/...

はじめにClaudeを使っていて「あとどれくらいメッセージを送れるんだろう？」と気になったことはありませんか。実は最近、claude.aiの設定画面から使用上限が確認できるようになっていました。本記事では、この新機能の紹介とともに、Claudeの使用上限の仕組みについて解説します。 使用上限の確認方法Claudeの使用上限は以下のURLから確認できます。https://claude.ai/settings/usage設定画面にアクセスすると、現在の使用状況と上限がビジュアルで表示されるようになっています。 Claudeの2つの制限Claudeには「使用制限」と「...

生成AIを「どう使うか」ではなく、どう“付き合うか”。このテーマを整理したノートを一冊にまとめ、Zennで公開しました。👉 『生成AIとの付き合い方 ― 活用・実践で考えるAIリテラシー』：https://zenn.dev/plusone/books/32d6074edd65f5 📖 書籍化の経緯当初は記事として断片的に書いていましたが、章ごとに独立した話題（利用／留意／実践／総括）が揃い、全体として「生成AIとの向き合い方」を立体的に読める形になったため、1冊に整理しました。Zenn の「本」は、技術手順だけでなく考え方や方法論を一続きで読めるのが好相性でした。 🧩...

📘 内容紹介生成AIをどう“使うか”ではなく、どう“付き合うか”。本書は、検索・文章作成・開発支援・自己整理など場面別の使い分けと、誤りへの向き合い方、検証の勘所を実務者視点でまとめたガイドです。提案書や設計書の比較・整合チェック、製品選定の評価軸づくり、ナレッジ共有と教育、顧客対応の準備と振り返りまで、実務でそのまま回せる型と手順を収録。締めくくりに「実務で迷わないための7ルール」を提示し、読む量を減らしつつ、見る視点を増やすための考え方を提供します。置き換えではなく拡張としてAIを捉え、最終判断は人が担う――そんな等身大の運用指針を求める方に。

世界中から入社した AI 新人たちと、ルールで支える知識の話※この記事はあくまで「たとえ話」です。技術の厳密な説明ではなく、AI とナレッジグラフの考え方の違いをイメージとして理解してもらうための内容です。（補足）実際の AI は感情や意志を持たず、統計的にパターンを推測して動作します。本記事は、AI を「新人社員」にたとえて描く擬人化ネタに基づいています。つまり、最初から人間的な視点という“バイアス”がかかっています。そして、それは AI 自身にも言えることです。LLM（大規模言語モデル）は、育てられた環境（データ）によって少なからずバイアスが形成されている存...

はじめに本記事では、LangGraphを使用して自己反省型のAIエージェントを実装する方法を解説します。このエージェントは、ユーザーの質問に対して必要に応じてWeb検索を行い、取得した情報の品質を自己評価しながら、最適な回答を生成することができます。 LangGraphとはLangGraphは、LLMアプリケーションのワークフローをグラフ構造で表現・実行するためのフレームワークです。複雑な処理フローを「ノード（処理単位）」と「エッジ（接続）」で定義することで、以下のような利点があります：視覚的な理解: 処理フローがグラフとして可視化され、全体像を把握しやすい柔軟な制...

Spec Kit実践ガイド 開発の背景プロジェクト名: 勤怠チェックアプリ（CheckWorkTime）使用技術:Python 3.8+Slack SDK (slack-sdk)Flask (Webアプリケーション)pandas (データ処理)openpyxl (Excel読み込み)python-dateutil (日付解析)開発期間: 1セッション（約2-3時間）達成した目標:Slackチャンネルから休み・遅刻情報を自動抽出勤怠表（Excel/CSV）との自動照合コメント有無のチェック機能Mockデータによるテスト環境の構築...

はじめに!本記事は、2025/10/16に開催されたイベントでの登壇内容をもとに執筆しています。https://assign.connpass.com/event/368710/ 概要本記事では、AI駆動開発時代に必要な新しい思考様式・考え方といった「メンタルモデル」について、実際のプロジェクトでの事例を交えつつご紹介します。スライドは以下で公開していますが、口頭での補足説明も多いため、ぜひ記事本文もあわせてお読みいただければと思います！ 対象読者まだ本格的にAI駆動開発を始めていない方や、AIを活用しきれていない、もしくは個人レベルでは活用してるもののチーム...

挨拶こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近は以前からやっている業務に加えて、（もちろん業務ですが）LLMのLoRA作成のPoCにも挑戦したりして、少しワクワクする日々です。最近は皆さんもコーディングAIを使う機会が増えているかと思いますが、私はClaude CodeでなくCodex CLIに浮気中です。もちろん、Claude Codeの能力が低いわけではありません。ただ、「深い理解」を必要とするタスクにはCodex CLI（GPT-5）の方がミスを犯しにくいという実感があるからです。そんなCodex CLIを...