はじめに私のスマホアプリ開発第一弾として、「すみねこ」という、スマホの隅で猫動画を無限にランダムに「ながら見」できるだけの非常にシンプルなスマホアプリを開発しています。https://www.youtube.com/watch?v=J6cA1ftm26Qこのアプリを公式ストアに登録するにあたり、プライバシーポリシーページをWeb上に用意する必要があり、それならせっかくならと本アプリのLPを作ることとしました。そこで、本記事ではLPの土台を代表的なLLMやAIコーディングサービスを用いて作成してもらい、その出来栄えを独断と偏見で比較します。 選手紹介選手特徴...

はじめに：AI駆動開発が変えるソフトウェア開発の未来これまでのソフトウェア開発では、要件定義、設計、実装、テスト、インフラ構築といった各工程に専門のエンジニアを配置し、5〜8名のチームで数ヶ月かけてプロジェクトを進めるのが当たり前でした。しかし、AI駆動開発の登場により、この常識は大きく覆りつつあります。かつては数年先の未来と思われていたことが、いま現実のものになろうとしています。いま、一人のエンジニアがAIを活用することで、2馬力、3馬力、場合によっては5馬力以上の生産性を発揮できることがわかってきています。AIは24時間疲れを知らず、膨大なコードを瞬時に生成し、ベストプラクテ...

こんにちは、初めましての方は初めまして。かわらです。気付けば 2025 年も終わりに近づき、今年もびっくりするくらい速く駆け抜けていってしまったなと感じています。今年の目標は達成できていませんが、めげずに来年も目標を立てて頑張っていきます。まあ目標なんて高ければ高いほど良いですからね。この記事は「AIエージェント構築＆運用 Advent Calendar 2025」の 14 日目の記事です。タイトルの通り、ローカルで動かせる LLM を使って Mastra でエージェントを作ってみたものになります。いつも実装するときは LangGraph を使うことが多い（僕が Python しか分か...

こんにちは、初めましての方は初めまして。かわらです。気付けば 2025 年も終わりに近づき、今年もびっくりするくらい速く駆け抜けていってしまったなと感じています。今年の目標は達成できていませんが、めげずに来年も目標を立てて頑張っていきます。まあ目標なんて高ければ高いほど良いですからね。この記事は「AIエージェント構築＆運用 Advent Calendar 2025」の 14 日目の記事です。タイトルの通り、ローカルで動かせる LLM を使って Mastra でエージェントを作ってみたものになります。いつも実装するときは LangGraph を使うことが多い（僕が Python しか分か...

LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと— 個人開発における非LLM対話AIとLLM方式の比較 — はじめに：なぜLLMを使わない対話AIを考えたのか個人開発で対話AIを作るなら、今はLLMを使うのが最短ルートです。実際、APIを呼べばそれらしい会話はすぐに成立します。それでも私は、あえてLLMを使わない構成を検討しました。理由は単純で、人格や口調が安定しないなぜその発言になったのか説明できない「それっぽいが信用できない」挙動が気になったといった違和感を、実装を進めるほど強く感じたからです。この記事では、LLMを使わない対話AIを個...

はじめにAIやLLMを用いた制御が注目される中で、「従来の制御理論は限界に近いのではないか」「AIを使えば、もっと賢く制御できるのではないか」と考える人は多いと思います。私自身もその一人でした。そこで PID × FSM × LLM を組み合わせたAITL（Adaptive / Intelligent Triple-Layer）制御 という構成を考え、Pythonで実装し、PID単体との比較検証を行いました。結論から言うと、現状の制御理論（特にPID）は、想像以上に完成度が高く、AITLを用いても明確な優位性を示すのは難しいという結果になりました。本記事...

Spring AIは、Spring Frameworkに統合された生成AIのためのフレームワークです。この記事では、Spring AIを使って簡単なCLIアプリケーションを作成し、OpenAIのAPIを利用してテキスト生成を行う方法を紹介します。 プロジェクトを作成以下のコマンドを実行して、Spring Initializrを使用して新しいSpring Bootプロジェクトを作成します。curl -G https://start.spring.io/starter.tgz -d dependencies=spring-ai-openai,spring-shell \ -d...

この記事でできること✅ SillyTavernをWindows PCにインストール✅ KoboldCPPとの接続設定✅ NSFW設定の有効化✅ キャラクターカードの導入✅ チャットの開始所要時間：約20分 SillyTavernとはSillyTavernは、ローカルLLMのための高機能チャットUIです。 主な機能機能説明美しいUIモダンで使いやすいインターフェースキャラクター管理キャラクターカードで設定を保存会話履歴チャットログを自動保存複数バックエンドKoboldCPP、OpenAI、Claude等に対応...

この記事でできること✅ KoboldCPPをWindows PCにインストール✅ NSFW対応の大規模言語モデル（LLM）を動作させる✅ GPU最適化設定で高速化✅ SillyTavernとの連携準備所要時間：約45分（モデルダウンロード時間除く） なぜローカルLLMが必要か クラウドLLMの制限サービスNSFW月額ChatGPT❌ 厳禁$20Claude❌ 厳禁$20Gemini❌ 厳禁無料〜Copilot❌ 厳禁無料〜すべてのメジャーなクラウドLLMは、NSFWコンテンツを禁止しています。...

!この記事は 株式会社ログラス Productチーム Advent Calendar 2025 のシリーズ 1、14日目 の記事です。初めまして。株式会社ログラスでAI基盤開発（と、野球）を担当しているエンジニアの神﨑( @kanfab1 )です。今年の8月からログラスに参画して、現在はAI Agentの開発における技術課題の解消というミッションに日々挑戦しています。今日は14日目ということで、1年を振り返りつつ本題に入ります。 2025年のハイライト記憶に新しいとは思いますが、今年のMLBワールドシリーズは凄かったですね。激戦でした。そんな中でも山本由伸投手の連投...

この記事はアドベントカレンダー「Goで作るセキュリティ分析LLMエージェント」の14日目です。本日はメインのLLMエージェントが複数のサブエージェントを利用する、サブエージェントアーキテクチャについて解説します。今回のコードは https://github.com/m-mizutani/leveret の day14-sub-agent ブランチに格納されていますので適宜参照してください。 サブエージェントの概念と必要性サブエージェントとは、メインで動作するエージェントが、さらに別のエージェントを呼び出すという設計パターンです。呼び出される側のエージェントも通常のエージェントと同...

Claude Code をひたすら使い続けています。ただ、いつの間にやらメモリ管理の手法が更新されていたので、改めて整理してみました。この記事では、Claude Code の 6種類のメモリ とその 優先順位 について解説します。それぞれのメモリがどのように適用されるのか、実際に検証した動画も作ってみたので時間のある方はぜひご覧ください。https://youtu.be/Dw7TUQqgXgw?si=wggZ_MBxrHRBrCC5 TL;DRClaude Code には 6種類のメモリ がある（公式ドキュメントでは5種類だが、User-level Memory を含めると実...

M4 macmini に LM Studio や 音声合成 VOICEVOX の環境を作ったけど、いまいち使いにくかったので Webアプリ (Dockerコンテナ) で動作する ラジオ番組の台本 作成 & 再生ツール を Gemini 3 pro と一緒に作ってみました リポジトリAI Radio Maker 起動方法git clone https://github.com/tfuru/AI-Radio-Maker.gitcd AIRadioMakerpodman compose buildpodman compose up -d 台本このツールを使って生...

結論Zod v4からはJSON Schemaがサポートされているので、zod-to-json-schemaは使わずに、z.toJSONSchema()を使いましょう。 経緯Gemini APIを利用する際に、Structured Outputsを利用したい場合、公式ドキュメントのサンプルコードを参照すると、以下のようにzod-to-json-schemaというライブラリを使うようになっています。import { GoogleGenAI } from "@google/genai";import { z } from "zod";import { zodToJsonSch...

📍 はじめに本記事では、プログラミング初心者でも取り組みやすいGoogle Apps Script (GAS) を利用し、Google Geminiの強力なAI機能と連携させて、「娘になりきって会話できるLINE公式アカウントBot」 を構築する方法を解説します。このBotは以下の3つの機能を実現し、家族や親戚間のコミュニケーションを豊かにします。画像ガチャ機能: 「ガチャ」と送ると、Googleドライブからランダムで娘の写真が送られてくる。会話AI: 「好きな食べ物は？」などの質問に、娘になりきって可愛く返答する。API節約＆高速化: よくある挨拶にはAIを使わず...

とりま既存の試みを調べてみる13B, Megatron-DeepSpeedhttps://github.com/Fugaku-LLM/DeepSpeedFugaku/tree/fugaku-llmClaude くんに調べてもらったので多少間違いあるかもしれません. Megatron(分割方法)TP(Tensor Parallel) 6PP(Pipeline Parallel) 8DP(Data Parallel) 288 (= 13824/(6*8)モデル構成--num-layers 40--hidden-size 5184--num-attention-he...

こんにちは。松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。先日自己紹介にて「松尾研究所のPMは裁量を持たせてもらえる」「しかしそれがむずい」というお話をさせていただきましたが、ここでは僕が最初に携わったプロジェクトであるLLMの事後学習プロジェクトにおいて、どのように実験を管理したかについて共有したいと思います。松尾研究所に入る前、画像解析モデルの構築はしていたものの基本はワンマンプレイであり、複数名のメンバーと共に（尚且つ未知の領域であるLLMの事後学習の）実験を走らせるというのは初の経験でした。この記事ではプロジェクトに揉まれる中でチームが培った方法論のいくつかを「ベストプラ...

背景こんにちは日常的にLLM（GPT、Geminiなど）を利用しているエンジニアの方であれば、「こういうことしたいんだけど、どのLLM使ったらいいんだろう...」と考えたことある人、少なくないんじゃないでしょうか本記事では、そんなLLMに関する疑問を、複数のLLMを用いて調査していきます！ 私たちの研究室(Nislab)https://nisk.doshisha.ac.jp/ アドベントカレンダー 14 日目~https://nislab-advendcallender-2025.vercel.app まず結論！！最初に結論言っちゃいます！調査結果は、以下の...

（この記事は、自分の雑記をOpus4.5に清書してもらいながら書きました。）お久しぶりです！！業務委託で大変お世話になっている「株式会社スタディスト」のAdvent Calendarに参加したので、スタディストで自分が関わった機能開発を紹介させてください。 背景Railsモノリスのアプリケーション上に、生成AIを使った 「おまかせ編集アシスタント」 という機能をつくりました。主にバックエンドリードとして携わっています。https://help.teachme.jp/hc/ja/articles/482347602277372025年3月：Closed Beta リリース...

https://youtu.be/UyHX7aQGX4o!本記事はCyberAgent AI Lab Advent Calender 2025の14日目の記事です。前後の記事も、もしよろしければご覧ください！13日目：Tinker APIと限られたトークン予算内でのLLMの強化学習15日目：（追記予定）サイバーエージェント AI Lab 対話システムチーム の佐藤です。対話システムの研究開発に従事しています。昨年から存在感を増したリアルタイム音声対話APIも、今年は OpenAI が Realtime API の一般提供を開始したりと普及フェーズへ。ただ、その進化に対し...