For my first contribution to the series, I’m Haruumi Omoto and I’m highlighting:Videau, Mathurin, et al. "From Bytes to Ideas: Language Modeling with Autoregressive U-Nets." arXiv preprint arXiv:2506.14761 (2025).This paper points out the problems of fixed tokenization methods such as BPE comm...

普段はClaude Codeを使っている私ですが、以下の記事を同僚に教えていただきました。https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/build-games-with-amazon-q-cli-and-score-a-t-shirt/テ、Tシャツ・・・！絶対欲しい！ということで、今回はAmazonQ CLIを使ってローグライクゲームを作っていきます。 ローグライクゲームとは？https://ja.wikipedia.org/wiki/ローグライクゲーム特徴的なのはアスキー文字でゲームが構成されることです。今のゲームはグラフィックを売りにしていま...

今回はLLMをローカルで動かすためのツールであるOllamaを使ってみました。 Ollamaとは？公式サイトは以下になっており、GitHubも提供されています。Ollamaを使うとローカルでLLMを動かせるようになるため、メモリは結構消費しますが、高速に推論させることができます。https://ollama.com/https://github.com/ollama/ollama 対応モデル一覧記事執筆時点では以下のページで公開されており、様々なモデルが提供されています。代表的なモデルは以下でしょうか。deepseek-r1gemma3qwen3llama3...

こんにちは、よしこです。普段の開発にClaude Codeをフル活用する毎日です。ただ、Claude Codeは検索があまり強くないので、なにか解決できないエラーや込み入った問題は別途ChatGPTアプリでo3に聞き、回答をClaude Codeにコピペする、というのが常でした。もう二人で勝手に話してくれ〜って思いながら情報運搬職人をやっていました。しかし！なんと今朝、OpenAI APIのo3 modelがWebSearchに対応したのです！！https://x.com/OpenAIDevs/status/1938296690563555636つまり、MCP経由でClaud...

はじめにこの記事は、OpenAI Codex CLIを使っていて遭遇して感じた事を書いています。私はo3にEmacs Lispで開発してもらっていますが、Lispの括弧を閉じるのが下手ということが分かってきました。もしかしたら他のLLMモデルでは、うまく括弧を閉じれるのかも知れませんが、2025年6月時点では最強格のLLMモデルであるo3でもそんな弱点があるよという記事です。 LLMが得意とする言語、苦手とする言語o3は200行を超えるプログラムをスイスイと書き、難しいアルゴリズムも実装しますし、PythonやTypeScriptでは、構文エラーとなるようなソースコードを生成...

はじめに地理データを使った業務や研究で、座標に対して「これは住宅街？交差点？橋の上？」といった分類を手作業で行っていませんか？今回は、CSVで渡された緯度・経度情報をもとに、LLM（大規模言語モデル）とOpenStreetMapの情報を組み合わせて地理的特徴を自動分類するWebアプリを構築しました。GroqのLLM（LLaMA 3）を使えば、無料・高速・商用利用OKで、OpenAI互換のAPIを使ってあっという間にこの仕組みが作れます！ アプリケーション紹介webブラウザ上のアプリケーションです。地点情報を記述したcsvファイルをimportしたうえでAutoLabel...

✅ この記事を読むとできること本記事では、社内AIチャットボットの検索ヒット率が低いという課題に対し、HyDE （Hypothetical Document Embeddings）法をDifyで実装することで、どのように解決に導くかを解説します。曖昧な自然言語による質問からでも、意図を汲み取って適切な社内ナレッジを提示する実装方法を紹介します。本記事を読むと以下四点について学ぶことができます。ビジネスインパクト: なぜHyDEが「検索できない」問題を解決し、従業員の自己解決率向上に繋がるのかを理解できます。プロンプト設計: 検索精度を最大化するHyDE用プロンプトの具...

はじめにこの度、Azure API Management (APIM) で、既存の API を MCP サーバーとして公開する機能 がプレビューでリリースされました。https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/api-management/export-rest-mcp-serverこの機能は先日の Microsoft Build 2025 で発表された機能です。以下がその発表の動画です。https://www.youtube.com/watch?v=pr8ltV8XY7g猫も杓子も MCP な時代ですが、既存の API サーバーを MC...

!※ 私 : AI = 3 : 7ぐらいの記事です。Googleが開発したGemini CLIは、ターミナルから直接AI支援を受けられる強力なツールです。自身の理解のために、geminiコマンドを実行してからレスポンスが表示されるまでの内部処理をコードを参照しながら読んでいき、ログを残しておく。 アーキテクチャ概要Gemini CLIは、モノレポ構造で主に2つのパッケージから構成されている：packages/cli: フロントエンド層（UI、ユーザー入力処理）packages/core: バックエンド層（API通信、ツール実行）gemini-cli/├── ...

はじめに「ネクストステップMCPセキュリティ: 仕組みの弱点と堅牢化への航路」シリーズへようこそ。前回（【第2回】コンテキスト汚染攻撃の全貌 - AIの記憶を狙う新たな脅威）では、MCP特有の脅威であるコンテキスト汚染攻撃について深く掘り下げました。AIの判断を歪める巧妙な手法とその対策の一端をご理解いただけたことと思います。本シリーズの第1回で、私たちはMCPのアーキテクチャ全体を見渡し、各コンポーネント間の相互作用における潜在的なセキュリティホールについて概説しました。今回は、その中でも特に基盤となる 「MCPプロトコルレベルの脆弱性」 に焦点を当てます。プロトコルとは、シ...

はじめにこんにちは！株式会社BTMの畑です。今回は小さな「Mac mini」でローカルLLMを動かしてみた話です。LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」とは、膨大なテキストを学習し、人間のように文章を理解・生成できるAIのこと質問応答、要約、翻訳、プログラミングなど、幅広い言語処理に対応「ChatGPT」や「Gemini」などもその一種で、対話形式で情報提供や作業支援が可能!筆者はAIやLLMの専門家ではないので、不確かな情報が含まれる可能性があります。!・「Mac mini」でローカルLLMが動作するのか気になる人...

こんにちは！カウシェで Mobile Team の Engineering Manager を担当している @akifumi です。本記事では、カウシェのモバイル領域におけるAI活用の考え方、直近の取り組み、そして今後の展望についてご紹介いたします。 カウシェ Mobile Team のAI活用の考え方カウシェ Mobile Team では、AIを積極的に活用して 「一人ひとりの開発生産性を最大限まで高める」 ことを目指しています。モバイル開発の世界では、Android と iOS それぞれ別の専任エンジニアが担当するのが一般的です。しかし私たちは、次のような目的を達成するため...

ナル先生のポストを見てiPhoneからGemini CLIを使いたくなったので環境構築してみたhttps://x.com/GOROman/status/1938114942017953924 手順 ①Tailscale設定iPhone, MacそれぞれにTailscaleをインストールするiOS版https://apps.apple.com/app/id1470499037Mac版https://tailscale.com/download同一アカウントでログインし、Tailscaleアプリ上にiPhoneとMacが表示されている状態にします ②Termius設...

3秒まとめ課題: 複数のLLM（Claude、Gemini、GitHub Copilot）ごとに個別の指示書を管理するのは非効率解決策: Diátaxis (ディアタクシス)フレームワークで情報を体系化し、シンボリックリンクでエントリーポイントを統一効果: 人間とAI両方が効率的にアクセスできる、メンテナンス性の高いドキュメント管理を実現 概要本記事では、人間とAIの両方が効率的に情報にアクセスできるドキュメント管理手法を、Diátaxis (ディアタクシス)フレームワークを活用して構築する方法を解説します。 背景現在、Claude、Gemini、GitH...

はじめにこんにちは！株式会社 Hacobu で Vista というプロダクトのフロントエンドエンジニアをしている cho です。最近、チームで面白い議論になったことがあります。Claude Code や Cursor みたいな AI 開発ツールを使っていると、どうしても設定ファイルが増えてしまいますよね。うちのチームも例外ではありませんでした。まず Notion でコーディング規約を管理Cursor 導入で.cursor/rules/に AI 用設定を追加Claude Code 登場でCLAUDE.mdも作成気がついたら、同じような内容が 3 箇所に散らばってる… ...

はじめにChatGPTなどの生成AIが普及する中、「ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を動かしたい」と考える方も増えてきました。とはいえ、LLMのセットアップには専門知識が必要で、「何から始めればいいのか分からない」「軽量モデルってどこで動かせるの？」と迷う人も多いと思います。本記事では、OllamaとOpen WebUIというツールを使って、ローカルでLLMを動かすための環境構築手順を、図解を交えて解説します。構築する環境のイメージ図は以下です。Dockerコンテナを２つ作ってChatGPTのようにブラウザからプロンプトを打てるようにします。PCにNVIDIA製のGPUと...

昨夜(2025年6月25日)に発表されたGemini CLIを触りました。Claude Codeと違ってWindows環境に対応しているためWSLなしでWindowsユーザーでもそのまま使えることがポイントです。多くの会社員はWindowsユーザーなのでこれはパラダイムシフトなのではないかと思います。詳細は弊社の吉田さん(*)が書いてくださっているので省きますが、ターミナルで以下のコマンドを叩いてあとはEnter押しているだけで使えるようになります。npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli常に使う場合は以下のコマンドを叩くとよい...

こんにちは。カウシェでバックエンド/Web フロントエンドのEMを務めているs.ichijimaです。先日の上半期レポートでは組織全体のLLM活用を振り返りましたが、本稿ではバックエンド開発に焦点を当て、コードベースとLLMの噛み合わせ、そして数値で確認できた効果をまとめます。 1Qチーム目標!圧倒的速度で技術を事業価値に転換し、追い風を起こす要は「早く書き、早く届ける」ということをどこよりもやり切ることを掲げ、LLMを前提に据えてスタートしました。 コードベースがLLMと噛み合った理由前回のレポートで、カウシェのコードベースとLLM親和性について少し言及しました。詳...

ℹ️ 本記事はGemini CLIリリース直後（2025年6月末時点）の情報を元に執筆されています。今後のアップデート等により内容が変わる可能性があります。 序論：ターミナルから始まるAI開発の新たなパラダイム2025年6月、Googleは開発者のワークフローに直接統合される新しいAIツール「Gemini CLI」をオープンソースとして発表しました。これは単なる対話型インターフェースではなく、ローカルファイルシステムの操作、コマンド実行、そしてGoogle検索によるリアルタイムな情報グラウンディング能力を備えた「AIエージェント」として設計されています。本稿では、リリース直後...

この記事でわかることGemini CLIとは何か、従来のコード補完ツールと何が違うのかを理解できるインストール〜初回起動までを5分で体験できるMCPやGoogle Search拡張を使った実践ユースケースを学べる無料プレビューの利用制限とライセンスを把握し、次のステップを計画できる Gemini CLIを試す前提条件: Node.js 18 以上 がインストールされていることを確認。CLI の実行npx https://github.com/google-gemini/gemini-cliあるいはグローバル インストール:npm install -g ...