米調査会社のガートナーは、2025年と比較した場合の大規模言語モデルにおける推論実行のコストが、1兆個のパラメータを持つモデルでは2030年までに90％以上削減されるとの予想を発表しました。

Googleは、高性能オープンモデル「Gemma 4」をApache 2.0ライセンスで公開した。エージェント型ワークフローに特化し、最大25.6万トークンのコンテキストウィンドウに対応。モバイル向けの軽量版から31Bの大型モデルまで4種を展開する。AndroidやNVIDIAのGPUにも最適化され、ローカル環境での高度な推論を支援する。

「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、さまざまな現場発の改革を進めてきたダイハツ。普段はPCを触ることすらなかった工場のライン作業員が「AI活用のキーパーソン」として活躍するなど、多くの成果が生まれている。同社のDX人材育成をリードする、太古無限氏に話を聞いた。

Google スライドのGeminiで「編集可能なスライド」を生成できるようになった。リリース当初は米国など一部の地域で利用でき、日本語にも順次対応予定だ。

OpenAIは、IT特化型メディア企業のTBPNを買収した。TBPNは著名人が出演するライブ番組で知られ、買収後も編集の独立性を維持したまま活動を継続する。OpenAIのフィジ・シモ氏は、AIによる変化への対話の場を支援する意義を強調。アルトマンCEOも、TBPN独自の自由な発信スタイルを歓迎する意向を示した。

東京ガスが、BrazeとDatabricksを採用したAI活用の顧客エンゲージメント基盤の整備に乗り出す。約1300万の顧客を抱える同社は、データとAIを連携させたコミュニケーション基盤の導入を進める。

マクニカはメディア向け勉強会を開催し、「思考のコスト」を下げるAI革命の背景と進化を説明した。自律型AIの台頭、エッジAIへの移行、現実空間で稼働するフィジカルAIへの拡張という、3つのパラダイムシフトを示す。

別のチャットボットサービスからメモリをインポートする機能はClaudeが先行していましたが、Geminiにもメモリインポート機能がやってきました。しかも、チャット履歴のインポートもサポートされています。果たしてこれがどんなものなのか。さっそく試してみました。

AIコーディングは開発を加速させる一方で、「見抜けないバグ」という新たなリスクを生んでいるという。一見動くのに本番環境で障害を引き起こす厄介なバグの脅威と、現場で取れる対策、さらに最新動向も踏まえた筆者の意見をまとめる。

川崎重工業は、2025年の大阪・関西万博で公開した開発中の次世代モビリティ（乗り物）を、同社の博物館「カワサキワールド」（神戸市中央区）で展示している。万博で紹介した最先端技術や感動を伝えるレガシー（遺産）を地元・神戸で継承したいとしている。

陸上選手のように走る人型ロボットは実現できるか――GMOインターネットグループ傘下で、ロボティクス事業などを手掛けるGMO AI＆ロボティクス商事（以下、GMO AIR）がこんな挑戦を始めた。

京都府が府立高校生約1万人を対象にAI英会話サービスを導入する。同府の担当者は「英語力は自らの可能性を広げる必須スキル」だとし、AI英会話の導入効果に期待を寄せる。

AIの進化を支える高品質なデータの不足が懸念される中、IPAは2026年は「データ枯渇元年」になると説く。企業に眠る情報の活用が急務となる今、国境や組織を越えた新たなデータ連携の形「データスペース」を実現するための成果物が公開された。

Googleは、「Google One」の月額2900円プラン「Google AI Pro」の提供容量を2TBから5TBへ増量した。米国ではWorkspaceでのAIエージェント機能やGmailのAI校正、Chromeの自動ブラウジング、Google Home Premiumの無料利用も追加される。

ソフトバンクGのAI投資が実を結び始めている。OpenAI、Arm、データセンター事業などの取り組みが進展する中、孫正義氏はAI革命において「世界経済の中心的な役割を担う企業の1社になりたい」と述べた。

AIは「使うツール」から「意思決定し行動する主体」へと進化しつつある。しかしその裏で、企業のセキュリティは追い付いていない。暴走する計画、乗っ取り、そして現実世界への影響――。AIエージェントがもたらすリスクの本質とは何か。従来の対策が通用しない理由に迫る。

米Metaなどに所属する研究者らが発表した論文「A foundation model of vision, audition, and language for in-silico neuroscience」は、人間の脳活動を予測する基盤モデル「TRIBE v2」を発表した研究報告だ。

データの分断やレガシーインフラによる情報のサイロ化がAIの全社展開を妨げている。こうした状況を受け、データブリックスのプラットフォームとアクセンチュアのグローバルな業界知見を組み合わせ、両社はAIを本番運用に移行させる支援体制を強化した。

KPMGは、世界各国の組織リーダーを対象に実施したAI導入に関する調査結果を公表した。景気後退下でも揺るがない投資意欲が示される一方で、活用の進展度やリスク管理には、組織間で隔たりがあるようだ。

韓国科学技術院に所属する研究者らが発表した論文「“Oops! ChatGPT is Temporarily Unavailable!”: A Diary Study on Knowledge Workers’ Experiences of LLM Withdrawal」は、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を日常的に使い込んでいる知識労働者10人に、4日間の“LLM断ち”を課す日記調査を実施した研究報告だ。