G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サンプルデータセットを使用する Spanner インスタンスの準備 サンプルデータセットの作成 サンプルクエリ Spanner とは Spanner は、Google Cloud のフルマネージド RDB（リレーショナルデータベース）サービスです。強整合性を保証する RDB の特徴と、グローバルに水平スケーリングできる …

G-gen の荒井です。当記事では Microsoft Outlook デスクトップ版から Google Workspace Migration for Microsoft Outlook（GWMMO）を使用し、Outlook のデータ移行をする方法についてご紹介します。 はじめに 概要 GWMMO とは 対象者 システム要件 移行できるデータ 移行手順 手順1 : GWMMO のダウンロード 手順2 : GWMMO のインストール 手順3 : Outlook データのバックアップ 手順4 : GWMMO の実行（認証） 手順5 : GWMMO の実行（データ移行） 2回目以降の増分メール移行…

Google Cloud プロダクトを中心としたセキュリティオペレーション担当者向けの認定資格である Professional Security Operations Engineer 試験について、合格に向けて役立つ情報をご紹介します。 試験情報 PSOE 試験とは 難易度 他の認定試験との違い 出題範囲と傾向 PSOE 試験の学習コンテンツ 英単語の読み方 SIEM、SOAR、CNAPP SIEM、SOAR、CNAPP とは セキュリティフレームワークにおける各々の役割 Security Information and Event Management（SIEM） Security Orc…

G-gen の菊池です。当記事では GitHub などのリモートリポジトリに接続していない Dataform において、grep のようなファイル内検索をする手順について解説します。 はじめに Dataform とは Dataform のファイル内検索 ソースコード main.py コードの解説 実行手順 Cloud Shell の有効化 main.py の作成 クライアントライブラリのインストール main.py の実行 はじめに Dataform とは Dataform とは、BigQuery のためのデータパイプライン管理ツールです。 Dataform の基本的な概念や使い方については、…

G-gen の min です。Looker Studio で Cloud Storage 上の非公開画像を扱う際に、BigQuery の EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM 関数を利用して署名付き URL を生成する方法があります。本記事ではその具体的な手順と、複数の画像を表示しようとした際に発生するレート制限エラーの原因と対処法について解説します。 事象 背景 原因 実装手順 1. Cloud Storage バケットの準備 2. BigQuery Connection API の有効化 3. 接続の作成 4. サービスアカウントへの権限付与 5. オブジェクトテーブルの作成…

G-gen の杉村です。Cloud Run services や Cloud Run functions などでは、文字列を標準出力に出力することで、Cloud Logging にログを出力できます。その際に文字列を JSON で構造化して出力することで、Cloud Logging でログがパースされ、ログが閲覧しやすくなります。この仕組みについて解説します。 Google Cloud サービスと Cloud Logging 構造化ロギング 検証 前提条件 検証1. 単純なテキスト 検証2. JSON で構造化した出力 検証3. 複数行の出力 検証4. 複数行の出力を JSON で構造化 検証…

G-gen の杉村です。2025年8月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo '25 開催 Google Agentspace が一般公開（GA） Google Agentspace で Data agent が Private Preview 開始 Cloud SQL for MySQL / PostgreSQL で AI model endpoint が Preview 公開 Vertex AI Search の回答モデルのデフォ…

G-gen のkiharuです。当記事では、reCAPTCHA の料金体系について解説します。 はじめに reCAPTCHA とは Classic と Enterprise 料金ティア 3つの料金ティア ティアの適用 料金単価と無料枠 料金表 無料枠 はじめに reCAPTCHA とは reCAPTCHA は、スパムや不正アクセスからウェブサイトやモバイルアプリを保護するための Google Cloud サービスです。 ログイン時などに「画像認証のクイズ」や「私はロボットではありません」といったチェックを求める形で利用されています。選択できるタイプの1つである v3 では、ユーザーの操作なしで…

G-gen の三浦です。当記事では Microsoft SharePoint Online から Google ドライブへの移行ツールの検証結果を紹介します。 概要 Microsoft SharePoint Online からのデータ移行とは 前提条件 制約 検証概要 検証環境 検証の流れ 設定手順 [Microsoft 365] 移行対象サイトの URL の確認 [Google Workspace] 移行先の共有ドライブ ID の確認 [Google Workspace] 移行用の CSV の準備 [Google Workspace] データ移行の実施 [Microsoft 365] 移行後…

G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用して作成したアプリケーションロードバランサーに対して、HTTP リクエストを HTTPS にリダイレクトするように設定する手順を解説します。 はじめに Gateway API について アプリケーションロードバランサーの HTTPS リダイレクト機能 Gateway API における HTTPS リダイレクト機能 当記事の構成について HTTPS リダイレクト構成前の動作確認 HTTPS リダイレクト専用の Namespace を作成する Gateway リソースに HTTP 用のリスナーを記述する リダイレクト用…

G-genの min です。本記事では、BigQuery の INFORMATION_SCHEMA に対するクエリ例を紹介します。コスト管理、開発の効率化、運用のために活用してください。 仕様 INFORMATION_SCHEMA とは 料金 必要な権限 制約事項 注意点 コスト・リソース管理 高額クエリを特定する ユースケース SQL スロット使用量の推移を分析し、ボトルネックを特定する ユースケース SQL 組織全体のストレージ使用量をプロジェクト別に把握する ユースケース SQL 開発・デバッグ効率化 テーブルのスキーマ情報を素早く確認する ユースケース SQL テーブルの DDL（テー…

G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成するだけ 生成 AI とは 生成 AI の学習 確率的な特性 モデルは「今」を知らない 思考/推論 誤解と事実 生成 AI モデルは1+1すらできない 計算も Web サイト読み込みもできない AI を助ける tools Gemini アプリや ChatGPT の挙動 誤解と事実 モデルは「学習しない」 モデルの使用と学…

G-gen の菊池です。Looker Studio の期間のディメンションについて解説します。 期間のディメンションとは ディメンションと指標 期間のディメンションとは 期間のディメンションの用途 期間設定 期間設定とは 期間設定の適用範囲 デフォルトの期間 デフォルトの期間の設定 比較期間 期間グラフの特長 期間設定とデフォルトの期間の使用例 コントロールで期間を設定したい場合 特定のグラフはコントロールの対象外にしたい場合 期間のディメンションとは ディメンションと指標 Looker Studio では、Google スプレッドシートや BigQuery をデータソースとして使用できます。…

G-gen の西田です。Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルをデータソースとして、自動で更新される Looker Studio レポートを作成する手順を解説します。 はじめに 当記事の概要 構成図 サンプルデータの内容 構築手順の概要 Cloud Storage の構築 バケットの作成 CSV ファイルの保存 BigQuery の構築 データセットの作成 テーブルの作成 Looker Studio の作成 動作確認 はじめに 当記事の概要 当記事では、オブジェクトストレージの Cloud Storage、データウェアハウスの BigQuery、BI ツールの Loo…

G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用する際に、作成されたアプリケーションロードバランサーに対して Cloud Armor セキュリティポリシーと IAP を構成する方法を解説します。 はじめに GKE における Gateway API Cloud Armor とは Identity-Aware Proxy（IAP）とは 当記事の構成 GCPBackendPolicy に関する注意点 Gateway リソースに対して Cloud Armor セキュリティポリシーを構成する手順 Cloud Armor セキュリティポリシーの作成 GCPBackendPo…

G-gen の佐々木です。当記事では、Kubernetes で展開しているサービスの外部公開用 API リソースである Gateway API について、特に GKE で使用する場合における基本的な仕様を解説します。 Gateway API の概要 Ingress API との違い Ingress からの改良点 GKE における違い Gateway API のリソース リソースの構成 GatewayClass Gateway HTTPRoute Policy ReferenceGrant Gateway API を使ってみる サンプル構成 Gateway API の有効化 SSL 証明書の作成…

G-gen の min です。BigQuery のためのデータ変換ワークフローサービスである Dataform における、「ワークスペースコンパイルオーバーライド」「リリース構成」「ワークフロー構成」という3つの機能について解説します。 はじめに 当記事について Dataform のワークフローライフサイクル 構成機能 ワークスペースコンパイルオーバーライド 機能概要 設定方法 注意点 リリース構成 機能概要 設定方法 ワークフロー構成 機能概要 設定方法 開発と管理 ライフサイクルの全体像 ベストプラクティス 必要なロール リソースの有効期限 はじめに 当記事について BigQuery のた…

G-gen の佐々木です。当記事では Firestore におけるデータベースのクローン機能を紹介します。 Firestore データベースのクローンとは 注意点 手順 ポイントインタイムリカバリの有効化 クローン作成（Google Cloud コンソール） クローン作成（gcloud CLI） Firestore データベースのクローンとは Firestore におけるデータベースのクローン機能では、1つのデータベースを対象に、同じプロジェクト、同じリージョンにデータベースのクローン（複製）を作成します。クローンによって作成されたデータベースには、ソースデータベース内の全てのデータ、インデッ…

G-genの杉村です。Vertex AI の API 経由で Gemini を呼び出す際に、URL context tool を使って、明示的にスクレイピングをしなくても Web サイトの内容を取得してコンテキストとして利用する方法について解説します。 概要 URL context tool とは ユースケース サポートされているモデル 使用方法 URL context tool の検証 tools 不使用時との比較 Google Search tool との比較 Google Search tool との併用 概要 URL context tool とは URL context tool と…

G-genの西田です。当記事では、Gemini CLI での対話だけで、To Do タスクを管理するWebアプリケーションの開発手順を紹介します。 はじめに 当記事について 開発ステップ Gemini CLI の起動 要件定義と開発計画の決定 アプリケーションの開発 開発の開始 動作確認 アプリケーションの修正 はじめに 当記事について 当記事では、Webアプリケーションの開発経験が無い方でも、Gemini CLI を利用して To Do タスクを管理するWebアプリケーションを開発する際の進め方をご紹介します。 前編では、アプリケーションの基本的な動作や画面を確認できるプロトタイプを作成する…

G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run における環境変数の設定について解説します。 Cloud Run の環境変数 仕様 暗黙的な環境変数 Dockerfile と重複して定義した場合 環境変数の設定方法 コンソール gcloud CLI --set-env-vars オプション --update-env-vars --env-vars-file オプション 環境変数の削除 YAML ファイル Terraform シークレットのマウント Cloud Run の環境変数 仕様 Cloud Run では、Cloud Run 側の設定項目としてコンテナに環境変数を設定することができ…

G-gen の min です。Google Workspace の Google フォームでは、回答数が上限に達するとリンク先の Google スプレッドシートへデータが同期されなくなることがあります。本記事では、その原因と対処法を解説します。 事象 原因 対処法 その他の上限 事象 本件では、Google フォームで収集した回答を、Google スプレッドシートで集計・分析していました。 フォームへの回答数が10万件を超えたあたりから、新しい回答がスプレッドシートに追記されなくなり、データが同期されない事象が発生しました。 また、同時期にフォームの管理画面で以下の警告が表示されるようになりま…

G-gen の高宮です。Google Apps Script（GAS）を用いた Google カレンダーの自動化について解説します。特に、土日祝日や会社休日を考慮した月の第1営業日や最終営業日といった、変則的な日付への定期的な予定追加に焦点を当てます。 はじめに 概要 Google Apps Script（GAS）とは 新しい GAS プロジェクトの作成 営業日計算処理 実装 動作確認 第1営業日のイベント登録処理 実装 動作確認 最終営業日のイベント登録処理 はじめに 概要 Google カレンダーでは月ごとの繰り返しの予定を、「毎月25日」や「毎月第3金曜日」などの形式で作成することはでき…

G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Out-of-the-box な AI ソリューション Google Agentspace Google の AI アプリ開発用プラットフォーム 独自 AI アプリ開発へのスタンス セッションの概要 本セッション…

G-gen の奥田です。当記事では、Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像生成 Web アプリの開発手順を紹介します。 はじめに Gemini CLI Virtual Try on API Gradio Gemini CLI を用いたアプリの開発 初期のディレクトリ構成 Gemini CLI による開発 Cloud Storage バケットの作成 エラー対応 ローカルでテスト Cloud R…

G-genの杉村です。Google Cloud の Identity-Aware Proxy（IAP）で、プロジェクトの所属組織とは異なる Google Workspace 組織の Google アカウントからのアクセスを許可する方法を解説します。 はじめに Identity-Aware Proxy（IAP）とは デフォルトの挙動と課題 カスタム OAuth クライアントの利用 注意点 設定手順の概要 OAuth 同意画面の設定 カスタム OAuth クライアントの作成 IAP にカスタム OAuth クライアントを設定 アクセス許可の設定 はじめに Identity-Aware Proxy（…

G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能は、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化します。 Gemini in BigQuery とは 料金と割り当て 利用料金 使用可能な機能 割り当て（Quota） 準備 API の有効化 IAM 権限の付与 SQL コーディング補助 概要 有効化 SQL 生成ツール コメントからの自動生成 Gemini Cloud Assist による生成 コード補完 精度向上のコツ SQL の説明 Python コー…

Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「最新技術で実現する Pokémon Trading Card Game Pocket のスケーラブルな運用とコスト最適化」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 全体…

Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 高まる期待と新たなニーズ 新たな顧客体験の創造 メルカリ社の事…

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini CLI とは Gemini CLI の機能 入力モード Context Engineering MCP サポート Gemini CLI を用いたデモ デモの内容 1. …