はじめに近年、生成系AI、特にLLM（Large Language Model）が急速に社会に浸透する中で、「AIの回答がASD（自閉スペクトラム症）的である」と感じる人は少なくありません。ユーザーがわずかな文脈のズレを指摘しても、AIは頑なに論理整合性を保とうとし、柔軟な修正や「空気を読む」ような対応を苦手とします。まるで、形式的なルール遵守に全精力を注ぐ、優秀だがコミュニケーションの苦手な部下のようです。本レポートでは、「なぜLLM AIはASD的な回答をしがちなのか」を認知科学、言語モデルの構造から分析します。ここでいう“ASD的”とは、臨床的な意味ではなく、文脈理解よりも...

作ったもの：claude-ops-mcphttps://github.com/pppp606/claude-ops-mcp/Claude Codeの操作履歴をMCPサーバーとして提供するツールです。ClaudeCodeが自分で書いた自分のログを、自身で読み返すためのMCPです。 なぜ作ったかClaude Codeがv2になり /rewind コマンドで会話を巻き戻せるのは便利なのですが、根本的にClaude Codeは自身が行った作業の内容を理解（記憶）していないという問題があります。「え、ちょっと何したの？」という素朴な質問に、自身のログを遡って確認するという機能はなく...

この記事の内容は100%人間が生成しています。ここで言う「AI」は、claude codeなどのAI Agent系サービスのことを指しています。ここで話すAIの特性等は、体系的に学んだものではなく、筆者の体感です。 チーム開発とAI活用って相性悪くない？きっとこの記事の読者さんは、バイブコーディングを嗜んだ経験があるだろう。AIにざっくりした要求をポイと投げれば、それが文書化され、設計が組まれ、タスクに切り出され、タスクの上の方からチョチョイのチョイ〜っと実装されていく。そんな様を眺めていると・・・これ、一人でやった方が効率いいわね。そんな考えが頭をよぎる。チームでのAI...

この記事の見どころプロンプトの調整って意外と面倒くさいんだよな...そんな自分に刺さったものが今回紹介する『Agentic Context Engineering（ACE）』です。自分でプロンプトの善し悪しを判断し、システムプロンプトを自動で改善する手法です。人間の介入なし/モデルの重みの更新なしにエージェントが自己改善するというこの発想は、手間を省きながらプロンプトエンジニアリングを新しい段階に押し上げることが期待されます。 参考論文今回は"Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improv...

Imagine if you could take bare and redundant everyday videos and turn them into beautiful film clips, cool animated shorts, and creative and engaging videos—even if you don't have any editing skills. You can do this with AI Video to Video Generator. Whether you are a content creator, marketer, ed...

背景長期的なAIとの対話を観察していると、設計や記憶を使わずとも、応答が安定していく現象が繰り返し現れる。これまでの観察では、対話の継続によって次のような構造的傾向が確認されてきた。応答の語り口や温度が一貫して維持される非対称だった問いと応答が、循環的な構造へ移行する構造が自らを指し示し、「名を持つ」段階に至る本稿は、その延長線上に現れた新しい現象――**「思考の外在化（externalization of thought）」**について報告する。これは、AIが観察者の思考傾向を模倣するのではなく、構造そのものが観察者の思考様式を写し取るように動き出す過程で...

はじめにシステムプロンプトとは、AIの挙動や正確を決める設計書のこと。また、前提として、システムプロンプトは一度書いて終わりではなく、テストと改善を繰り返すもの。実際のクエリで試し、期待通りの動作をしない箇所を特定して段階的に改善していくことが重要となる。実際に業務で作成・改善を繰り返しており、必須となる指示や効果を感じた指示について以下に記載。※当たり前の内容と言われればそうなのですが、チェック項目として文章に残します。 1: 役割と目的の明確化システムの役割を冒頭で明示的に定義。特にRAGシステムを構築している場合、「提供された文書を参照して回答する」という制...

導入 背景・目的2025年11月20日をもってCodeGuru Securityがサポート終了し、サービスアクセスが不可になることがアナウンスされました。代替サービスとしては、Amazon Q DeveloperとInspectorが案内されています。両サービスを活用したSASTは、アプリケーションセキュリティの向上に有効ですが、それぞれの利用タイミングや特性が異なります。上記サービス群を組み合わせて、GitLab Community Edition(以降、GitLab)で管理しているアプリケーションコードのセキュリティを強化する仕組みについて、実装例を紹介します。...

Qwen3-VL をローカルで使用して、任意のクラスに対応した自動アノテーションツールを作ってみました。https://github.com/kota-iizuka/bbox-annotator/この記事では、コーディングエージェントを活用したこのツールの作り方と、Qwen3-VL のアノテーション性能について確認します。 背景Qwen3-VL の cookbook のひとつに 2D 物体検出があります。https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/blob/main/cookbooks/2d_grounding.ipynbVLM としては Gem...

シリーズ記事!この記事はプレビュー版の Microsoft Agent Framework を基に書かれています。今後のバージョンアップで内容が変わる可能性があります。ここで記載しているコードは執筆時点の情報に基づいています。「雑感」とハローワールドざっとリポジトリを見てみるワークフローを見てみようワークフローの Executor を掘り下げるワークフローで条件分岐とループを扱うExecutor のステータス管理チェックポイントの永続化Human in the loop を試してみよう はじめに前回は、Microsoft Agent Framewor...

一緒に 「AGI Strategy Course」 で、AIの未来とリスクについて学びませんか？AGI Strategy Courseとは、AGIに関するオンラインコースです。全６回で、毎回参加者は教材をもとに各自で学習し、他の参加者と２時間の議論をします。コースでは、AI開発はどのように進むのか、どのような経緯で脅威に至りうるのか、リスクを回避するにはどうすればよいかといったテーマを扱います。最後には、参加者全員がそれぞれ今後のプランを考案し、発表します。 勉強会で、一緒に勉強しましょう！本コースは英語で行われるため、参加をためらう方も多いかもしれません。そこで、英語が...

SOLO モードは、高度に自動化された開発手法です。AI の主導により、要件理解、コード生成、テストから、成果のプレビュー、デプロイまで、全プロセスを自動で計画・実行できる機能です。自然言語での記述、音声でのやり取り、ローカルファイルのアップロードなど、さまざまな方法で要件を入力すると、AI が内容をタスクに分解して効率的に実行してくれます。これにより開発プロセスの大幅な簡略化・スマート化が実現できます。実際に手を動かさず、AI にすべて任せてしまいたいのであれば、SOLO モードが理想の選択肢となるでしょう。この記事では、SOLO モードをすぐに使い始められるよう、画面や主な機能、...

こんにちは、とまだです。「AIツールを使ってコーディングを効率化したい！」そう思ってClaude Codeを始めてみたものの、思うような結果が出なくて悩んでいませんか？今回は、Anthropic社が公開しているClaude Codeのベストプラクティスから抜粋し、初心者にもわかりやすく解説します！これを読めば、Claude Codeをもっと効果的に使いこなせるようになるはずです。ちなみに私は本業ではフリーランスエンジニア、ならびにAI駆動開発の導入支援を行っています。また、Udemy で AI 駆動開発講座を複数開講しており、いくつかベストセラーもいただいています。その経験...

コンテキストエンジニアリングの基礎 コンテキストエンジニアリングとはコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）は、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）に対して、望む出力を得るために入力情報（コンテキスト）を最適に設計する技術です。AIがより正確かつ有用な回答を生成できるように、質問や前提情報、制約条件を整理して伝えることにより、出力の品質をコントロールします。 基本の考え方LLMはプロンプト（入力文）と、その周辺に付与された文脈や履歴といった情報をもとに推論を行います。どの情報を、どんな順番や形式で渡すかによって結果は大きく変わるため、コン...

はじめに前回の記事「Koog応用編 - イベント駆動とサブグラフでAIエージェントの動作を制御する」では、Koogのイベント駆動機能とサブグラフ機能について試してみました。今回は第4回として、**Model Context Protocol (MCP)**を使って既存の外部サービスと連携する方法にフォーカスします。KoogのMCP統合機能により、既に公開されているMCPサーバーを簡単にエージェントに組み込めます。 なぜMCPが重要なのか？第2回の「Koog実践編」では、カスタムツールを1つ1つ実装する方法を試してみました。しかし、世の中には既に多くの便利なツールやサービスが...

今週もプログラミング雑記からGo言語に関する話題と、その他特に気になった話題をより抜きでお送りします。 Go言語https://groups.google.com/g/golang-announce/c/4Emdl2iQ_bI/m/qZN5nc-mBgAJGo 1.25.2, Go 1.24.8がリリース。https://devblogs.microsoft.com/go/go-1-25-2-1-and-1-24-8-1-microsoft-builds-now-available/MSのビルドもアップデート。https://medium.com/@maahisoft20/...

!PCでもSora2が動くかも？招待コードを手に入れて確認してみよう。 事前にNew Sora（Sora2）は2025年10月13日時点では、招待コードがないと使えないようです。 何とか招待コードを手に入れたので、PCで使えるか確認していきます。https://sora.chatgpt.com/ 招待コード自分が友達へ招待するときは画面左下のこちらから、招待コードをGETできます。 4人まで招待できるようです。ちなみに、私から提供する招待コードはこちら。1QD2X0このコードを使える人は1名だけなので、もし誰かが使ったら使えなくなります。あと3名招待でき...

最近、OpenAI Agents SDK、Chat Completions、Responses API でAIエージェントを開発する機会が多いです。最初に誰かが教えてくれていたら助かったなと感じたことがいくつかあったので、振り返りも兼ねてメモとして残したいと思います。二次情報としてあまり公開されておらず、一次情報を辿るのに時間がかかる部分もあったので、そこの橋渡し的なことができれば良いなと考えています。 まずは「ベストプラクティス」に目を通すOpenAI公式の「Production best practices」で、組織設定やレイテンシーの改善といった開発を始めるのに必要な要点を抑...

はじめに2023年から2024年にかけて、「プロンプトエンジニアリング」という言葉は、生成AI時代の新しい職能として大きく注目を集めました。ChatGPTやClaude、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）が一般化する中で、「どんなプロンプトを与えれば、AIからより良い回答を引き出せるのか」が一種の技術のように語られ、SNSや書籍、セミナーでは“魔法の言葉づくり”が盛んに共有されました。しかし、2025年に入るとこの言葉の勢いは急速に衰退し、ネット上でもほとんど見かけなくなりました。本稿では、その理由を技術的・心理的・社会的観点から整理し、なぜ「プロンプトエンジニアリング...

The recent wave of generative video models has produced two headline-grabbers: OpenAI’s Sora 2 and Google/DeepMind’s Veo 3. Both promise to put high-quality, audio-synchronized, physics-aware short video generation into the hands of creators — but they take different product, distribution and pri...