Zennの「AI」のフィード

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AIレビューでプロジェクト計画の『重大な見落とし』を見つけた
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!この記事は 株式会社ログラス Productチーム Advent Calendar 2025 のシリーズ 1、4日目 の記事です。こんにちは、ログラスの松岡(@little_hand_s)です 3行まとめAIをコード生成や文章校正に使ってますか?実はプロジェクト計画のレビューにも使えます見落としやリスクを指摘してくれて、叩き台でスムーズに改善案を考えられます小さく始めて、徐々に精度を上げていくことができます AIの意外な使い道:プロジェクト計画のレビュー最近は、コード生成や文章の校正にAIを使う人が増えています。でも、「プロジェクト計画のレビュー」には使...
11時間前
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AI導入格差が企業の未来を分ける―成功企業が選ぶ次世代AI活用戦略
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日本企業の約4割が生成AIを導入済みで、AI活用は「定型業務」から「企画創造などの非定型業務」へと主戦場が移行しています。業界・部門によって活用レベルに大きな差があり、情報・専門サービス業や研究開発部門が先行しています。AI導入の課題は初期段階では「コスト・ROI」、活用段階では「セキュリティ・データ品質」へと変化します。すでに成功体験を持つ企業ほど今後の投資意向が高く、AI導入格差が拡大する傾向にあります。https://www.nri.com/jp/media/column/extending_society_with_ai/20251203.html 深掘り 深掘りを...
11時間前
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Code execution with MCP: Building more efficient agentsを読んでみる
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本投稿について本記事は、Anthropic社が公開されているEngineering at Anthropic: Inside the team building reliable AI systemsのガイド記事を読んでAI Agent開発の知見を高め、共有していくための記事となります。記事中のわかりにくい用語に関しては、脚注を加えております。本投稿記事で誤りがございましたら、コメントいただけると幸いです。 サマリーMCPはエージェントが多くのツールやシステムに接続するための基礎プロトコルを提供します。しかし、接続されたサーバーが多すぎると、ツールの定義や結果が過剰なトー...
11時間前
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エンジニア不要論?いや、エンジニア拡張論だ。
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この記事はエアークローゼットのアドベントカレンダー2025の4日目の記事です。こんにちは、エアークローゼットでEMをしている三好です。 はじめにプロダクト開発に関わる人間として、エンジニアのキャリアやこれからの働き方について考える時間が増えています。特にAIの進化が止まらない中で、「エンジニアとして何を武器にしていくべきか」という問いは、自分自身にとっても、チームメンバーにとっても、重要度が高く、よくメンバーと話すテーマになっています。今回はそんな中で最近考えていることを書いてみようと思います。 プログラムを書くという仕事の変化まず個人的には、プログラムを書くという作業...
12時間前
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SlackにAIのしかけを置いてみたら、いろんな発想が広がっていった話
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はじめにはじめまして、株式会社WiseVineの池本です。この記事では、SlackにちょっとしたAIのしかけを置いてみたら、思いがけずいろんな発想が広がっていった——そんな話を紹介します。しかけ自体はとてもシンプルで、「Slackでスタンプを押すと、AIがメッセージをラップに変換して返してくる」という、少しふざけたところから始まりました。でも、このラップ返信をきっかけに、Slackの空気が少し軽くなったり、会話が生まれやすくなったり、さらには「これ別の用途にも応用できるのでは?」といった発想が広がっていきました。つまり、小さなAIのしかけが、“遊び”と“実...
12時間前
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CodeRabbitをClaudeCodeで初めて使って感動した話
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本記事のサマリAIによるコードレビューツール「CodeRabbit」をClaudeCode内で初めて使ってみて、その使い勝手の良さと無料プランの充実度に驚いた体験をまとめました。GitHub PRでのレビューから、ローカル開発環境での活用まで、実際の使用感とともに紹介します。 CodeRabbitとの出会い最近、コードレビューの効率化について考える機会が増えていました。チームでのPRレビューも大切ですが、まず自分のコードをある程度整えてから出したいという思いがありまして。そんな時にTwitterで「CodeRabbitが結構いい」という話を見かけて、軽い気持ちで試してみること...
12時間前
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個人的 Claude Code Tips
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最近では開発にAIは手放せなくなったが、Claude Codeはその中でも使用頻度が高くなっている。何も考えずに指示を出しても70%は活用できるけど、フル活用に近づけるためのTipsをまとめてみた。 重要Notionで"おまじない"をすぐに呼び出せるようにテンプレート保存しておく Web検索ドキュメントを参照する機会は多い。その時、Web検索を実行するが、なぜか"(検索ワード) 2024"で検索してしまうことがある。Claudeは今日がいつかを確認させないと知らないので、今日の日付を確認させる。 トークン消費量プロンプトを長ったらしく書くとトークンの消費が多くなって課...
16時間前
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【Microsoft Foundry】GPT-4.1をVision Fine-tuningして精度向上できるか検証してみた【コードonly】
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こちらは、Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2025の4日目の記事です!(初参加!)https://qiita.com/advent-calendar/2025/microsoft-azure-techApp Solution EngineerのMatsumotoです。今回は、Microsoft FoundryにおけるGPT-4.1のVision Fine-tuningをテーマに記事を書きました。よろしくお願いします! はじめに腕組みをした謎の人物「画像を見て、これが何の欠陥か自動で判定できるようにしてほしい」製造業などでよくある...
18時間前
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加速度計測を用いずに物理的整合性を保ったラグランジュ制御モデルの学習
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この記事では、機械学習分野の最新の arXiv 論文をもとに、大まかな内容を日本語で分かりやすく解説し、その内容を4コマ漫画形式の画像として生成しています。論文情報arXiv ID: 2512.03035v1著者: Ibrahim Laiche, Mokrane Boudaoud, Patrick Gallinari, Pascal MorinarXiv: https://arxiv.org/abs/2512.03035v1PDF: https://arxiv.org/pdf/2512.03035v1.pdf 📘 漫画でざっくり理解! 🧠 論文の内...
18時間前
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エンジニア採用で感じている変化
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はじめにUnipos Advent Calendar 2025 4日目の記事です。Uniposでプロダクト開発組織の組織開発を担当しているチャリです。Unipos社では今年度から採用を再開し[1]、エンジニア・デザイナーの採用も担当しています。人生初めての採用担当であり、市場のことを全く知らない僕がこの9ヶ月で感じたことを話します。!弊社に応募いただいた方々からリアルに感じているものであり、市場全体を捉えているわけではないことに留意ください。また、ご応募いただいた方、数ある企業の中からご興味を持っていただき、誠にありがとうございます。 興味関心や働き方は変化してい...
19時間前
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声を自由にデザインできる音声合成モデルMaya1を使ってみた
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はじめにMaya Researchが開発したMaya1は、テキストで声の特徴を記述するだけで、様々な声質・感情・アクセントを生成できる最先端のオープンソース音声AIモデル(TTS)です。Llamaベースの3B TransformerモデルとSNACニューラルコーデックを組み合わせた、言語モデルによる音声生成という新しいアプローチを採用しています。https://huggingface.co/maya-research/maya1 Maya1の基本アーキテクチャMaya1はBERT-VITS2のような従来のTTSモデルとは異なり、Language Model(LM)ベース...
19時間前
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GASのサイドバーで「問い合わせフォーム送信」を爆速化する(あえて完全自動化しない設計)
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はじめにこんにちは、GASで業務自動化を行っているGASタナカです。営業リストへの「問い合わせフォーム送信」業務、やったことはありますか?スプレッドシートのURLをクリック会社名と文面をコピーフォームに貼り付け送信ボタンを押すシートに戻って「送信済」と書くこれを100件、500件と繰り返すのは、まさに**「コピペ地獄」**です。 Python(Selenium)で完全自動化しようとしても、最近のフォームは reCAPTCHA(私はロボットではありません) があったり、スパム判定されたりと、技術的な壁が高いのが現実です。そこで今回は、「送信ボタンだけ人間が押す(それ以外は...
20時間前
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Claude Code 実践検証 Day 3|Windows環境の最適解を探る(中編)
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結論から言うと、VPN環境ではWSLではなくGit Bash一択、そしてnpm版よりネイティブ版が公式推奨です。今回は、npm版からネイティブ版への移行を実際にやってみました。コピペで完結しますが、落とし穴もありました。 検証結果まとめ項目結果補足移行の難易度✅ 簡単コピペで完結Git Bash動作✅ 問題なしPowerShellと同等サイレント失敗⚠️ 発生再実行で解決Node.js依存✅ 解消ネイティブ版は不要 Day 1の疑問4を検証するDay 1で提示した疑問を覚えていますか?疑問4:Windows環境...
21時間前
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RAG Q/Aペア自動生成
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RAG Q/Aペア生成システム本ドキュメントでは、RAGシステムの中核となる「Q/Aペア生成サブシステム」の仕様、アーキテクチャ、および実行方法について解説します。最新の Gemini 3, Gemini 2.0 Flash モデルに対応し、用途に合わせて(検討、研究用に)選択可能な3つの生成エンジン(アプローチ)を提供します。メインのシステムである: rag_qa_pair_qdrant.pyでは 標準並列処理のa02_make_qa_para.py を採用しています。フルスクラッチでRAG作りました。rag_qa_pair_qdrant.pyGemini活用型RAG Q&...
1日前
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claudeにサーバーを起動させない
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claudeで開発をしていると、修正後によくclaudeがサーバーを起動しようとしてきます。(yarn start, yarn dev など)サーバーはターミナルのタブを分けて起動したいため、claudeに起動させないようにしたいです。.claude/setting.jsonで特定のコマンドを実行させない設定ができるようです。{ "permissions": { "deny": [ "Bash(yarn dev)", ] }}以下は検証結果のターミナルのキャプチャです。 設定前 設定後
1日前
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さくらVPSでDifyをセルフホスト!社内ナレッジ×AIボット×Slack連携の完全構築ガイド(第2回:Dify設定編)
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背景と目的IT統制グループの穗滿です。IT統制グループには、いわゆる情シスの ITシステムチーム があります。弊社には全国に300店舗のリラクゼーション店舗があるのですが、ITシステムチームには毎日似た様な問い合わせがしばしば発生します。マニュアル等をつくっても聞くのが早いから聞く、というケースもあるかもしれません。この時間が誰にとっても非常にもったいないため、社内ナレッジから一次対応をしてくれるAIボットくんを構築します。この記事は2記事から成っており、今回は2回目です。今回はDifyで設定したAIボットをSlackで呼び出せるようにする連携がメインとなります。第1回:...
1日前
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OpenSpec で始める仕様駆動開発
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はじめにClaude Code や Cursor を使って開発していると、「曖昧な仕様のまま実装が進んでしまう」問題に直面することが多いです。AI は与えられた指示に忠実に従います。しかし、指示自体が曖昧だと意図しない実装になりがちです。また、生成されたコードの仕様がどこにも残らず、後から「このコードは何をするものだったのか」わからなくなることもあります。この課題へのアプローチとして OpenSpec を試してみました。仕様を明確にしてから実装に進むワークフローを提供するフレームワークで、AI と協働しながら仕様駆動開発を実現できそうです。 OpenSpec とはOpen...
1日前
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Claude Code Plugin を開発するプラグイン plugin-dev で自作プラグイン開発のハードルを下げる
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Claude Code プラグイン活用の課題Claude Code のプラグイン機能は Commands、Agents、Skills などのカスタム機能をチームで共有できる便利な仕組みですが、実際に使い始めると2つの課題に直面します。 課題1: 既存プラグインは自身のワークフローに適合しないGitHub などで公開されているプラグインは探せばたくさんありますが、それらが自分のワークフローにそのまま適合することは稀です。 公開プラグインはあくまで参考であり、基本的には自分のワークフローに合わせたプラグインを自分で育てていく必要があります。 課題2: プラグインの自作に要求さ...
1日前
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Streamable HTTPとは? MCPが選んだ「AI時代の通信」
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最近、LLM(大規模言語モデル)とアプリケーションをつなぐ、標準プロトコルとして期待されているのが Model Context Protocol (MCP) です。エンジニアの方なら一度は耳にしたことがあるかもしれません。その仕様を深掘りしていくと、通信レイヤーにおいて気になる技術がありました。それが 「Streamable HTTP」 です。MCPの最新仕様(2025-11-25版)に基づき、なぜAI時代の通信にこの方式が採用されたのか、そのアーキテクチャの面白さを解説していきます! Streamable HTTPとはMCPの仕様書(Transports - Streama...
1日前
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「AIってどうやって質問した内容を理解しているの?」って聞かれたらどう答えるか...
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先日、友人から「AIってどうやって質問した内容を理解しているの?」と聞かれて答えられずに固まってしまいました。AIに詳しくない相手にどう説明したらよいのやら。昔に読んだ論文Attention Is All You Needの内容を思い出しつつ、まず質問として入ってきた文章をトークンに分けて、ベクトル化して…と言って伝わるわけがない。そもそもちゃんと理解していないから、簡素化して説明できないのではと思い、もう一度読み返してどんな説明をしたらよいのか考えてみました。 1. AIに文章を読ませる前準備 1-1. 文章を細かく区切る(トークン化)AIは、いきなり長い文章をドーンと渡され...
1日前