はじめに!💡 この記事はClaude Codeを使って作成されました。記事の構成から文体まで、生成されたCLAUDE.mdのガイドラインに従って執筆されています。Zennで技術記事を書く際に、プロジェクトの構成やコンテキストを毎回説明するのは面倒ですよね。Claude Codeを使ってZennリポジトリを分析し、プロジェクトの概要を自動でまとめたCLAUDE.mdファイルを生成する方法を試してみました。この記事では、実際にClaude CodeでZennリポジトリを分析してCLAUDE.mdを生成し、さらにその体験を記事化するまでの一連の流れをお届けします。 環境...

Difyに関してEC2構成だとversion up時にダウンタイムが発生するのでノンダウンタイム構成で作ってほしいとリクエストがあり、構築したナレッジを残します。 目次概要アーキテクチャ構成Terraformファイル構成はまったポイントと対処法運用上の注意点パフォーマンス最適化 概要 従来構成（EC2 + Docker Compose）の課題デプロイ時のダウンタイム発生スケーリングの手動対応が必要インフラ管理の複雑性単一障害点の存在 新構成（ECS Fargate + 外部サービス）の効果ゼロダウンタイムデプロイ: ローリングアップデート...

概要はじめてClaude Codeを触った際に遭遇した、接続エラー関連のまとめです。主に、macOS上の仮想化ツール「Tart」との同時利用時に発生した事象に焦点をあて、実際の調査手法や原因分析についてメモしておきます。 環境OS: macOS Sequoia 15.5CPU: Apple M4チップメモリ: 32GBストレージ: 1TB（空き容量十分あり） 発生した問題 エラー内容Claude Codeの利用中にAPI Error (Connection error.)が発生し、一時的に利用不能となる事象が発生。このエラー発生時、アカウント...

貨物のコンテナの話冒頭からすみません。「コンテナ」といってもDockerのほうではなく、貨物運送で使う「箱」のコンテナのほうです。『コンテナ物語』とは、経済史家マルク・レビンソンによるノンフィクションで、20世紀の物流業界においてコンテナがどのように導入され、そして世界の貿易構造そのものをどう変えていったのかを描いた一冊です。以前からこの本の存在は知っていたのですが、ふと思い立って、今回あらためてちゃんと読んでみました。読んでみると、これは単なる物流の話ではなく、「イノベーションはどうやって起きるのか」 を考える上での貴重な材料を与えてくれる本でした。書籍情報：マルク・レビ...

・プロジェクトの背景と開発者の想いはじめに、このプロジェクトが生まれた背景についてお話しします。私は現在、日本で獣医学を学ぶ大学5年生です。日々の学びの中で、私は動物と人間の間に存在する深い絆と、その一方で現代の動物医療が抱える限界、そして獣医学がこれから目指すべき未来の姿について、深く考えるようになりました。その思索の過程で生まれたのが、この「Petnosis」プロジェクトです。このプロジェクトは2025年5月に開発し始め、6月20日にPublic URLでの駆動を確認しました。獣医療の最前線を志す者として、私は飼い主様が抱える「情報が溢れるが故の不安」と、動物たち...

こんにちは、よしこです。普段の開発にClaude Codeをフル活用する毎日です。ただ、Claude Codeは検索があまり強くないので、なにか解決できないエラーや込み入った問題は別途ChatGPTアプリでo3に聞き、回答をClaude Codeにコピペする、というのが常でした。もう二人で勝手に話してくれ〜って思いながら情報運搬職人をやっていました。しかし！なんと今朝、OpenAI APIのo3 modelがWebSearchに対応したのです！！https://x.com/OpenAIDevs/status/1938296690563555636つまり、MCP経由でClaud...

TL;DR 🚀container-useは、複数のAIコーディングツールを独立したコンテナ環境で安全に並列実行させるためのツールです。各AIの作業は完全に分離・監視され、Gitワークフローに統合することで、開発者は安心してレビューやマージを行えます。これにより、AIを活用した並列開発を加速させ、生産性を大幅に向上させることが可能になります。 はじめにAI駆動開発の時代において、「Claude CodeやCursorといった複数のAIコーディングツールを並列で利用すれば、開発生産性が向上するのではないか？」という仮説のもと、色々調べてみたところ、container-u...

Starting with Gemini 2.5 Flash-Lite via CometAPI is an exciting opportunity to harness one of the most cost-efficient, low-latency generative AI models available today. This guide combines the latest announcements from Google DeepMind, detailed specifications from the Vertex AI documentation, and...

こんにちは、Kaiです。いやぁGemini CLI（GC）来ましたね。早すぎです。スラッシュコマンドの作りとかを見ても、Claude Code（CC）をベンチマークにして作ったのは明らかだと思いますので、基盤レベルのAIプロダクトが流行ったら、1ヶ月程度でコピーされる世界観だと思った方がいいですね。さてGemini CLI、まだ十分ではありませんがとりあえず触り始めています。ドキュメントとテストを整備して、TDD準備を終えた状態のサンドボックスプロトタイプリポジトリを与え、自走させて完成できるかというPoCをやってみました。以下はその感想です。Gemini CLIClau...

はじめに2025年6月26日にAnthropicがDesktop Extensions (DXT) を発表しました。https://www.anthropic.com/engineering/desktop-extensionsざっくり言えば、MCPサーバーを.dxtにパッケージングして配れば、ユーザーはClaude Desktopにそれをドラッグ＆ドロップすればMCPサーバーをインストールできるという触れ込み。上記の記事のAddressing the MCP installation problemの項目にも挙げられていますが、NodeやPython/uvのインストール...

はじめに「今日もコードレビュー待ちで開発が止まってる...」「レビュアーによって指摘内容がバラバラで困る...」こんな経験、ありませんか？特にTerraformのようなインフラコードは、ちょっとしたミスが本番環境に大きな影響を与える可能性があるため、レビューは慎重になりがちです。でも、だからといって開発速度を犠牲にするのはもったいないですよね。そこで今回は、Claude Code ActionとGit Submoduleを組み合わせて、AIによる自動コードレビューシステムを構築する方法をご紹介します。これを導入すれば、一貫性のある高品質なレビューを自動化でき、エンジニアの負...

🎯 この記事の対象読者自治体DXを推進している職員の方（特に、AIやデータ活用に関心のある方）RAGアプリケーションを開発している、またはこれから挑戦したいエンジニアの方地方議会の議事録など、大量のテキストデータをどうにかして宝の山に変えたい！と思っているすべての方 💡 この記事を読むと得られることRAGの検索精度向上における「データ前処理」の重要性が、腹落ちレベルで理解できます。Google Colabを使って、エンベディングモデルやデータ分割方法の違いが検索結果にどう影響するかを、サクッと比較・評価する具体的な方法がわかります。自作したrag-embedd...

はじめに本記事では、ナレッジ・グラフ・データベースである Neo4J（ニオ・フォー・ジェイと発音） をご紹介します。長くなるので３回に記事を分けて公開する予定です。Neo4Jはクラウド版を無料(クレカ登録不要)で利用できます。また、ローカルのデスクトップ・アプリ版も提供されています。Python, Java, JavaScriptのSDKも提供されています。また、後編では生成AIを活用したグラフRAGも説明する予定です。 ナレッジ・グラフとは？ナレッジ・グラフとは、その名のとおり、知識をグラフで表現したものです。グラフとは、ツリー構造のように、ノードを線でつなげたものです...

!※ 私 : AI = 3 : 7ぐらいの記事です。Googleが開発したGemini CLIは、ターミナルから直接AI支援を受けられる強力なツールです。自身の理解のために、geminiコマンドを実行してからレスポンスが表示されるまでの内部処理をコードを参照しながら読んでいき、ログを残しておく。 アーキテクチャ概要Gemini CLIは、モノレポ構造で主に2つのパッケージから構成されている：packages/cli: フロントエンド層（UI、ユーザー入力処理）packages/core: バックエンド層（API通信、ツール実行）gemini-cli/├── ...

こんにちは！アルダグラムでQAのお手伝いをしているmiyashitaです！生成AIの活躍が著しい現代、私もQA業務でのAI活用法を模索している日々。。。元々既存のデフォルトAIを活用していたが、どこか精度が上がり切らず頭打ちを感じていたが、最近AIの「チューニング」をすることを思い立ち、少し試してみた。すると、一気にAIの回答精度を上げることができました😎今回はその効果をBefore / Afterでご紹介します。 今回のゴール今回は、テスト観点の出力までに絞ってAIのチューニング効果を検証してみる。 試したAIツール🤖今回はこの2つで検証していく。Google G...

はじめにVS Code 1.101 では MCP に関していくつかのアップデートがありました。その中から、新たにサポートされた MCP 機能（resources,prompts,sampling）、および、OAuth 2.0 を利用したリモート MCP サーバへのアクセスを試していきたいと思います。すべての 1.101 のアップデート内容はこちらから確認できます。!VS Code 以外のクライアントの MCP への対応状況は以下のマトリックスで確認できます。https://modelcontextprotocol.io/clients#feature-support-mat...

はじめにGoogleからClaude CodeライクなCLIのCoding Agentの Gemini CLIが出ましたね。オープンソースで無料から使えるというのはとても魅力的です。https://github.com/google-gemini/gemini-cliとはいえ、無料の場合は学習に使われるため、会社での利用は難しいケースもあります。ホロラボでは社内でGemini CLIを使えるように情シス確認をしましたので、その記録として残しておきます。各社対応は異なると思いますので、最終的には各社で調査してください。また、間違いなどあればコメントもらえると助かります。(話...

「AI、完全に理解した」と1時間後に言いたくなる本、作っちゃいました。「AIってよく聞くけど、何だか難しそう…」「プログラマーじゃないし、自分には関係ないかな…」「環境構築とか黒い画面とか、見るだけでちょっと…」そんな風に思っているあなたへ。めちゃくちゃ分かります。かつての僕も、AIの可能性にワクワクしながらも、専門用語の壁や複雑な準備に何度も挫けそうになりました。こんにちは！SAKAItechです。この度、そんな「AIへの“はじめの一歩”が踏み出せない…」という悩みを、根こそぎ解決するための本を執筆しました！その名も…『AI体験カタログ - 画像生成・文章要約・音...

Japan IT Week 名古屋 2025 に参加して2025年5月にポートメッセなごやで開催された「Japan IT Week 名古屋」に来場者として参加しました。今回は次の2つを主な目的に情報収集を行いました。顧客管理基盤の高度化に向けた製品の比較検討AI技術、特に開発・業務支援への応用に関する最新動向の把握 全体的な所感東京開催と比較すると規模はややコンパクトですが、その分じっくりと出展者の話を聞くことができる場になっていた印象です。とはいえ、技術的な面で「目新しい」と感じる部分は多くはなく、特にAIエージェントに関しては、実運用を想定した高度な活用例はまだ少...

「AIって、なんだか難しそう…」そんなあなたに贈る、魔法の体験カタログ！「ニュースでAIが話題だけど、自分には関係ない世界の話だと思っていませんか？」「プログラミングなんて、黒い画面に謎の呪文を打ち込むイメージがあって、手が出せない…」もし一つでも当てはまったなら、この本があなたのためのものです。本書は、難しい理論や面倒な準備は一切不要！必要なのは「やってみたい」という好奇心と、お手元のパソコンだけ。Googleアカウントさえあれば、誰でも今すぐAIの”すごい！”を実感できます。「宇宙を飛ぶ猫」と唱えれば、AIがユニークな画像を生成！長くて読むのが大変なニュース記事を、AIが3行に要約！面倒な会議の録音を、AIが自動で文字起こし！まるで魔法のような体験が、用意されたコードを「コピー＆ペースト」するだけで、あなたの手で実現します。この本は、AIの”おいしいところ”だけを「つまみ食い」できるレシピブックです。どの章から読んでもOK。あなたが「面白そう！」と思った魔法から、試してみてください。さあ、ページをめくって、AIの驚きと楽しさに満ちた世界の扉を開きましょう！