こんにちは！筑波大学修士1年の朱 博瑄 (@15sen3haku)です。7月~9月の約3ヶ月間、AI Shift/サイバーエージェントにて、ミッション型インターンに参加させていただきました。大学では自然言語処理に関する研 […]投稿 AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮手法の評価 (AI Shiftインターン体験記) は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

こんにちはAIチームの戸田です ここ数年で音声対話システムは急速に身近なものになりました。特に、ChatGPTのアドバンスドボイスモードのようなリアルタイムで会話できるプロダクトに触れていると技術の進化を強く実感します。 […]投稿 Deepgram Fluxを使ったターンテイキング認識の実験 は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

はじめに こんにちは。AI チームの村田です。 2025年9月17日(水)〜2025年9月19日(金)に浜松アクトシティで行われた第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025) に AI チームから2名 (栗原, […]投稿 YANS2025 参加報告 は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

こんにちはAIチームの戸田です 最近スマートグラスが注目を集めています。スマートグラスというと2013年頃にGoogleが発表したGoogle Glassが有名でしたが、当時はバッテリーの制約やソフトウェアの未熟さなどか […]投稿 MentraOSでスマートグラスアプリの開発を試してみた は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

はじめまして！一橋大学SDS研究科 修士1年の佐藤祥太 (@Shota_Sato01) です。今回私は8月のCA Tech JOBインターンに参加させていただきました！ この記事では、配属先のAI Shiftでの取り組み […]投稿 エンティティリンキングの性能改善のための効果的な絞り込み手法の検証 は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

こんにちは、AIチームの大竹です。最近、京都大学から会話のターンテイキング（話者交代）タイミングを簡単に予測できるツールMaAIが公開されたので、検証してみました。 本記事では、MaAIの簡単な紹介、ターンテイキングのタ […]投稿 ターンテイキングのタイミング予測を簡単に試せるライブラリMaAIを使ってみた は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

こんにちは！AIチームの戸田です！ 最近のLLM界隈では、推論速度の高速化が大きなトレンドになっています。先日、TikTokを運営しているByteDanceが公開したSeed Diffusionという拡散言語モデルもその […]投稿 拡散言語モデルを使ってリアルタイムなアプリケーション生成システムを作った は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

はじめに こんにちは、AI チームの長澤 (@sp_1999N) です。 弊社では AI Worker という LLM エージェント構築プラットフォームを提供しています。 LLM エージェントを運用していると重要な要素に […]投稿 LLMエージェントオブサーバビリティ基盤についてまとめてみた は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

こんにちはAIチームの戸田です 今回は、AI Agentが自身で解決できない問題に直面した際に、Slackを通じて人間に助言を求めることができるMCP（Model Context Protocol）、AskOnSlack […]投稿 AI Agentが回答に困った時にSlackで人間に助言を求められるMCPを検証した は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

こんにちはAIチームの戸田です。今回はGemini Diffusionの登場をきっかけに最近話題になった拡散言語モデルの推論過程に興味を持ち、その一例として拡散言語モデルのLLaDAの推論を実際に手元で確認してみた結果を […]投稿 拡散言語モデルの推論過程を眺めてみる は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。