現在開発中のTypeScript 7では、target: es5 や baseUrl といった長年のレガシーな設定が削除され、strict: true が標準になるなど、デフォルトの挙動が変更されます。TypeScript 6の時点で「非推奨（Deprecated）」となり、TypeScript 7で実際に機能が削除（またはデフォルト変更）されるという段階的な移行が予定されています。 TypeScript 7とは現在のTypeScriptのコンパイラはTypeScriptで記述されていますが、TypeScript 7ではGO言語によるネイティブコンパイラー「tsgo」となります。...

川崎重工業は、人型ロボットの最新モデル「Kaleido 9」を公開した。イベント「2025国際ロボット展」では、災害現場などを想定したデモンストレーションも披露した。

こんにちは、ABEJAに新設されたエンボディドインテリジェンスグループで事業開発をしている栗林です。エンボディって何、というお話は後ほど。 本日はABEJA アドベントカレンダー2025の4日目の記事をお届けします！ ブラウザで動くロボットのシミュレーターを、3D描画のライブラリthree.jsと物理演算ライブラリRapierを使って構築しました。 筆者の過去記事一覧 🏆 LeRobot Worldwide HackathonにABEJAチームとして参加しました 🚀 SpaceXのロケット技術を、自作シミュレーターで解説する 🏃 小型かつ安価なセンサーを使って人の行動推定を行ってみる 🛩 ドロ…

この記事は2025 ZAICO アドベントカレンダーの4日目の記事です！ はじめにWWDC25で発表された iOS 26（macOS 26）の目玉機能の一つ、Foundation Models フレームワーク。Apple Intelligence のオンデバイスLLMを Swift から直接利用できるようになりました。本記事では、このフレームワークの Tool Calling 機能を使って、実際に在庫管理システム ZAICO と連携するiOSアプリを実装した際の知見をまとめます。https://www.zaico.co.jp/ Foundation Models フレーム...

Gmailの個人的なメールメッセージや添付ファイルがAIモデルの学習に使用されている──そんな主張がXで話題になった。これについてGoogleは「これらの報道は誤解を招くものだ」と否定している。

米Amazon Web Services（AWS）は、日本時間12月3日未明から開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2025」で、障害に対して自動的に対応するAIエージェント「AWS DevOps Agent」のプレビュー公開を発表しました。

米Micron Technologyが、消費者向けストレージ・メモリブランド「Crucial」事業から撤退すると発表した。AIを巡ってデータセンターにおけるメモリ・ストレージの需要が増加しており、成長分野にリソースを割り振るとしている。

この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025の4日目の記事です。 はじめにこんにちは。Google CloudカスタマーエンジニアのSoheiです。2025年の秋、Dataplex Universal Catalog (以下Dataplex) でも複数の機能アップデートがありました。その中から「データエージェントのためのメタデータカタログ」実現に関する機能をご紹介致します。※「データエージェント」というのは、ここでは「BigQueryを操作するAIエージェント」くらいの意味ですデータ分析者（人間）にとってテーブルや列の説明といった...

Metaが、アップルのUIデザインチームの責任者アラン・ダイ氏が12月31日付けでMetaに加わり、消費者向け製品群全体のデザイン、ソフトウェア、AIの統合を監督する職務に就くことを明らかにしました。

本記事では、React + Vite構成のSPAで利用しているTanStack Routerを基盤とした新しいフルスタックフレームワーク TanStack Start を紹介しています。TanStack Startは型安全で開発者体験を重視し、クライアントサイドファーストの設計思想を持つ点が特徴です。SSRやServer Functionsなどのサーバーサイド機能を備え、Next.jsに近い機能を提供しつつ、既存のTanStack Routerユーザーにとって移行しやすい構成になっています。記事では、ルーティング、実行モデル、Server Functionsの使い方を具体例とともに解説し、実際に触ってみた所感を共有しています。SPAから段階的にサーバーサイド機能を取り入れたいケースに有力な選択肢となることを示唆しています。

はじめに これはCADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 5日目の記事です。 こんにちは、Data&Analysis部の宇佐見です。最近30%キーボードを買って新体験のタイピングを楽しんでいます。 さて、今回はキャディにおけるRAGを利用したプロダクト開発の技術選定と開発プロセスについて紹介いたします。 キャディにおけるRAGの位置づけ キャディでは、製造業AIデータプラットフォームを開発しており、その中の1機能としてドキュメント機能というものがあります。 これは、不具合情報や設計変更情報などの製造業に特化したドキュメントを管理・検索する機能です。自動的に…

富士通は、企業間で機密情報を共有せずにサプライチェーン全体の最適化を図るマルチAIエージェント連携技術を開発した。2026年からロート製薬と共同で実証実験を開始する。

ゴーデルブロックとAccelerated Komputingの共同研究成果となるCADモデル生成AI技術「MEDA」が、次世代設計技術の一例として、国際的なホワイトペーパーで取り上げられた。

エムスリー Advent Calendar 2025 4 日目の記事です。 クラウド型電子カルテのデジカル開発チームで色々なことをやっている井上 (@wtr_in) です。一年を通して伊藤園の天然ミネラル麦茶を愛飲していますが、最近どうも味が変わった気がしています。（しませんか？） さて、すでに当ブログでも過去に何人か記事を書いていますが、弊社では GitLab Server から GitHub Enterprise Cloud への移行を進めています。 www.m3tech.blog デジカルチームでもリポジトリごとに順次移行を進めていますが、その際に GitHub Actions を使って…

この記事は Hacobu Advent Calendar 2025 の 4日目の記事です。Hacobu では今年、AI を活用した PoC サービスを展開する「MOVO AI Lab」を立ち上げた。現在までに、以下の 2 つのサービスを開発している。プロダクトデータを読み込み、対話形式で分析できるサービスhttps://hacobu.jp/news/17425/物流関連法規について質問すると、RAG による関連文書の検索・要約を返すサービスhttps://hacobu.jp/news/17893/本記事では、これらのサービスを実装するにあたり、どのようにテーブル...

Google Workspace Studio は、Google Workspace アプリ同士を連携させ、タスクを自動化する AI ツールです。Gemini モデルが動作する AI エージェントをノーコードで構築して、さまざまな仕事を自動化することができます。 概要 Google Workspace Studio とは ユースケース サービス公開の経緯 利用の前提条件 利用方法 コンソールへのアクセス 自然言語によるエージェント作成 手動でのエージェント作成 Google のエージェントテンプレートからのカスタマイズ 作成したエージェントの管理 コンセプト エージェント starter ac…

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 4 ...

Amazonは、Fire TVに新機能「Jump to the Scene」を追加した。プライムビデオの映画で、特定のシーンを言葉で説明するだけで直接再生できるプライム会員向け機能だ。新生成AIアシスタント「Alexa+」で可能となり、複雑なリクエストも理解する。この機能は現在、北米で英語でのみ提供されている。

!この記事は 株式会社ログラス Productチーム Advent Calendar 2025 のシリーズ 1、4日目 の記事です。こんにちは、ログラスの松岡(@little_hand_s)です 3行まとめAIをコード生成や文章校正に使ってますか？実はプロジェクト計画のレビューにも使えます見落としやリスクを指摘してくれて、叩き台でスムーズに改善案を考えられます小さく始めて、徐々に精度を上げていくことができます AIの意外な使い道：プロジェクト計画のレビュー最近は、コード生成や文章の校正にAIを使う人が増えています。でも、「プロジェクト計画のレビュー」には使...

日本企業の約4割が生成AIを導入済みで、AI活用は「定型業務」から「企画創造などの非定型業務」へと主戦場が移行しています。業界・部門によって活用レベルに大きな差があり、情報・専門サービス業や研究開発部門が先行しています。AI導入の課題は初期段階では「コスト・ROI」、活用段階では「セキュリティ・データ品質」へと変化します。すでに成功体験を持つ企業ほど今後の投資意向が高く、AI導入格差が拡大する傾向にあります。https://www.nri.com/jp/media/column/extending_society_with_ai/20251203.html 深掘り 深掘りを...

日本企業の約4割が生成AIを導入済みで、AI活用は「定型業務」から「企画創造などの非定型業務」へと主戦場が移行しています。業界・部門によって活用レベルに大きな差があり、情報・専門サービス業や研究開発部門が先行しています。AI導入の課題は初期段階では「コスト・ROI」、活用段階では「セキュリティ・データ品質」へと変化します。すでに成功体験を持つ企業ほど今後の投資意向が高く、AI導入格差が拡大する傾向にあります。https://www.nri.com/jp/media/column/extending_society_with_ai/20251203.html 深掘り 深掘りを...

日本企業の約4割が生成AIを導入済みで、AI活用は「定型業務」から「企画創造などの非定型業務」へと主戦場が移行しています。業界・部門によって活用レベルに大きな差があり、情報・専門サービス業や研究開発部門が先行しています。AI導入の課題は初期段階では「コスト・ROI」、活用段階では「セキュリティ・データ品質」へと変化します。すでに成功体験を持つ企業ほど今後の投資意向が高く、AI導入格差が拡大する傾向にあります。https://www.nri.com/jp/media/column/extending_society_with_ai/20251203.html 深掘り 深掘りを...

本投稿について本記事は、Anthropic社が公開されているEngineering at Anthropic: Inside the team building reliable AI systemsのガイド記事を読んでAI Agent開発の知見を高め、共有していくための記事となります。記事中のわかりにくい用語に関しては、脚注を加えております。本投稿記事で誤りがございましたら、コメントいただけると幸いです。 サマリーMCPはエージェントが多くのツールやシステムに接続するための基礎プロトコルを提供します。しかし、接続されたサーバーが多すぎると、ツールの定義や結果が過剰なトー...

本投稿について本記事は、Anthropic社が公開されているEngineering at Anthropic: Inside the team building reliable AI systemsのガイド記事を読んでAI Agent開発の知見を高め、共有していくための記事となります。記事中のわかりにくい用語に関しては、脚注を加えております。本投稿記事で誤りがございましたら、コメントいただけると幸いです。 サマリーMCPはエージェントが多くのツールやシステムに接続するための基礎プロトコルを提供します。しかし、接続されたサーバーが多すぎると、ツールの定義や結果が過剰なトー...

この記事はエアークローゼットのアドベントカレンダー2025の4日目の記事です。こんにちは、エアークローゼットでEMをしている三好です。 はじめにプロダクト開発に関わる人間として、エンジニアのキャリアやこれからの働き方について考える時間が増えています。特にAIの進化が止まらない中で、「エンジニアとして何を武器にしていくべきか」という問いは、自分自身にとっても、チームメンバーにとっても、重要度が高く、よくメンバーと話すテーマになっています。今回はそんな中で最近考えていることを書いてみようと思います。 プログラムを書くという仕事の変化まず個人的には、プログラムを書くという作業...

はじめにはじめまして、株式会社WiseVineの池本です。この記事では、SlackにちょっとしたAIのしかけを置いてみたら、思いがけずいろんな発想が広がっていった——そんな話を紹介します。しかけ自体はとてもシンプルで、「Slackでスタンプを押すと、AIがメッセージをラップに変換して返してくる」という、少しふざけたところから始まりました。でも、このラップ返信をきっかけに、Slackの空気が少し軽くなったり、会話が生まれやすくなったり、さらには「これ別の用途にも応用できるのでは？」といった発想が広がっていきました。つまり、小さなAIのしかけが、“遊び”と“実...

本記事のサマリAIによるコードレビューツール「CodeRabbit」をClaudeCode内で初めて使ってみて、その使い勝手の良さと無料プランの充実度に驚いた体験をまとめました。GitHub PRでのレビューから、ローカル開発環境での活用まで、実際の使用感とともに紹介します。 CodeRabbitとの出会い最近、コードレビューの効率化について考える機会が増えていました。チームでのPRレビューも大切ですが、まず自分のコードをある程度整えてから出したいという思いがありまして。そんな時にTwitterで「CodeRabbitが結構いい」という話を見かけて、軽い気持ちで試してみること...

AIモデルとの対話が長く続く中で、「本筋とは無関係な話題」や「途中で行き止まりになった試行」といったノイズがコンテキスト内に蓄積し、その結果として出力品質が急速に低下していく現象。やり取りが進むほど回答が乱れたり、急に話がかみ合わなくなったりする際の主因と考えられる。

この記事は「UEC Advent Calendar 2025」2日目の記事です(遅刻してすみません)。https://adventar.org/calendars/115711日目の記事はolffさんの「電通大将棋部の1年」でした。将棋部ってどのような活動をしているのかあまり知らなかったのですが、楽しく読ませていただきました。https://note.com/olff/n/n0499b34418a0 はじめにTANという多値分類モデルでは、教師データから事象の起こりうる確率または条件付き確率を計算し、その結果を利用して未知のデータに対して分類の予測を行うといったことをします。...

最近では開発にAIは手放せなくなったが、Claude Codeはその中でも使用頻度が高くなっている。何も考えずに指示を出しても70%は活用できるけど、フル活用に近づけるためのTipsをまとめてみた。 重要Notionで"おまじない"をすぐに呼び出せるようにテンプレート保存しておく Web検索ドキュメントを参照する機会は多い。その時、Web検索を実行するが、なぜか"(検索ワード) 2024"で検索してしまうことがある。Claudeは今日がいつかを確認させないと知らないので、今日の日付を確認させる。 トークン消費量プロンプトを長ったらしく書くとトークンの消費が多くなって課...

最近では開発にAIは手放せなくなったが、Claude Codeはその中でも使用頻度が高くなっている。何も考えずに指示を出しても70%は活用できるけど、フル活用に近づけるためのTipsをまとめてみた。 重要Notionで"おまじない"をすぐに呼び出せるようにテンプレート保存しておく Web検索ドキュメントを参照する機会は多い。その時、Web検索を実行するが、なぜか"(検索ワード) 2024"で検索してしまうことがある。Claudeは今日がいつかを確認させないと知らないので、今日の日付を確認させる。 トークン消費量プロンプトを長ったらしく書くとトークンの消費が多くなって課...

!これは、ADK Advent Calendar 2025 の 12/4(Thu) の記事です。https://qiita.com/advent-calendar/2025/adk はじめにChatGPTやGeminiに搭載されているDeepResearchなどの「深掘り調査」ができるAIエージェントって便利ですよね。ただ、エンジニアとしては「深掘り回数を変えたり検索対象を限定したりともっと挙動を制御したい」という欲求が出てきます。そこで今回は、Googleの Agent Development Kit (ADK) を使用して、独自のDeep Researchアプリを作成しま...

!これは、ADK Advent Calendar 2025 の 12/4(Thu) の記事です。https://qiita.com/advent-calendar/2025/adk はじめにChatGPTやGeminiに搭載されているDeepResearchなどの「深掘り調査」ができるAIエージェントって便利ですよね。ただ、エンジニアとしては「深掘り回数を変えたり検索対象を限定したりともっと挙動を制御したい」という欲求が出てきます。そこで今回は、Googleの Agent Development Kit (ADK) を使用して、独自のDeep Researchアプリを作成しま...

!この記事は人間が書き、校正にのみ生成AIを使用しています。 はじめにこの記事は個人の意見の表明であり、所属する組織と関係するものではない。と予防線を張ったところで…さて、私は日常的に生成AIを使用している。仕事とプライベートの両方でコーディングや画像・動画の生成、上の注釈の通りこうした記事の校正など、様々な場面で生成AIを活用している。生成AIさまさま。もうこれがないとコードが書けない。生成AIマジ感謝。一方で私は、生成AIに出力させた技術記事に対してはまだ否定的な立場だ。もっと正確な言い方をすると、「生成AIを使って正しかろう内容をただ出力させただけの技術記...

!この記事は人間が書き、校正にのみ生成AIを使用しています。 はじめにこの記事は個人の意見の表明であり、所属する組織と関係するものではない。と予防線を張ったところで…さて、私は日常的に生成AIを使用している。仕事とプライベートの両方でコーディングや画像・動画の生成、上の注釈の通りこうした記事の校正など、様々な場面で生成AIを活用している。生成AIさまさま。もうこれがないとコードが書けない。生成AIマジ感謝。一方で私は、生成AIに出力させた技術記事に対してはまだ否定的な立場だ。もっと正確な言い方をすると、「生成AIを使って正しかろう内容をただ出力させただけの技術記...

こちらは、Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2025の4日目の記事です！（初参加！）https://qiita.com/advent-calendar/2025/microsoft-azure-techApp Solution EngineerのMatsumotoです。今回は、Microsoft FoundryにおけるGPT-4.1のVision Fine-tuningをテーマに記事を書きました。よろしくお願いします！ はじめに腕組みをした謎の人物「画像を見て、これが何の欠陥か自動で判定できるようにしてほしい」製造業などでよくある...

この記事では、機械学習分野の最新の arXiv 論文をもとに、大まかな内容を日本語で分かりやすく解説し、その内容を4コマ漫画形式の画像として生成しています。論文情報arXiv ID: 2512.03035v1著者: Ibrahim Laiche, Mokrane Boudaoud, Patrick Gallinari, Pascal MorinarXiv: https://arxiv.org/abs/2512.03035v1PDF: https://arxiv.org/pdf/2512.03035v1.pdf 📘 漫画でざっくり理解！ 🧠 論文の内...

この記事では、機械学習分野の最新の arXiv 論文をもとに、大まかな内容を日本語で分かりやすく解説し、その内容を4コマ漫画形式の画像として生成しています。論文情報arXiv ID: 2512.03035v1著者: Ibrahim Laiche, Mokrane Boudaoud, Patrick Gallinari, Pascal MorinarXiv: https://arxiv.org/abs/2512.03035v1PDF: https://arxiv.org/pdf/2512.03035v1.pdf 📘 漫画でざっくり理解！ 🧠 論文の内...

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。前職でブラックボックス最適化やHuman-in-the-loop最適化に関する研究開発に携わり、現職ではLLM（大規模言語モデル）を用いたプロジェクトを推進しています。これらの経験と昨今のLLMの進展に伴い、私自身が注目している研究テーマをブログにまとめました。本記事では、従来の最適化と LLM による選好評価を組み合わせた LLM-in-the-loop最適化 を紹介します。近年、LLMを最適化アルゴリズムに組み込み、人間...

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。前職でブラックボックス最適化やHuman-in-the-loop最適化に関する研究開発に携わり、現職ではLLM（大規模言語モデル）を用いたプロジェクトを推進しています。これらの経験と昨今のLLMの進展に伴い、私自身が注目している研究テーマをブログにまとめました。本記事では、従来の最適化と LLM による選好評価を組み合わせた LLM-in-the-loop最適化 を紹介します。近年、LLMを最適化アルゴリズムに組み込み、人間...

はじめにUnipos Advent Calendar 2025 4日目の記事です。Uniposでプロダクト開発組織の組織開発を担当しているチャリです。Unipos社では今年度から採用を再開し[1]、エンジニア・デザイナーの採用も担当しています。人生初めての採用担当であり、市場のことを全く知らない僕がこの9ヶ月で感じたことを話します。!弊社に応募いただいた方々からリアルに感じているものであり、市場全体を捉えているわけではないことに留意ください。また、ご応募いただいた方、数ある企業の中からご興味を持っていただき、誠にありがとうございます。 興味関心や働き方は変化してい...

はじめにMaya Researchが開発したMaya1は、テキストで声の特徴を記述するだけで、様々な声質・感情・アクセントを生成できる最先端のオープンソース音声AIモデル(TTS)です。Llamaベースの3B TransformerモデルとSNACニューラルコーデックを組み合わせた、言語モデルによる音声生成という新しいアプローチを採用しています。https://huggingface.co/maya-research/maya1 Maya1の基本アーキテクチャMaya1はBERT-VITS2のような従来のTTSモデルとは異なり、Language Model（LM）ベース...

はじめにMaya Researchが開発したMaya1は、テキストで声の特徴を記述するだけで、様々な声質・感情・アクセントを生成できる最先端のオープンソース音声AIモデル(TTS)です。Llamaベースの3B TransformerモデルとSNACニューラルコーデックを組み合わせた、言語モデルによる音声生成という新しいアプローチを採用しています。https://huggingface.co/maya-research/maya1 Maya1の基本アーキテクチャMaya1はBERT-VITS2のような従来のTTSモデルとは異なり、Language Model（LM）ベース...

はじめにこんにちは、GASで業務自動化を行っているGASタナカです。営業リストへの「問い合わせフォーム送信」業務、やったことはありますか？スプレッドシートのURLをクリック会社名と文面をコピーフォームに貼り付け送信ボタンを押すシートに戻って「送信済」と書くこれを100件、500件と繰り返すのは、まさに**「コピペ地獄」**です。 Python（Selenium）で完全自動化しようとしても、最近のフォームは reCAPTCHA（私はロボットではありません） があったり、スパム判定されたりと、技術的な壁が高いのが現実です。そこで今回は、「送信ボタンだけ人間が押す（それ以外は...

結論から言うと、VPN環境ではWSLではなくGit Bash一択、そしてnpm版よりネイティブ版が公式推奨です。今回は、npm版からネイティブ版への移行を実際にやってみました。コピペで完結しますが、落とし穴もありました。 検証結果まとめ項目結果補足移行の難易度✅ 簡単コピペで完結Git Bash動作✅ 問題なしPowerShellと同等サイレント失敗⚠️ 発生再実行で解決Node.js依存✅ 解消ネイティブ版は不要 Day 1の疑問4を検証するDay 1で提示した疑問を覚えていますか？疑問4：Windows環境...

RAG Q/Aペア生成システム本ドキュメントでは、RAGシステムの中核となる「Q/Aペア生成サブシステム」の仕様、アーキテクチャ、および実行方法について解説します。最新の Gemini 3, Gemini 2.0 Flash モデルに対応し、用途に合わせて（検討、研究用に）選択可能な3つの生成エンジン（アプローチ）を提供します。メインのシステムである: rag_qa_pair_qdrant.pyでは 標準並列処理のa02_make_qa_para.py を採用しています。フルスクラッチでRAG作りました。rag_qa_pair_qdrant.pyGemini活用型RAG Q&...

claudeで開発をしていると、修正後によくclaudeがサーバーを起動しようとしてきます。（yarn start, yarn dev など）サーバーはターミナルのタブを分けて起動したいため、claudeに起動させないようにしたいです。.claude/setting.jsonで特定のコマンドを実行させない設定ができるようです。{ "permissions": { "deny": [ "Bash(yarn dev)", ] }}以下は検証結果のターミナルのキャプチャです。 設定前 設定後

!この記事は、GMOペパボ エンジニア Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。私はグラフ理論やグラフ構造、グラフニューラルネットワークといったものに、学生時代から取り憑かれてしまっている。アドベントカレンダーの記事を書くにあたって、得意領域の「検索」周りで何か書こうかと考えていたら、頭の中で「一年の終わりに際してグラフ構造を無視して年を越すつもりか！？」というグラフの囁きが聞こえてきたような気がしたので、「検索」と「グラフ」両者にゆかりのある「PageRankアルゴリズム」とその一般化である「グラフニューラルネットワーク」に関する内容で記事を書くことにした。...

DatabricksのPlaygroundからVectorSeachを使う方法VectorSearchインデックスを作成している前提で解説します。多分そのうちVectorSearchインデックスの作り方も解説します。"VectorSearch"って長くて少し辟易まずPlaygroundを開きます次にLLMモデルを選択します。このとき"ツールが有効"のアイコンが表示されているモデルを選択します。もし無料版を使っている場合、使えるモデルは結構制限されると思うのでこの先の工程でエラー吐いたらモデル変えてみてください次にツールを選択しますVectorSearch...

背景と目的IT統制グループの穗滿です。IT統制グループには、いわゆる情シスの ITシステムチーム があります。弊社には全国に300店舗のリラクゼーション店舗があるのですが、ITシステムチームには毎日似た様な問い合わせがしばしば発生します。マニュアル等をつくっても聞くのが早いから聞く、というケースもあるかもしれません。この時間が誰にとっても非常にもったいないため、社内ナレッジから一次対応をしてくれるAIボットくんを構築します。この記事は2記事から成っており、今回は2回目です。今回はDifyで設定したAIボットをSlackで呼び出せるようにする連携がメインとなります。第1回：...

米Amazon Web Servicesは、AIを用いてAWSを利用するための新サービス「AWS MCP Server」のプレビュー提供を発表しました。

序文2022年末頃、ChatGPT3.5が世間を驚愕させてから今日までたったの3年。この3年間で生成AIは目覚ましい進化を遂げてきました。テキストの生成に限らず出力範囲は画像や動画にまで及び、その精度は日夜進化する一方です。進化を元に新たなサービスが生まれ、今や生活のあらゆるシーンで生成AIを利用することが普通になってきました。過渡期である現在、生成AIを活用した新たな開発手法や、どこまで人間が関わっていくのかといった議論が日夜交わされているものの、セキュリティ的な事情や金銭面などの都合から、人間の力で回していかなければいけない現場も多く残っていると思います。本記事は、まだ人間...

本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 3 日目の記事です。Google Cloud Japan の RyuSA です。本記事は Cloud Native Days Winter 2025 の私の登壇 おうちKubernetes障害レポ をまとめた内容です。さて、みなさんのご家庭にも Kubernetes クラスタのひとつやふたつ、ありますよね？我が家でも合計 4 台の Node で構成されている、よくある構成のクラスタが元気に稼働しています。クラウドのようなマネージドな環境と異なり、自宅サーバーは停電や、掃除中にうっかり電源コー...

NTTソノリティは12月3日、新しい“聞こえ”を提供する新ブランド「cocoe（ココエ）」を発表しました。その第1弾製品として、「世界初」をうたうオープンイヤー型の集音器「cocoe Ear（ココエ イヤー）」を開発。

どうも、海外向けアニメ配信サービスを開発しているsazです2025年株式会社WWWaveアドベントカレンダー3日目やっていきましょう今回は、自社のアニメ配信サービスにおけるアニメ作品の視聴数予測シミュレータをバイブコーディングしてみたのでその紹介です 視聴数予測シミュレータって何？新たに配信したい候補作品が自社サービスでどれくらい視聴数を取れそうなのか？これを予測するシステムです配信作品を調達する時、予測視聴数を元にしてどれくらいの金額(ロイヤルティ)を支払えるのかを算出する必要がありますその視聴数およびロイヤルティを自動で算出してくれます 開発のきっかけ調達スピー...

12月3日から東京ビッグサイトで開催中のロボット展示会「国際ロボット展」で、キケンな香りのするとあるロボットが来場者の注目を集めていた。そのロボットは右手に大きなツメ、左手にチェーンソーを備え、人々を高所から見下ろしていた。 まるで「シザーハンズ」な外見のロボット、果たしてその正体は……？

ネコ型配膳ロボット「BellaBot」で知られる中国Pudu Roboticsが、“イヌ型”をうたう産業用4足歩行ロボット「PUDU D5」を発表した。悪天候下や不整地での巡回点検や配送補助といった用途での利用を見込む。同日から東京ビッグサイトで開催中のロボット展示会「国際ロボット展」で実機を展示した他、階段を上り下りするデモも披露した。

はじめにClaude Code や Cursor を使って開発していると、「曖昧な仕様のまま実装が進んでしまう」問題に直面することが多いです。AI は与えられた指示に忠実に従います。しかし、指示自体が曖昧だと意図しない実装になりがちです。また、生成されたコードの仕様がどこにも残らず、後から「このコードは何をするものだったのか」わからなくなることもあります。この課題へのアプローチとして OpenSpec を試してみました。仕様を明確にしてから実装に進むワークフローを提供するフレームワークで、AI と協働しながら仕様駆動開発を実現できそうです。 OpenSpec とはOpen...

Claude Code プラグイン活用の課題Claude Code のプラグイン機能は Commands、Agents、Skills などのカスタム機能をチームで共有できる便利な仕組みですが、実際に使い始めると2つの課題に直面します。 課題1: 既存プラグインは自身のワークフローに適合しないGitHub などで公開されているプラグインは探せばたくさんありますが、それらが自分のワークフローにそのまま適合することは稀です。 公開プラグインはあくまで参考であり、基本的には自分のワークフローに合わせたプラグインを自分で育てていく必要があります。 課題2: プラグインの自作に要求さ...

最近、LLM（大規模言語モデル）とアプリケーションをつなぐ、標準プロトコルとして期待されているのが Model Context Protocol (MCP) です。エンジニアの方なら一度は耳にしたことがあるかもしれません。その仕様を深掘りしていくと、通信レイヤーにおいて気になる技術がありました。それが 「Streamable HTTP」 です。MCPの最新仕様（2025-11-25版）に基づき、なぜAI時代の通信にこの方式が採用されたのか、そのアーキテクチャの面白さを解説していきます！ Streamable HTTPとはMCPの仕様書（Transports - Streama...

はじめにこの記事は以下の論文に基づき議論を進めます．https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01621459.2021.1891924https://arxiv.org/abs/1710.10251施策の効果検証において，「もし施策を行っていなかったらどうなっていたか」という反実仮想を推定することは，データサイエンティスト，データアナリストにおける最も重要な，かつ困難なタスクの一つです．例えば，地域や店舗単位の施策評価において，合成コントロール法（Synthetic Control Method: SCM）は現在，多くの現...

ロボット開発企業の中国AGIBOTは、日本市場に参入すると発表した。

先日、友人から「AIってどうやって質問した内容を理解しているの?」と聞かれて答えられずに固まってしまいました。AIに詳しくない相手にどう説明したらよいのやら。昔に読んだ論文Attention Is All You Needの内容を思い出しつつ、まず質問として入ってきた文章をトークンに分けて、ベクトル化して…と言って伝わるわけがない。そもそもちゃんと理解していないから、簡素化して説明できないのではと思い、もう一度読み返してどんな説明をしたらよいのか考えてみました。 1. AIに文章を読ませる前準備 1-1. 文章を細かく区切る（トークン化）AIは、いきなり長い文章をドーンと渡され...

!この記事は「YOSHINANI&ねこねこパラダイス Advent Calendar 2025」の3日目です。https://adventar.org/calendars/12110 はじめに今回は、先日参加した「非エンジニア大歓迎！「使えるAI」体験会｜YOSHINANI」で登壇した内容について、少し詳細に書いていこうと思います。イベントについてはこちら↓https://yoshinani.connpass.com/event/374376/登壇資料はこちら↓https://speakerdeck.com/takecantik/ainote-xing-kara...

About株式会社ガラパゴス（有志） Advent Calendar 2025 3日目の記事です。 はじめにAmazon Bedrock Knowledge Basesのマルチモーダル検索がGAになったとのことで、試してみました。https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-kb-multimodal-search-ga/結論としては、マルチモーダル埋め込みベースの画像検索環境が、驚くほど簡単にセットアップできた画像内の日本語の解釈も実用レベルにあることが分かったという収穫を得ることができました。 試してみたこと前...

10X の CX (Cool Experience) チームの @metalunk です！ この度、CX チームのバックエンドエンジニアの求人をはじめました。 バックエンドエンジニア（検索、推薦） / 株式会社10X このブログは当ポジションの魅力を紹介するための文章です。 その中で、CX チームがこれまで上げてきた成果、それらの成果を上げられた理由、いま抱えている問題、それを解決した先に目指していること、をお伝えできたらと思います。

はじめに： 革命への期待と、早すぎた高揚エンジニアの皆さん、AIコーディング、使っていますか？今年（2025年）に入り、AIコーディングの世界はまさに「革命道中」です。GitHub Copilotはもはや標準装備となり、CursorのようなIDE組み込み型、さらには自律型エージェントとして話題をさらったDevin、そしてClaudeやCodexのような基盤モデルを活用した強力なAIコーディング支援ツールが次々と登場しました。これらのツールが「生産性を爆上げする」「AIでレバレッジを効かせる」という甘美な言葉と共に紹介されるたび、私は熱狂し、とりあえず飛びつきました。「AIでレ...

!本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。 はじめにエアークローゼットでエンジニアをしているentherraです。最近はClaude Codeを使ったAgentic Engineeringを試行錯誤しています。そもそもLLMがなぜこれほどコードを書けるのか気になって調べたら、90年分の歴史になりました。長いので興味のあるところだけどうぞ。興味おすすめ最近の現状だけ知りたいSWE-bench 80%の現在地Copilot/GPTの仕組みLLMの躍進エージェントとはエージェントの台頭...

こんにちは、AI Shiftの鉢呂です。 この記事はAI Shift Advent Calendar 2025の3日目の記事です。 弊社は約2年間、生成AIの急速な進化とともに新たな働き方を模索し続けてきました。そして今 […]投稿 【社内実践】「AI Crazy Shift」で組織はどう変わったか？ PM業務30%削減の舞台裏とカルチャー変革 は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。これまでの記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) を手がかりに、Fig.2 / Fig.3：RAG の基本フローとNaive / Advanced / Modular RAG の違いFig.4：Prompt / Fine-tuning / RAG の「守備範囲」と使い分け方Fig.5：Iterative / Recursive / Adaptive Retrieva...

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。これまでの記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) を手がかりに、Fig.2 / Fig.3：RAG の基本フローとNaive / Advanced / Modular RAG の違いFig.4：Prompt / Fine-tuning / RAG の「守備範囲」と使い分け方Fig.5：Iterative / Recursive / Adaptive Retrieva...

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。これまでの記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) を手がかりに、Fig.2 / Fig.3：RAG の基本フローとNaive / Advanced / Modular RAG の違いFig.4：Prompt / Fine-tuning / RAG の「守備範囲」と使い分け方をざっくり整理してきました。ここまでは、どれも 「1回検索してから1回生成」 という、直列...

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。これまでの記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) を手がかりに、Fig.2 / Fig.3：RAG の基本フローとNaive / Advanced / Modular RAG の違いFig.4：Prompt / Fine-tuning / RAG の「守備範囲」と使い分け方をざっくり整理してきました。ここまでは、どれも 「1回検索してから1回生成」 という、直列...

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。前回の記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) の Fig.2 / Fig.3 を手がかりに、RAG の標準フロー（Indexing / Retrieval / Generation）Naive RAG / Advanced RAG / Modular RAG の違いAdvanced RAG の最小実装例をざっくり整理しました。しかし、実務に落とし込もうとすると、...

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。前回の記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) の Fig.2 / Fig.3 を手がかりに、RAG の標準フロー（Indexing / Retrieval / Generation）Naive RAG / Advanced RAG / Modular RAG の違いAdvanced RAG の最小実装例をざっくり整理しました。しかし、実務に落とし込もうとすると、...

川崎重工業は、人が乗れる四足歩行ロボ「CORLEO」（コルレオ）の本格開発に着手したと発表した。2035年の製品化を目指す。

AWSの年次イベントにて、CEOのマット・ガーマン氏は自律的に実務をこなすAIエージェントが普及する未来を展望した。インフラから開発環境まで、ビジネス価値の創出に直結する最新発表の要点を解説する。

TL;DRDeepResearchの出力が長すぎるので、4つのスライド生成AIに要約・可視化させてみた 私たちの研究室(NISLab)https://nisk.doshisha.ac.jp/ アドベントカレンダー 4日目~https://nislab-advendcallender-2025-1cyt.vercel.app/ DeepResearchとは？ご存知の方も多いと思いますが，DeepResearchはChatGPTが「数百のオンライン情報源を検索し，分析し，統合してリサーチアナリスト級のレポートを作成する」エージェント機能です．これを用いることで，人間...

1. はじめに 2. 全体像 2.1 ハードウェア構成 2.2 ハードウェア詳細 2.2.1 電気コンロ 2.2.2 熱電対 2.2.3 Raspberry Pi 2.2.4 ソリッドステートリレー（SSR) 2.3 ソフトウェア構成 3. 実験 3.1 燻製器付属のアナログ温度計使用バージョン（途中で実験停止） 3.2 デジタル温度計（熱電対）を使用したバージョン（まぁまぁ成功） 4. 気づき・工夫など 4.1 アナログ温度計の読み取りが難しい 4.2 デジタル温度計の読み取りもコツが必要 4.3 温度が認識できない時の処理を定義しておく 4.4 GPIOの排他的ロックに気をつける 最後に …

Anthropicは、JavaScriptランタイム「Bun」を手掛けるBunを買収したと発表した。同時に、AIコーディングアシスタント「Claude Code」が一般提供から約6カ月で年間経常売上高10億ドル規模に達したことも発表した。Bunは今後もオープンソースで提供され、Claude Codeのパフォーマンス向上とエンタープライズAIでの地位強化に貢献していく。

はじめに：なぜ「1画面」にこだわるのかこんにちは、TransMedia Tech Labに所属しているB1の秋山知輝です。開発プロジェクトやデータ分析コンペ（Kaggleなど）、大学の課題……。複数のプロジェクトを抱えていると、こんな状況に陥りがちではありませんか？スケジュールはGoogleカレンダー、タスクはToDoアプリ、資料はローカルフォルダ……とツールを行き来するコストが高い。「あのコンペの提出ファイル、最新版はどこだっけ？」と探す時間が発生する。全体像が見えず、目の前のタスクに追われて納期直前に焦る。これらを解決するために、Notionのデータベース機能を活...

生産性の低さが指摘されている日本。人口減少が追い打ちをかける中で、現状を打開するためには、どうしたらいいのか。企業はAIをどのように使いこなしていくべきなのか。オードリー・タン氏に聞いた。

火曜日遅く、OpenAIのAIチャットボットChatGPTが一部でダウンし、質問への応答ではなく接続失敗やタイムアウトメッセージを返す問題が発生しました。

こんにちわ、Core Infrastructure チームの前多です。膝が痛い。 こちらはキャディ株式会社のアドベントカレンダーの3日目の記事です。 先日、弊社の同僚からCADDiのアーキテクチャと開発組織に変遷に関する発表が行われました。 14:55〜E会場 キャディ株式会社/CADDiの発表資料「事業状況で変化する最適解。進化し続ける開発組織とアーキテクチャ」を公開しました🙌よろしければお手元でもご覧ください！https://t.co/DrStp16fon #アーキテクチャcon_findy— CADDi.tech (@CaddiTech) 2025年11月21日 私たちのプロダクトのイン…

【第一部】Gemini 3.0 Proが「戒律」を破った日 —— 80万トークンの文脈はSystem Instructionsを無効化するのか？ はじめに：80万トークンの果てに見た「バグ」私はエンジニアではありません。コードも書けません。しかし、Google AI Studioのレート制限（Rate Limit）に連日引っかかり、複数のアカウントをローテーションしてまでAIと対話し続ける、ある種の「ヘビーユーザー」です。私がこの素晴らしい実験場（AI Studio）で検証していたのは、コード生成ではありません。「一つのチャットルームに80万トークン以上の文脈を積み上げた...

連載の過酷さに苦しむ漫画家を、AIで支援できるか。Visual Bankが開発する「THE PEN」は、作家ごとの「絵柄」や「暗黙知」を学習し、権利を侵害せず制作を支援する新しいアプローチを提案する。ある作家は執筆時間が4分の1に短縮されたという。漫画産業の構造的課題に挑む、注目のツールを取材した。

この記事はエムスリー Advent Calendar 2025 3日目の記事です。 こんにちは、エンジニアリンググループ マルチデバイスチームの藤原です。 皆さんはQuine（クワイン）をご存知でしょうか。 Quineとは、「自身のソースコードと完全に同じ文字列を出力するプログラム」のことです。 今回紹介するのは、引数でアスキーアートの形が変わるSwift製Quineです。一見難解なコードの裏にあるロジックを、フローチャートを使って紐解いていきます。

キャディTechチームは、先日開催された「アーキテクチャカンファレンス 2025」にGoldスポンサーとして協賛し、ブース出展・セッションへの登壇の両方で参加させていただきました。 この記事では当日のブースの様子と、登壇したキャディCTO室長山田の資料をお届けします！ 会場の熱気とキャディブースの様子 会場の雰囲気 会場全体は、最新の技術トレンドや大規模システムの課題解決に対する熱気に包まれていました。 昨年よりもかなりパワーアップした大きな会場で装飾も素晴らしく、会場に足を踏み入れただけで気持ちが盛り上がりました。 入り口の暖簾かわいい！ キャディブースのご紹介 キャディのブースではオリジナ…

AWSはre:Invent 2025で、新AIモデル「Amazon Nova 2」ファミリーとカスタムモデル構築サービス「Nova Forge」、ワークフロー自動化エージェント「Nova Act」を発表した。Nova 2 Liteは既に利用可能で、拡張思考やWebグラウンディング機能を搭載する。Nova Forgeはオープントレーニングを提供し、Nova Actはブラウザ操作の自動化信頼性が90％に達した。

クリップ型オープンイヤーの最高峰と個人的に思っているHUAWEI FreeClipに待望の次期モデル、HUAWEI FreeClip 2が登場します。

1. はじめにこんにちは！MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の3日目を担当する玉置です。2025年11月17日、社内で開催された第1回ChatGPTハッカソンに参加しました。組織内で日頃からAI活用を推進している立場として、社内初のChatGPTハッカソンに関心を持ち、所属組織でチームを組んで挑戦しました。日々急速に進化するAIを、盲目的に使うのではなく、どう活かし、どう業務を変えていくのかを考えることが重要だと感じています。進化のスピードに置いていかれないためにも、私たち一人ひとりが常に活用方法を考え続ける必要があり...

こんにちは、 Ubie の @yubessy です。普段は Medical Engineering というチームで医療・医学に関するデータや AI を扱う仕事をしています。今回は BigQuery の EDIT_DISTANCE と AI.GENERATE を組み合わせて病名の名寄せ処理を効率化した話をします。 病名マスターの名寄せの問題世の中には数えきれないほどたくさんの種類の病気があります。が、医療情報をデータとして処理するためには、同じ種類の病気に同じ名前をつけてまとめ、違うものには違う名前をつけて区別できるよう、病名の有限集合としてのマスターが必要です。Ubie では...

こんにちは、 Ubie の @yubessy です。普段は Medical Engineering というチームで医療・医学に関するデータや AI を扱う仕事をしています。今回は BigQuery の EDIT_DISTANCE と AI.GENERATE を組み合わせて病名の名寄せ処理を効率化した話をします。 病名マスターの名寄せの問題世の中には数えきれないほどたくさんの種類の病気があります。が、医療情報をデータとして処理するためには、同じ種類の病気に同じ名前をつけてまとめ、違うものには違う名前をつけて区別できるよう、病名の有限集合としてのマスターが必要です。Ubie では...

この記事は MICIN Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。https://adventar.org/calendars/11601前回はgenmeiさんの、Antigravityと気軽に作るChrome拡張機能 でした。 はじめにこんにちは、情報セキュリティチームの高橋です。皆さんは、セキュリティチームに対してどのようなイメージをお持ちでしょうか？ 「あれもダメ、これもダメ」とルールで縛る、少し堅苦しい存在と思われているかもしれません。しかし、今年の私たちの動き方は少し違いました。変化のきっかけは、昨年の情報セキュリティマネジメントシステムの活動...

はじめに こんにちは。私は神戸大学2年の山田と申します。 本記事は、OPTiM TECH BLOG Advent Calendar 2025 Day 3 の記事です！ 今回はKOBEインターンシップ・就業体験プログラム(ジョブ型就業体験)に参加し、インターン生として働いた様子を紹介します。 携わったサービスについて 私が今回担当したサービスはピンポイントタイム散布(PTS)になります。私は主に、Go言語を用いて、このPTSの管理業務を効率化するための社内向けWebツールのAPI開発を担当しました。 www.optim.co.jp 開発の背景と課題 PTSはドローンによって防除作業全体をDX化す…

株式会社 MBK Digital 執行役員 CTO の岩尾です。本記事は Google Developer Experts Advent Calendar 2025 の 3 日目の記事としてお届けします。 小 1 の漢検、親の本音は「こいつ大丈夫か？」うちの小学校 1 年生の娘は、来年 2 月に 漢字検定 10 級 を受ける予定です。日頃の学習状況を横で見ていると、正直なところ 9 割の親御さんはこう思うのではないでしょうか。「……こいつ、大丈夫か？」と。我が家も例にもれず、なかなかカオスです。問題集は買ったけど、やったりやらなかったり（基本、親が言わないとやらない）。...

はじめにこんにちは、株式会社ZENKIGENの柳原です。harutaka事業部でDX推進室のマネージャーとして、社内外の生成AI活用推進に取り組んでいます。先日、「BtoB×生成AI推進担当 本音でLT会」というイベントを主催&登壇しました。この記事では、その発表内容をベースに、「生成AIツールを作ったのに現場で使われない」という課題と、そのアプローチについて共有します。https://www.docswell.com/s/zenkigen-tech/ZM6P4J-2025-11-20-090807 生成AIツール作ったけど使われない問題DX推進あるあるとして...

3行要約KaggleコンペでClaude Codeを使いやすくするための設定を整理したコンテキスト整備・プロジェクトルール整備・Slashコマンド整備の3つを軸にテンプレート化初動セットアップや単純作業をClaudeに任せることで、人間はより快適にKaggleに集中できるようになる はじめに：なぜClaude Codeの環境整備が必要なのかみなさん、KaggleコンペでClaude Codeを使っていますか？Claude CodeをKaggleで使いこなす上での環境整備、ちゃんとしていますか？私はCLAUDE.mdを作成するくらいの整備しか行えていませんでした。ただ...

こちらの記事はDSKアドベントカレンダーの３日目です！社内に生成AIを展開したとき、ユーザーから返ってきた質問はこうでした。「ローカルって何ですか？」その瞬間から、「理想と現実」の反復横跳びが始まりました。私は普段、お客様向けに生成AIの活用提案（Gemini / NotebookLM / Gemini Enterprise 等）を行いつつ、同時に自社の社内展開にも取り組んでいます。エンジニアや開発に近い皆様からすると、生成AI導入の障壁といえば以下のようなものを思い浮かべるかもしれません。プロンプトエンジニアリングハルシネーション対策RAG の精度向上しかし...

バイブコーディングの登場で、コードが書けない人でも自分が欲しいツールを手に入れられるようになった。素人が生成AIに作らせたコードを開発エンジニアに採点してもらい、バイブコーディングが現実的にビジネスに適用できるのかをチェックした。

G-gen の齊間です。この記事では、Dataflow の Flex テンプレートジョブが VPC ネットワーク内のリソース（例：Compute Engine 上の Oracle DB）にアクセスする際に、ランチャー VM が原因でタイムアウトエラーとなる事象が発生しました。この事象の原因と実施した対処法について解説します。 事象 エラー内容 実行したコマンド 参考記事 原因 対処法 additional-experiments オプションの使用 ネットワークタグの設定 事象 エラー内容 Dataflow の Flex テンプレートを利用し、VPC ネットワーク内に配置された Compute …

AI事業本部 AIオペレーションテクノロジーカンパニーの金綱雅也（@masaaya）です。 2025 ...

はじめに 株式会社AJA でバックエンドエンジニアをしている片山です。 Infrastructure ...

はじめに この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2 ...

Googleが発表した3つの新AIショッピング機能は、買い物を便利にする一方で、消費者の判断力を奪う可能性があります。AI検索からの直接購入、店舗在庫の自動確認、代理チェックアウト機能により、購入までの「摩擦」が徹底的に排除されています。しかし、この便利さの裏には、ユーザーに「迷う時間」を与えず、最短距離で決済させる仕組みが隠されています。AIは中立なアシスタントを装っていますが、実際には広告収益を目的としたビジネスモデルの一環です。賢い消費者として、AIに判断を委ねすぎず、比較検討する時間を確保することが重要です。https://www.lifehacker.jp/article...

AWSは年次イベント「re:Invent 2025」で、3nmプロセスの新AIチップ「Trainium3」と搭載システム「Trainium3 UltraServer」を発表し、一般提供を開始した。先代比で演算性能最大4.4倍、メモリ帯域幅約4倍を達成。次世代「Trainium4」ではNVIDIAの「NVLink Fusion」をサポートし、GPUとのシームレスな連携を目指す。

「Kling O1」(Video O1) の概要についてまとめました。・Kling O1 - Kling 動画 O1 ご利用ガイド続きをみる

!SNKRDUNK(スニダン)を開発しているSODA inc.の Advent Calendar 2025 3日目の記事です。生成AIで領域の越境はしやすくなっているのでしょうか?スキルの幅は広がっているのでしょうか?正直、多少しやすくはなってますがまだハードルが高いと思っています。(個人開発で雰囲気で書くとかは別として)SODAではFlutterへの領域越境が元々0人だったところから半年で12人に増えました。 そのおかげで施策スピード・リファクタが加速しています。越境をしてもらうために、Flutterチーム全員で越境"される側"が土壌を作ることで組織の越境文化を加速させて...

LLM・LLM活用 Advent Calendar 2025 7日ヤプリ&フラー 合同アドベントカレンダー Advent Calendar 2025 2日の記事です。 概要11月にhttps://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-useの発信がありました。ここではTool Search ToolとTool Use Examplesも紹介されていますが、いろいろなところで目玉と言われているProgrammatic Tool Calling (PTC)に注目します。2025年はAIエージェント元年と言われるだけあ...

はじめにチューリングのVLAチームでエンジニアをしている横井です。2025年にKaggleで開催された自動運転とVLM (Vision-Language Model) のドメインである2COOOLコンペに社内のKaggler (Kento Sasaki, ymg_aq, colum2131, Hidehisa Arai, Hotaka Ueda) で参加しました。幸運にも2位を獲得し、ICCVに参加するなどの貴重な経験ができたので参加記録を残します。これはKaggle Advent Calendar 2025の3日目の記事です。表彰してもらえました本記事では以下の内容を...

Geminiのレスポンスを爆速に！ Fastly AI Accelerator でセマンティック キャッシュを試してみたこんにちは、Google Cloud カスタマーエンジニアの Dan です。日々お客様と生成 AI を活用したアプリケーションについて深く議論する中で、必ずと言っていいほど話題に上がる 3 つのトピックがあります。それは「レイテンシ（応答速度）」「コスト」そして「可用性（特にキャパシティ不足 [429 エラー] への対応）」です。Gemini は非常に高性能なモデルですが、複雑な推論を毎回行えば、それなりの時間とコストがかかります。「以前と同じような質問が来た...

はじめにこの記事はサイバーエージェント26卒内定者 Advent Calendar 3日目の記事です。昨今の生成AIブームも相まって、Pythonの需要はますます高まっています[1]。幸いなことに、uv・Ruff・ty といった高速で便利なRust製ツールが充実してきたおかげで、Pythonの開発環境構築は以前よりも格段に容易になりました。ここ数年はツールの進化が激しく、自分自身も試行錯誤を繰り返してきましたが、最近ようやく構成が安定してきました。この記事では、自分が現在使っている Python開発環境の概要 や、その他のTipsをご紹介します。詳細な使い方については、各...

株式会社松尾研究所のごうやです。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。株式会社ブレインパッドの浅野様から先輩データサイエンティストからの指南書をご恵贈賜りましたのでレビューします。 はじめにデータサイエンティストとして働いていると、「分析はできたけど、その先どうするの？」と素朴な疑問が湧きました。手元のNotebookで精度の高いモデルができた。技術検証としては成功。それを本番環境で動かして、クライアントに実際に使ってもらうとなると、途端にハードルが上がります。本書『先輩データサイエンティストからの指南書』は、エンジニアリングの観点から「分...

<img src="/images/2025/20251203a/スクリーンショット_2025-11-22_8.19.49.png" alt="" width="1200" height="745"

概要DeepSeek-V3.2 は以下の 3 本柱で構成されるモデルである：DSA（DeepSeek Sparse Attention） による長コンテキスト効率化大規模強化学習（GRPOベース） による複合能力の最適化スペシャリストモデル群 → 汎用モデルへの蒸留 という新しい後処理学習（post-training）パイプライン本記事では、これらのモジュールがどのように機能し、なぜ従来モデルを超える性能を達成できたのかを専門的観点から解説する。 1. DSA（DeepSeek Sparse Attention） 1.1 動機：長コンテキストのボトルネック...

はじめに2024〜2025年に登場したDeepSeek-V3.2は、計算効率と推論能力、特にエージェントタスクや長い推論（Chain-of-Thought）に強みを持つ大規模言語モデル（LLM）です。本記事ではV3.2がどのようにして高い性能と効率を両立したのか、特に次の3点にフォーカスして解説します。DSA（DeepSeek Sparse Attention） による計算量の削減巨大規模の強化学習（RL） に基づく専門モデルの育成スペシャリスト → ジェネラリストへの蒸留 という新しい訓練方法大学生でも「なぜ必要で、どう動くのか」が理解できるよう順番に説明しま...

「HIDAPI」で「Xboxコントローラ」を使う方法をまとめました。続きをみる

はじめにGoogle Workspace Flows (以下、Workspace Flows) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-startedWorkspace Flows には Google からデフォルトで提供しているテンプレートがあり、よくあるユースケースは...

本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。12月といえばアドベントカレンダーの季節ですね！今年は AI や LLM (Large Language Model) 関連の技術が大きく飛躍した年でもありました。そしてついに！ Google から待望の Go 言語版 Agent Development Kit (ADK) が公開されました！Gopher の皆さん、お待たせしました。これで Go でネイティブに、かつ Google 推奨のプラクティスに沿って AI エージェントをバリバリ開発できます。今回は、この AD...

当然、生成AIの出力には依然としてハルシネーションが多いため、出力を人間がしっかりと見なければいけないという前提は崩してはいけない。一方で、出力を精査しようとするとGeminiが言っている内容が難しすぎて、理解に時間がかかったのにもかかわらず、よくよく読み解いてみると全く別のことを話していて徒労に終わってしまうことも多々ある。そこで、Geminiが最新の情報を知ったかぶりしているかどうかを簡単に見抜く方法として自分が使っているライフハックを紹介する。 冒頭にいつの時点の情報か書かれているかどうか大前提として、生成AIはある期間までのデータを学習して知識として持っており、それ以降...

Unit7 リサーチプロダクトチームの佐藤（@riku929hr）です。 ブログにするのが少し遅くなってしまいましたが、Findy Toolsさん主催のアーキテクチャカンファレンス2025に参加してきました。 弊社VPoEの河合が登壇するセッションもありました！ https://architecture-con.findy-tools.io/2025?m=2025/session/mdl/bFulLl-L どのセッションも申し込み多数で満席になるのが早く、僕が参加登録したときには埋まっているセッションがほとんどでした。しかし運よくたくさん聞くことができたので、簡単に内容を紹介したいと思います（…

この記事はエムスリー Advent Calendar 2025 2日目 兼 マネジメントチームブログリレー9日目の記事です。 こんにちは、エンジニアリンググループ General Manager 兼 基盤チームリーダーの横本(@yokomotod)です。 今回はgoroutineについての自由研究です。 「軽量」「何万個も作れる」「並行処理が簡単に書ける」...そんなgoroutineの裏側はどうなっているんでしょうか。 なぜOSスレッドより「軽い」の？ グリーンスレッドとは違うの？ なぜパフォーマンスが高いと言われるの？ この記事では、goroutineのようなランタイムをRustで自作する…

はじめに この記事はDatadog Advent Calendar 2025 2 日目の記事です 🎄 ...

はじめにルミナイR&Dチームの権藤です。本記事では、DeepSeek社が発表した「DeepSeek-R1」という大規模言語モデルについて解説します。このモデルは、数学やコーディングなどの複雑な推論タスクにおいて、OpenAIのo1モデルに匹敵する性能を達成し、大きな注目を集めました。論文リンク: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 本記事で学べること強化学習のみで推論能力を獲得する手法: 従来の教師あり学習を使わずに、モデルが自己...

はじめにルミナイR&Dチームの権藤です。本記事では、大規模言語モデル(LLM)を利用した社会シミュレーションの礎となった研究「Generative Agents（Park et al., 2023）」を紹介します。本ページの図は特筆がない限り全て本論文から引用しています。論文リンク: Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 概要人間の行動をもっともらしく反映するインタラクティブな人工の社会を構築するにはどうしたらいいだろうか？この問いに答えるために、人間の行動をシミュレーションで...

サムスンの3つ折りスマホ「Galaxy Z TriFold」が発表され、実機を触れてきました。10インチの大画面を持つ多機能端末です、

こんにちは、AI Shift AIエージェント事業部 チーフエバンジェリストの及川(@cyber_oikawa)です。 この記事はAI Shift Advent Calendar 2025の2日目の記事です。 AI Sh […]投稿 生成AI推進者が持つべき3つの心構え は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

AWS G6fインスタンスのGPU・GRIDドライバーまわりでハマったポイントこの記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の2日目の記事です。https://adventar.org/calendars/12157本日はCTOのわたしが、ニッチでエッチなGPUの話をします。 はじめにこんにちは株式会社Livetoon CTOの長嶋です。https://kai0.onelink.me/Hogh/AdventCalendar2025今回のアドベントカレンダーでは、LivetoonのAIキャラクターアプリのkaiwaに関わるエンジニアが、...

t-Expertsとは 開発合宿概要 コンテストのルール 評価基準 合宿の様子（全体） スケジュール 開発の様子 チームA：さかさにする チームB：いやす チームC：ととのえる チームD：わらえる 結果と表彰 合宿のまとめ We Are Hiring! こんにちは！プラットフォーム共通基盤グループでエンジニアをしている和田です。今回はABEJA社内で開発合宿が開催されましたので、レポートを記そうと思います！こちらはABEJAアドベントカレンダー2025の2日目の記事です。 t-Expertsとは 「t-Experts（テクスパート）」とはtech-expertsの略で、ビジネス・テックサイドを…

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Transformers v5: Simple model definitions powering the AI ecosystem続きをみる

!この記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 の1日目の記事です。Ubieのモバイルアプリ(iOS/Android)では、身体の悩みを相談できる医療AIエージェントを提供しています。toCでLLMプロダクトを提供する上では、コスト最適化が重要な課題となります。この記事では、その中核となる技術のひとつであるPrompt Cachingのプラクティスを紹介します。まだPrompt Cachingを試されていない方は、もしかすると50%~規模のコスト削減余地が眠っているかもしれません。 Prompt CachingとはPrompt Caching(C...

12月1日よりブレインパッド毎年恒例の「Qiitaアドベントカレンダー」が始まりました！ 当社のデータサイエンティストやエンジニアによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです！こんにちは、ブレインパッド広報です。今年も残すところわずかとなりましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか？さて、毎年恒例＆12月と言えばこの企画、「ブレインパッド アドベントカレンダー2025」がスタートしました！ https://qiita.com/advent-calendar/2025/brainpad※アドベントカレンダーとは、12月1日～12月25日の期間に特定のジャンル・テーマについて記事を投稿していくとい…

本記事では、OPTiM Contract、OPTiM 電子帳簿保存、OPTiM 文書管理の開発を担当する新卒エンジニアが、機能開発の全工程でAIをどのように活用したかを紹介します。要件定義・設計・実装の3つの事例を通じて、AIを「任せっきりにせず、自分の成長につながる使い方」を意識した取り組みを解説。さらに、活用中に直面した課題とその対応策も共有し、若手エンジニアにとってのAIとの付き合い方を考察します。

はじめに 皆さんこんにちは！初めまして、こたと申します。この記事ではCA Tech JOB生として一 ...

Infinixはゲーミングスマホや薄型高性能端末、スマートリングやスマートウォッチ内蔵イヤホンなど多彩な製品を展開し、海外市場での存在感を高めている。

この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025の2日目の記事です。こんにちは。Google CloudのTechnical Solutions Engineerのカケルです。Google Cloud の技術サポートのチームでは、お客様のお問合せをもとに Google Kubernetes Engine(GKE) をはじめとする多様な Kubernetes 環境で発生した障害の原因調査をお手伝いすることがあります。 はじめに Kubernetes における障害原因調査(Root Cause Analysis,RCA)の難しさKu...

問題点：従来の画像検索がなぜ失敗するのか画像検索システムを構築しようとしたことがあれば、その苦労を知っているでしょう。従来のアプローチでは、画像全体を1つの密なベクトルに圧縮します。つまり、複雑な視覚シーンを高次元空間の1点に押し込めているのです。何が失われるのでしょうか？空間的なレイアウトと位置情報散らばったシーン内の複数のオブジェクトチャート、図、テキスト領域などの細かいディテール精密なマッチングに重要なローカルセマンティックコンテキスト技術マニュアルで「データベースアーキテクチャを示す図」を検索することを想像してください。グローバルベクトルでは、その図がペー...

はじめに「最近の画像生成AI、論文読むのが追いつかないよ」と嘆いているのは私だけではないはずだ。Stable Diffusion 1.5やSDXLが覇権を握っていた頃、私たちはU-Netの構造を数えないくらい見てきた。ResNetブロックがあって、CrossAttentionがあって……というあのお決まりの形だ。しかし、時代は変わった。FluxやQwenImage、そして最近話題のZ-Imageなど、SOTA（State-of-the-Art）を叩き出すモデルたちは、こぞってDiffusion Transformers (DiT) ベースに移行している。U-NetからTrans...

こんにちは、松尾研究所 データサイエンティストの浮田です。この記事は、松尾研究所Advent Calendar 2025の記事です。RAG (Retrieval-Augmented Generation) と聞くと、「ベクトルDBを構築する」という話に意識が向きがちです。もちろんベクトルDBはRAGの基盤になる重要な要素ですが、実際に使われるRAGプロダクトを作ろうとすると、ベクトルDB構築以外にも様々な工夫が必要となります。本記事では、私が実務でRAGプロダクトを構築する中で遭遇した様々な障壁とその対応を紹介します。!本記事は、RAGを用いて実際に業務プロダクトを構築したい現場...

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #59 - W&B Weave」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 www.youtube.com W&B Weave 今回は、LLMアプリケーションのトレースや評価の機能を持つ「W&B Weave」をキャッチアップしました。 W&B Weaveの公式ドキュメントはこちらです。 docs.wandb.ai 今回のポイント W&B Weaveとは W&B Weaveは、LLMアプリケーションのトレースや評価などの機能を持つサービスです。 …

はじめに「このメールの対応、後でやろうと思って忘れてた…」「毎月のレポート作成、地味に時間がかかって面倒…」Google Workspace (Gmail、Sheets、Docs など) を仕事で使っていると、こうした「ちょっと面倒な繰り返し作業」や「うっかり忘れがちなタスク」ってありますよね。この記事では、Google Workspace で使える新サービス 「Google Workspace Flows」 をご紹介します。プログラミングの知識がなくても、AI の力を使って日々の業務を自動化できる、まさに未来の働き方を実現するサービスです。この記事を読めば、Google...

MLOpsではモデルのバージョン管理をして、本番環境のモデルを安全に交換・維持していくということを考えなくてはなりません。この記事ではSnowflakeでMLモデルを管理する上で、モデルのライフサイクルと各環境をどのように使い分けていくかを整理しました。企業やチームの思想によって許容できない部分もあると思いますが、あくまで一例として読んで頂ければ幸いです。 実現したいこと大きく分けて以下三点を実現するための手法を考えます。開発環境/検証環境/本番環境を分離したい各環境には後述の役割があります。CI/CDと合わせて良い感じに分離します。検証環境で検証したモデルを本番環境で...

XREALがARグラスの新製品『XREAL 1S』を発表しました。XREAL製品としては初の1200p (縦に1200画素)の高解像度に対応。さらにARグラスとして初めて※、あらゆる2Dコンテンツをグラス単体で3D化する3D変換に対応します。

本記事では、フロントエンド開発でよくある「横スクロールができない」「コンテンツが親要素を突き抜ける」問題を、Flexbox特有の仕様（min-width: auto）を原因として解説します。実際の事例として、MUIのStackコンポーネントを使ったFAQページ実装で発生したレイアウト崩れを紹介し、解決策として min-width: 0 の指定やGridレイアウトの採用を提案。さらに、FlexboxとGridの特性を比較し、適切な使い分けのポイントを整理しました。「とりあえずFlex」から卒業し、要件に応じたレイアウト選択の重要性を伝える内容です。

Google Cloud Japan のメンバーが書く Advent Calendar 2025 です。去年とは違い、今回は通常版と、主に AI/ML に関連する版と、２種類の Advent Calendar を実施いたします！各部門の人達が是非紹介したい機能、いままで培ってきたノウハウ、知っておくと便利な Tips などを公開予定です。記事は毎日更新されていきますが、公開予定記事のトピックのみ最初に公開いたします！ぜひ毎日チェックしていただけると嬉しいです。この Advent Calendar は Google Cloud 製品などに関連するコミュニティが記載したテクニカル記事...

テクノエッジ編集部では、生成AIグラビア実践ワークショップ第3期第5回を3月19日に開催します。今回はRTX 5090 GPUの生成AIへの活用について、特に解説します。

はじめに π0.5とは 実験計画 データセット作成 π0.5のファインチューニング 評価 追加学習なしの評価 追加学習ありの評価 データ収集とは違う環境での評価 Real-Time Action Chunkingの評価 結果まとめ 考察とまとめ We Are Hiring! こんにちは！ ABEJAでエンジニアをしている宇留嶋です。 ついに今年もこの季節がやってきました、ABEJAアドベントカレンダー2025、開幕です！ 今年も25日間、ABEJAメンバーが総力を挙げてテックブログを毎日お届けします。 2025年のABEJAを象徴する濃厚な技術記事を怒涛の勢いで公開していきますのでよろしくお願…

OpenAIが開発する生成AIチャットボットChatGPTが、11月30日でリリースから3周年を迎えました。

「YD-8U00」はY-E DATA、「FD-05PU」はTEACが開発した、USB接続のフロッピーディスクドライブ（FDD）。独自仕様ではなく、USB-IFの規格に準拠したドライブとして登場しました。

こんにちは。エンジニアリンググループGMの高島です。 マネジメントチームブログリレー8日目の記事を担当します。7日目は河合さんの『今年もエムスリーアドベントカレンダー開幕します！』でした。 そう、これは エムスリー Advent Calendar 2025 1日目の記事でもあります。 京都南禅寺の水路閣。違う時代の建造物が混在する趣は、レガシーコードを読むときの感覚に似ています。

今回は、AI分野のトップカンファレンス（国際会議）において、査読者や論文著者などの個人情報が漏洩した事件を取り上げます。

「P-Phone」はバックアップ用の小型軽量スマホで、緊急時やサブ用途に最適。

OPTiM TECH BLOG Advent Calendar 2025の扉記事です。12月1日から12月25日まで期間、様々な技術分野の記事をお届けしていきます。AI・IoT・クラウド・モバイル開発・インフラ・データサイエンスなど、オプティムの幅広い技術領域から、エンジニアたちの知見やチャレンジをシェアしていく予定です。

Google Cloud アドベントカレンダー【通常版】 2025 の初日を務めます Customer Engineer の Shu Aiba です。このブログでは、データ分析のサービスである BigQuery の様々な機能をコンソールを見ながら紹介していきたいと思います。BigQuery のコンソール画面はたまに仕様が変わったり、ん？なんだこれは。みたいなメニューが追加されたりします。このブログでは、私の独断と偏見で、コンソールの気になるところを７個かいつまんで紹介します。はじめにお断りしておきますが、このブログを読むことで BigQuery の基本的な機能や使い方が完全にわかる...

G-gen の杉村です。Google Cloud や Google Workspace の、2025年11月に発表されたイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート Bigtable で Protocol Buffer を直接クエリできるように（Preview） BigQuery でクエリ結果ダウンロードのサイズ制限が 10 MB から 1 GB に Vertex AI Search で docx/pptx/xlsx 等のレイアウトパーサーが GA BigQuery のメタデータ生成が P…

概要本稿では、Google Apps Script (GAS) を AI 時代の統合ハブとして再定義し、Model Context Protocol (MCP) や Agent2Agent (A2A)、そして Gemini CLI エコシステムとの融合によって実現する Google Workspace 自動化の最前線を紹介します。ローカルとクラウドをつなぐデータ統合 (RAG) や、AI が生成した GAS を安全に実行するサンドボックス技術、さらには最新の Google Antigravity 上での自律エージェント連携までを網羅。自然言語による指示だけで複雑なワークフローが自...

はじめに最近になって基盤モデルの重要性に気付き始め（今更感はありますが）、リモートセンシング分野における基盤モデルの理解を深めようと考えました。リモセン分野においても既に多数の基盤モデルが登場していますが、すべてを網羅するのは時間的に不可能です。そこで、僕が業務で担当している農業分野に絞って学習を進めることにしました。農業分野で特に注目されているのが「Galileo」と「Presto」です（他のモデルが優秀でないという意味ではなく、比較的新しいという理由からです）。さらに、2025年には「OlmoEarth」という新しいモデルが発表され、Galileoとの詳細な性能比較も行わ...

この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。本記事ではAIコーディングを実践するための環境構築方法が分かります。具体的なポイントは以下となります。2025年12月時点での、Claude Code を中心としたAIコーディング環境の構築手順AIコーディングに必要なツールの概要、セットアップ方法、使い方仕様駆動開発でソフトウェア開発する流れと具体的な実践方法!本記事に必要な知識・経験は以下となります。基礎的なプログラミングの知識があるGitHubの基礎的な使い方が分かる生成AI（ChatGPTなど）を使ったことがある AIコーディ...

!この記事は、投資とAI（機械学習）の交差点に興味を持ち、実際に学習を進めてきた記録とリソースのまとめです。 はじめに近年、個人のPCスペック向上やPythonライブラリの充実により、個人でも高度な金融データ分析やバックテストが可能になってきました。「投資 x AI」の領域は非常に奥が深く、どこから手をつければ良いか迷うことも多いです。今回は、私がこの領域を学ぶにあたって実際に取り組んだMOOC（オンライン講座）、読み込んだ専門書、そしてインスピレーションを受けた読み物を体系的にまとめます。これからクオンツトレードやファイナンス機械学習を学びたいエンジニアの方々の参考になれば...

はじめにこちらはキャディ株式会社のアドベントカレンダーに寄稿しています。こんにちは、キャディの Analysis Platform Group でバックエンドエンジニアをしています、廣岡です。普段は機械学習推論のためのインフラやバックエンド構築・運用を主に担当しています。私たちのチームでは Google Cloud のマネージドサービスを使って機械学習システムを構築してきました。しかしここ最近で、運用の複雑化とワークロードの増加により基盤の見直しを検討しました。ここではキャディ内の機械学習ワークロードを既存のマネージドサービスから Google Kubernetes Engi...

はじめにこちらはキャディ株式会社のアドベントカレンダーに寄稿しています。こんにちは、キャディの Analysis Platform Group でバックエンドエンジニアをしています、廣岡です。普段は機械学習推論のためのインフラやバックエンド構築・運用を主に担当しています。私たちのチームでは Google Cloud のマネージドサービスを使って機械学習システムを構築してきました。しかしここ最近で、運用の複雑化とワークロードの増加により基盤の見直しを検討しました。ここではキャディ内の機械学習ワークロードを既存のマネージドサービスから Google Kubernetes Engi...

Google製のファイルフォーマット判別ツールMagikaの1.0が公開されたというニュースが今月ありました。https://www.publickey1.jp/blog/25/googleaimagika_10rust200.htmlMagikaはファイルフォーマットの推測にONNXモデルを使っているので、機械学習もまともにやったことが無い人間だけど、折角だからこれで入門してみようと思います。 モデルの入手MagikaのモデルはGitHubで公開されているリポジトリーのassets/modelsディレクトリーにあります。最新のstandard_v3_3ディレクトリーからmo...

はじめに私は AIVtuber「零音ほのか」を運営しており、彼女の音声合成や配信ツール、AIモデル連携まで、すべてを ゼロから開発しています。ほのかは、甘くて寄り添う声質自然で感情が乗るAI音声AIでは珍しい“叫び”まで表現できる音声モデルを特徴としたAI Vtuberです。https://www.youtube.com/@reinehonokaこの記事では、“ほのかの叫び声”、そして“感情表現AI”を実現するために、私が個人開発として行ってきた奮闘の裏側をまとめました。技術の網羅解説というよりは、**「こうやって私は感情AIを育てた」**という一つの実...

「ChatGPT DeepSearch」の調査結果を元に、人が編集した記事になります。続きをみる

Xに記事リンクを投稿したとき、サムネイルが古いまま変わらないことがあります。これは XがURLごとにOGP情報をキャッシュしているためです。専用ツールでURLをリフレッシュできます。続きをみる

はじめにこの記事は論文 [1] "Monarch: Expressive Structured Matrices for Efficient and Accurate Training" の解説です。要旨を一言で言うと、Monarch 行列という新しい構造化行列を提案し、これをニューラルネットワークの重み行列として用いることで、計算効率（GPU での実行速度）と表現力（FFT や畳み込みなどを表現可能）を両立させ、End-to-End の学習高速化や、事前学習済みモデルの圧縮・ファインチューニングの効率化を実現した、という手法になります。具体的には、行列のパラメータ数\mathc...

はじめに本記事では、Azure Machine Learning（Azure ML）で作成したパイプラインを公開し、ローカルから実行させてみたので、その手順を紹介します。Azure ML のパイプラインを REST API 経由で実行できるようにすることで、以下のようなメリットがあります。CI/CD パイプラインからの自動実行外部システムとの連携スケジュール実行や条件付き実行の実装チーム間でのパイプライン共有 前提条件以下の前提で話を進めます。Azure サブスクリプションを持っていることAzure ML ワークスペース、パイプラインが作成済みであること...

今回は、私が持っている書籍をブクログに登録して公開しました！!直近かなりKindle上で読んでいるのですがまだインポートできておらず、以下で共有しているのは紙媒体の書籍に限りますKindle上の書籍についても近々アップロードしようと思います ブクログとは？ブクログとは本の感想や評価をチェックしたり、webやアプリで本棚を作成して感想やレビューを書いたりすることができるサービスになります。私自身自分が持っている書籍を電子データとして管理したいと思った時に見つけたサービスですが、他の方と共有できる機能は便利だと思って使いはじめました。https://booklog.jp/...

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この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第122回）は、AIが外部ツールと対話する回数と深さを大幅に増やしたAIエージェント「MiroThinker」や、SoraやVeoに引けを取らないロシア発オープンソース画像・動画生成AI「Kandinsky 5.0」を取り上げます。

最近、AI画像生成に興味があり、自宅の16GB GPUで動かせるモデルを探していました。多くの高品質モデル（MidjourneyやSDXLなど）は24〜48GB GPUが必要で、個人開発者にはハードルが高いです。そこで、**阿里千问工作室（Alibaba Qianwen Studio）が公開した「Z-Image」**を試してみました。6Bパラメータで軽量化されており、16GB GPUでも快適に動作します。 Z-Imageの特徴低VRAMで推論可能（16GB GPUでもOK）安定した出力（商品画像やプロトタイプに最適）高速推論で実用的混合精度・量子化・KVキャッシュなど...

!Note regarding Language:I am preparing to move to Japan and learning Japanese.My Japanese level is currently N4 (still learning!), so I used Grok (AI) to help translate and polish this article from my original English draft.If there are any unnatural expressions, please blame the AI! 🤖Engli...

!Note regarding Language:I am preparing to move to Japan and learning Japanese.My Japanese level is currently N4 (still learning!), so I used Grok (AI) to help translate and polish this article from my original English draft.If there are any unnatural expressions, please blame the AI! 🤖Engli...

「NVIDIA Brev」のクイックスタートをまとめました。続きをみる

アックン・オッペンハイマーです。ブラックフライデーのおすすめアイテムは何かと異様によく聞かれたので、わかりました。ただし、セールは12月1日までなのと、だいぶ個人的な話ですので（買い物は基本、そうだと思いますが）ご注意ください。

「ChatGPT DeepSearch」の調査結果を元に、人が編集した記事になります。続きをみる

VITUREがXRグラスの新製品、VITURE Luma シリーズとVITURE Beast を国内向けに発売しました。

最近、娘と一緒にはじめたポケモンGoにハマり過ぎて無限に散歩をしている、エムスリーVPoEの河合(@vaaaaanquish)です。 本記事は、エンジニアリンググループマネジメントチームのブログリレー7日目の記事です。6日目は木田さんの『テーブルとテーブルをざっくりと比較する』でした。 ここでは、来週からスタートする毎年恒例アドベントカレンダーの開催宣言をしていきます。アドベントカレンダーから生まれた過去の名作品をAI推薦で紹介しながら、エムスリーがアドベントカレンダーにかける想いを書いています。 さっそく、やっていきましょう！ 家族で壁に絵を描いた日の写真(※本文には関係ありません) エムス…

日程は12月16日（火）19時～『スマホ"裏"アワード2025 勝手に授賞式』と題しまして、今年のスマホ業界をハカセ独自の（よく言えばグローバルな）視点で総括します（開場は18時半～）。これまで同様YouTubeライブ配信もございますが、テクノエッジの忘年会も兼ねています（何度もスミマセン）ので、会場に足を運んでいただけますと幸いです

はじめに初めてテックブログを書きます、10/1に入社した栗原清です。今まで業務の中で自分の意見をブログ等で発信する事が出来なかったので、こういう場をもらえて嬉しいです！良いキッカケだなと思い、研究用のXアカウントを作ってしまいました。研究について書いていきたい！前職では、放送局で音声合成の研究開発の仕事をしていました。いわゆる、テレビの「現場」にも、研究の前に１０年ほどいました。特殊な経歴でもありますので、入社エントリーとして自己紹介をさせてください。 入社のきっかけ入社のきっかけは、放送業界を超えてAIの研究開発を行いたかったからです！放送局の中でも、AIの研究開発は...

「Nano Banana Pro」で描いたマンガを「Sora2」でアニメ化してみたのでまとめました。続きをみる

「ChatGPT DeepSearch」の調査結果を元に、人が編集した記事になります。続きをみる

前回、2025年夏の陣も終わり今は一段落している……と書いたばかりなのに、その直後、Nano Banana Pro、FLUX.2、Z-Imageが一気にリリース。秋の陣が始まった（笑）。今回はこの中からローカルで生成可能な、FLUX.2 [dev]をご紹介したい。

OPPOのAシリーズに最新モデル「OPPO A5 5G」が登場しました。

「LeIsaac」のクイックスタートについて、まとめました。・LeIsaac × LeRobot EnvHub続きをみる

<a href="https://gihyo.jp/book/2025/978-4-297-15194-2"><img src="/images/2025/20251128b/top.jpg" alt="" width="400"

<p>こんにちは、CSIGの市川です。普段は FutureVuls の開発を主に担当しており、最近はパフォーマンスの問題に重点的に取り組んでいます。</p><p>先日開催された <a

「Nano Banana Pro」で Inpaint ・ Outpaint を試したので、まとめました。1. Inpaint続きをみる

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.5c06443 Contribution SummaryJisong, Honglianらは、詳細な構造情報を用いたPPI予測がないため精度が限られているという課題のため、ESM-2の埋め込みとProMIMの特徴量、さらに側鎖を含んだ構造情報を用いたモデル作成を行い、SoTAを達成し、側鎖情報が少しながら重要であることがわかった AuthorJisong Mo, Hongliang Duan MotivationPPI予測の従来は、実験と分子ドッキングシミュレーション・MD（分子動力学...