NothingからハイエンドANCワイヤレスイヤホン、Ear (3)が発表されました。Ear (1)→Ear (2)→Ear→Ear (3)という若干難解なナンバリングですが、本モデルは4世代目となります。

「（バンダイの）ロゴを含む暴力的なAI生成画像が、Web上で拡散していると判明した」――バンダイナムコグループで、米国における玩具商品などの販売を手掛ける米Bandai Namco Toys & Collectibles Americaは、このような事態を非難する声明を出した。

はじめにAIエンジニアを目指しているME_DE_AEです。元々は機械エンジニアとして、Excelで実験結果を眺める日々でした（設計もやっていました）。そんな私がPythonと出会い、機械学習を用いて「未来を予測する力」に魅了され、データエンジニアに転職。そこから資格取得などを通じて今度はAIと出会いました。そんな私がAIエンジニアとして初めてシステム開発にゼロから挑戦し、LLMを活用したチャットシステムを完成させるまでを共有します。異業種からAIエンジニアを目指す方や、最新技術を活用した開発のリアルを知りたい方の参考になれば嬉しいです。 初めてのITでのモノづくりAIの世界...

Googleが、ユーザーのプライバシー保護とLLMの性能を両立させたAIモデル「VaultGemma」を公開した。その性能や課題を紹介する。

ソフトバンクグループ（SBG）と米OpenAIによる合弁会社の設立が、当初計画より大幅に遅れていることが分かった。予定では今夏にも設立するはずだったが、体制の準備に想定より時間がかかっているといい、11月頃をめどに進捗状況を公表する見通し。事情を知る関係者が明らかにした。

楽天は、AIを活用してパーソナルカラー（似合う色）や肌の状態、顔の輪郭を診断し、ユーザーに適したコスメを「楽天市場」の商品から提案する「ビューティアドバイザー」の提供を始めた。

成人向けゲーム「龍脈のアナザーエイドスR」を運営するHabbitは、同ゲームの一部のイラストで、納品時の契約違反があったため、差し替え対応をすると発表した。担当イラストレーターが画像生成AIを利用していたと判明。「著作権の所在が不明な部分があることが確認された」としている。

「データ活用のプロフェッショナル」として、企業や社会の課題を解決しているブレインパッドは、2023年からセールス職の新卒採用を再開しました。今回は新卒で入社した若手セールス2名と組織づくりをリードする副統括ディレクターに、セールス職を選んだ理由、仕事の醍醐味などリアルな内容を語ってもらいました。 カメラマン 新藤 紘之介（カスタマーサクセス 1年目） 三浦 大輝 岩佐 碧泉 粟井 優介 セールス&マーケティングユニットフィナンシャルインダストリー2023年 新卒入社東京理科大学大学院先進工学研究科卒業 セールス&マーケティングユニットコンシューマーインダストリー2024年 新卒入社立命館大学生…

Preferred Networksとさくらインターネット、情報通信研究機構（NICT）の3社は、完全に国内で完結する国産生成AIのエコシステム構築を目指すことで基本合意した。

こんにちは、かがわ(@shinpr_p)です。Codex CLIが盛り上がっていますね。一時期はClaude Codeの一強かのように思われましたが、Codex CLIもものすごい勢いで進化をしています。注）本記事での“Codex CLI”は、旧Codexモデルとは別の、現在進化中の開発支援CLIを指しています私は以前、Codex CLIが出た当初に一度試していたのですが、その時はあまり恩恵を感じられませんでした。最近の盛り上がりを受けて改めて試してみましたが、当時と比べてモデルの性能もそうですがCLI自体の改善も加わり、通常開発利用に耐えうるものに進化しているなと感じました。私...

はじめにDevinを実際のプロジェクトで活用する際、効率的な指示と連携システムの構築が重要になります。本記事では、リポジトリ開発におけるDevinの基本的な使い方から、実践的な活用方法を解説します。 基本的な使い方 チャットでの会話（セッション）Devinとのやりとりは、Web上のチャット画面から開始します。Devinではチャットでの一連のやりとりを「セッション」と呼びます。メニューから「New session」を選択チャット欄に指示を入力※GPT-5が発表されてから入力フォームが少し変わりました。Preview版としてGPT-5が利用できます。元は「De...

さくらインターネットは9月18日、政府が国産生成AIの開発に乗り出し、同社のデータセンターが使われると一部メディアが報じたことを受けて、「当社が発表したものではない」との声明を発表した。

くら寿司は、回転レーンに流れてくるモニター内の猫のキャラクターに笑いかけると、AIカメラが笑顔を判定し、結果に応じてゲーム「ビッくらポン！」をプレイできるチャンスが得られる新サービス「スマイルチャレンジ」を始めると発表した。

こんにちは。人事担当のtominagaです！ヘッドウォータースでは福利厚生の一部として「資格手当」の制度があります。この制度は、社員が業務に役立つ資格を取得した際に、会社から金銭的な支援を受けられる福利厚生です。社員の成長を支援し、モチベーションを高めることを目的としています。 資格手当の概要資格手当は、各事業本部で認定された資格を取得した社員に対して、受験料や資格手当を支給する制度です。この制度を通じて、社員のスキルアップと業務の向上を図り、全体の成長を促進します。また、資格の取得を通じて得られる知識やスキルは、業務に直接活かされることが期待されています。 制度導入...

2025年の世界のAI支出総額が約1兆5000億ドル（約220兆5000億円、1ドル147円換算）に達する――調査会社の米Gartnerは、このような予測を発表した。AI投資の拡大などが背景にあるという。

国立国会図書館が、生成AIを含む機械学習の実務経験を持つ即戦力人材（係長級）を公募している。

年に一度のカンファレンス Meta Connect 2025で、Metaのマーク・ザッカーバーグがAIグラスの新製品 Ray-Ban Meta Display を発表しました。

はじめにみなさんはテクノロジーのキャッチアップはどのように行っていますか？このたび、ラジオ形式で聴くことで日々の技術ニュースをキャッチアップできる機能をこのたび公開しました！前日のZennやhackernewsなどの人気ニュースを、「Webフロントエンド」「データベース」のように特定の職種やテーマごとに、Podcast形式で視聴することができます！https://x.com/adsholoko/status/1963377756622000178現時点では下記のテーマごとにPodcastを生成しております。WebフロントエンドWebバックエンドモバイル開発セキュリ...

はじめにみなさんはテクノロジーのキャッチアップはどのように行っていますか？このたび、ラジオ形式で聴くことで日々の技術ニュースをキャッチアップできる機能をこのたび公開しました！前日のZennやhackernewsなどの人気ニュースを、「Webフロントエンド」「データベース」のように特定の職種やテーマごとに、Podcast形式で視聴することができます！https://x.com/adsholoko/status/1963377756622000178現時点では下記のテーマごとにPodcastを生成しております。WebフロントエンドWebバックエンドモバイル開発セキュリ...

Metaは年次開発者会議で、インレンズディスプレイ搭載の新型AIメガネ「Meta Ray-Ban Display」と、手の動きで操作するリストバンド「Meta Neural Band」を発表した。スマホなしでメッセージ確認や写真撮影などが可能だ。米国で9月30日に799ドルで発売する。

はじめにこんにちは！ネクスタで、SmartFという生産管理SaaSの開発エンジニアをしている日野岡です。以前、こちらの記事 AI時代の開発プロセス再構築 - DevinとGeminiの連携で、レガシーな壁を乗り越えるための実践録 で、AIエージェントDevinを活用した開発プロセスの再構築についてご紹介しました。あれから試行錯誤を重ね、ついにDevinにタスクを依頼するだけで、ビルドと単体テストまでを自動で行うCIパイプラインが完成しました！一方で、運用を通して見えてきた大きな落とし穴もあります。本稿では、取り組みの成果と、運用で顕在化した「技術的負債」という壁、そして今...

はじめにSnowflakeを利用する中で、ユーザーやロール、データベース、スキーマといったリソースをどのように管理していますか？コンソールやSQLクライアントから直接コマンドを実行しても、確かに同じことは実現できます。しかし、環境が増え、プロジェクトが横断し、関わるメンバーが多様になるにつれ、次のような課題に直面することは少なくありません。誰が・いつ・どのリソースを変更したのか追いづらい環境ごとの設定差分が増えて管理が煩雑になる再利用できるコード資産として残らず、毎回手作業が発生するこうした課題を解決する有力なアプローチがTerraformを用いた「Infrastru...

これまでしばらく AI と 哲学 に関連する記事が続きましたが、今回でひと区切りとする予定です。あわせて、毎日のように「生成AI」について投稿しているため、「モデレーションの対象になっているのでは」と気にかかっています。テーマは「個性」。山嵐のジレンマのように、近づけば均質化し、離れれば孤立する。そんな揺らぎをどう考えるか、という話です。 はじめに — 最適化と均質化の時代に私たちは日常の中で、安定を求めて環境に適応する選択をしたり、あえて不確実な道を選んで新しい可能性を探したりしています。この二つの姿勢は、AI における「最適化による収束」と「揺らぎやハルシネーション...

これまでしばらく AI と 哲学 に関連する記事が続きましたが、今回でひと区切りとする予定です。あわせて、毎日のように「生成AI」について投稿しているため、「モデレーションの対象になっているのでは」と気にかかっています。テーマは「個性」。山嵐のジレンマのように、近づけば均質化し、離れれば孤立する。そんな揺らぎをどう考えるか、という話です。 はじめに — 最適化と均質化の時代に私たちは日常の中で、安定を求めて環境に適応する選択をしたり、あえて不確実な道を選んで新しい可能性を探したりしています。この二つの姿勢は、AI における「最適化による収束」と「揺らぎやハルシネーション...

AGENTS.mdとは？ ─ プロジェクト品質管理にも通じる実践ガイド最近、Github CopilotやOpenAIのCodexなどAIコーディングエージェントをチーム開発に活用する動きが広がっています。これらのAIツールとプロジェクトを円滑に連携させるために、新たなドキュメント形式として 「AGENTS.md」 が注目されています。これは、上述のようなエージェント向けの設定ファイルフォーマットのことであり、目的としては、エージェントにプロジェクトの内容やルールを分かりやすく説明することが挙げられます。一方で、この仕組みは単にAIを便利に使うためだけではありません。プロジェク...

生成AI活用。急速に充実する支援環境と問われる企業の活用スタンス。

G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サンプルデータセットを使用する Spanner インスタンスの準備 サンプルデータセットの作成 サンプルクエリ Spanner とは Spanner は、Google Cloud のフルマネージド RDB（リレーショナルデータベース）サービスです。強整合性を保証する RDB の特徴と、グローバルに水平スケーリングできる …

都市部で携帯用の電波が届かない場所は見つけることが難しい。そんな中で、ローカルLLMを使う必要があるのか？ そう考えたスタッフは電波的秘境、石神井公園駅ライオンズマンション地下飲食街にあるつけ麺の名店、「麺処 井の庄」に向かった。

!検証して明確なエビデンスは取れてないのですが多少良さそうなので、諦めて一旦記事にします まとめLLMが持つシミュレート能力を活かして「想定実行」するプロジェクト理解に関してのコンテキストが足りているかどうかが人間で判断しやすくなる出力はPlanをシミュレートしたTraceとして出してもらう "Dry-run"はどのようなものか計画を実行する代わりにコードの実際の修正前に以下のPromptで「想定実行」すること。hogehogeをコードを変更せずシミュレートして、出力は日本語でシミュレートのtraceとすることhogehogeには「下記の修正」や「ユーザーフ...

はじめにこんにちは！メドレーで QA エンジニアをしている@Daishu です。Dify といえば「ノーコード AI 開発プラットフォーム」ですが、シンプルに LLM のラッパーとして使ってみたら便利だったので、その方法を紹介します。 背景： API キー管理とモデル切り替えの悩みE2E テストの失敗を分析する Slack bot「MagicPod Assistant」を実装する中で、いくつかの課題に気づきました。課題感個別に払い出した Claude API キーの管理責任新しい LLM を試すたびに API キーの発行手続きが必要Token 使用量のモニタリン...

Kasperskyは「Model Context Protocol」（MCP）の利便性が新たな攻撃対象となる危険性を分析した。MCPサーバを悪用した不正コード注入や情報窃取が再現され、サプライチェーン攻撃の深刻さが示されている。

IBMはAIエージェントに関する日本企業の導入状況と将来展望を調査し、現在3％の導入率が2026年には25％へ拡大すると予測している。経営層はAIを業務の中核と位置付け、業務効率や財務成果への寄与を期待している。

LLMの開発はハルシネーションの解決が急がれており、その対策への研究・開発が進められているようです。 プログラミング Go言語https://zenn.dev/hsaki/books/golang-static-analysis面白そう。積ん読になりそうだけど。（本が大渋滞中。）参考になります。https://learning.oreilly.com/library/view/go-by-example/9781617299896/さらに積ん読になりそうだけど、Goの入門書を終えた人が実際にGoのライブラリを使って、Goらしいプログラミングをしていくための本らしい。正...

北朝鮮のハッカー集団「Kimsuky」が、ChatGPTで生成した偽の韓国軍身分証画像を使ったフィッシング攻撃を展開したことが分かった。AIとディープフェイク技術を組み合わせた国家規模のサイバー脅威とみられている。

はじめにこんにちは。普段は地理空間データ分析や知識グラフについてZennで記事を書いていますが、今回は以前から興味を持っていた**「MCP（Model Context Protocol）」**について前回のポストに引き続きアウトプットしたいと思います。AIニュースでMCPに関する記事を読んだことをきっかけに、こんなに便利なものがあるんだ！と驚きました。以前からMCP サーバやfunction callingによる自動化について興味深々だったこともあり、早速『やさしいMCP入門』という書籍を読み始めました。インプットした知識を定着させるため、今日のブログでは第1章で学んだMCPの基礎...

「ChatGPT」の思考時間の切り替え の使い方をまとめました。・Toggle thinking time in the message composer続きをみる

人口減少や人手不足といった社会課題に直面する中、秋田県と札幌市はGoogle Workspaceと生成AIを活用し、行政DXを本格化させている。セキュリティと業務効率の両立を図りつつ、組織文化や働き方を刷新。全国の自治体に先駆けて進められるデジタル改革の最前線を追う。

世の中ではDevinやGithub CopilotなどのAIコードレビューが定着しつつあります。 しかし、セルフホストGitLabを利用している企業では、対応製品が少なかったりサードパーティ製品のセキュリティチェックや保守が気になってしまい導入が進めづらいと思います。 エムスリーでは、Claude CodeとGitLab CIを組み合わせ、わずか9行でAIコードレビュー導入が可能な仕組みを構築しました。 【Unit1 ブログリレー1日目】Unit1（製薬企業向けプラットフォームチーム）のチームリーダーの佐野です。本日からUnit1のブログリレーが開始されます🎉 趣味は業務改善で、SlackWF…

Python in VS Code（VS Code向けのPython拡張機能）の2025年9月リリースが公開された。主な変更点はGitHub Copilotと連携した2つのAI機能と、Python Environments拡張機能の改善だ。

Google検索に新しく登場した「AIモード」。Google公式ホワイトペーパーを基に、複雑な問いに広く深く応える「クエリファンアウト技術」の仕組みを紹介する。

はじめにこんにちは、あるいはこんばんは。otot_devです。ここ最近、Figma の DevMode MCP サーバーを使うことで、真の意味でのデザイン駆動開発（Design-Driven Development）が実現できるのではないかと妄想しています。（妄想なので、tech ではなく idea タグにしています）この記事では、Figma DevMode MCP サーバーを利用する上で押さえておくと良いと感じたポイントと、デザイン駆動開発が実現することによる開発サイクルの進化について妄想理解を深めていこうと思います。まずは、妄想の材料理解を深めるための前提知識を集めてい...

データ分析はChatGPT5系（Codex CLI）最強！Gemini 2.5 Proはやめたほうが良さそうです…。毎日取得しているYouTubeの再生数データを自動的にAIに分析させて、サマリーをLINEに通知させたいと思いました。ちなみにデータはMySQL（さくらVPS）を使っていて、SQLで取り出せます。先日リリースされたChatGPTの開発者モード（自作MCP連携機能）を使い、自作MCPサーバーからMySQLを呼びさせればサクッと終わると思いましたが、色々あってGeminiを試すことになり。結果いろんなトラブルが発生し、Codex CLIで自動化するのがベストという結論に...

<a href="https://future-architect.github.io/arch-guidelines/documents/forBatch/batch_guidelines.html"><img

Aspireを使って、C#簡潔でAIを使うための開発環境を作ってみます。 vLLMとはOpenAI互換のAPIを提供する、軽量なLLMサーバーです。具体的な使用例は↓の記事を参照。https://zenn.dev/arika/articles/20250911-blazor-ai-with-webcamera-1https://zenn.dev/arika/articles/20250911-blazor-ai-with-webcamera-2 準備Aspireのプロジェクトを作成します。VisualStudioからやってもいいのですが、今回はCLIから。dotne...

9月19日に販売がスタートするAppleの新型スマートフォン。今回は「iPhone 17」「iPhone 17 Pro」「同 17 Pro Max」の3機種に加え、薄型の「iPhone Air」が投入されるが、その出来栄えはどうか。それぞれの特徴をチェックしつつ、先行レビューとしてその狙いを確認してみよう。

散文コード詩「老いの正体」若い頃、処理は速かった。一晩徹夜してもエラーは出ず、無限ループに飛び込んでも平気で戻ってこれた。けれど年を重ねるたびに、応答は遅くなり、「考える時間」が「フリーズ」に近づいていった。周囲は苛立つ。「まだですか？」「早く返してください」まるで非同期処理の催促だ。僕は必死に計算する。だが内部クロックは狂い始め、結果を返す前に、時間制限がやってくる。画面に文字が走る。TimeoutError: process took too longそれが老いの正体だった。能力が消えるのではなく、ただ「許された時間」を超えること。何を返そう...

はじめにこんにちは！株式会社ヘッドウォータースの新卒2年目の矢野と申します。Zennで記事を書いていた時に、AIレビューを実行というモノがあったのでどんなことが出来るか気になったので記事にしてみました。（下の画像の赤丸部分） 実際に使ってみたAIレビューを実行を押してみると、30秒くらいたった後に、以下の画像のように自分の書いた記事が評価されました。単純に誤字脱字だけを見るようなものかと想像してましたが、内容も軽くではありますがレビューされていて驚きました。また、改善点において、以下のように一つずつtodoリストみたいに表示してもらい、どこを修正すればいいかが...

フロントエンドエンジニアリングの革新は近い、プロンプトから即座にUIを生成するAIサービス7選と商用利用への実践ガイド はじめに2025年、フロントエンド開発の現場に大きな変化が起きています。「デザインモックアップを作成→コーディング→レビュー→修正」という従来のワークフローが、**「プロンプト入力→即座にUI生成→微調整」**へと変わりつつあります。実際に、「I could actually prompt an AI to build a full-stack app」という体験をしたエンジニアが増え、「AI means Product Managers can now d...

はじめに前回の記事では、AI が「意外性」をどのように定量化できるかを論じました。では、その対極にある「均質化」は、どのように私たちの思考に影を落とすのでしょうか。AI は便利な道具であり、創造性を支える存在にもなり得ます。けれど、効率性を突き詰めるほどに、言葉は似通い、論旨はどこか既視感を帯びていく。「驚き」が新しさを測る指標になるのだとすれば、その裏側には静かに「均質化」というリスクが潜んでいるのです。 MIT 研究が示す「均質化」の影響MIT の研究 Your Brain on ChatGPT は、生成 AI が人間の執筆や思考に与える影響を実証的に明らかにしま...

はじめに前回の記事では、AI が「意外性」をどのように定量化できるかを論じました。では、その対極にある「均質化」は、どのように私たちの思考に影を落とすのでしょうか。AI は便利な道具であり、創造性を支える存在にもなり得ます。けれど、効率性を突き詰めるほどに、言葉は似通い、論旨はどこか既視感を帯びていく。「驚き」が新しさを測る指標になるのだとすれば、その裏側には静かに「均質化」というリスクが潜んでいるのです。 MIT 研究が示す「均質化」の影響MIT の研究 Your Brain on ChatGPT は、生成 AI が人間の執筆や思考に与える影響を実証的に明らかにしま...

Lenovoと言えば、多くの人がThinkPadシリーズに代表されるビジネスPCを思い浮かべるのではないでしょうか。堅牢性と信頼性で企業ユーザーから絶大な支持を受けてきた同社ですが、実はゲーミング分野でも世界をリードする存在であることはあまり知られていません。

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・LeRobotDataset:v3.0: Bringing large-scale datasets to lerobot続きをみる

はじめにこんにちは。ナウキャストでデータエンジニア/LLMエンジニアとして頑張っているTakumiです。Snowflakeにて、非構造化データからデータの抽出を行う機能が続けてPublic Preview、GAとなりました。Document AIAI_EXTRACTAI_PARSEDOCUMENT(OCR)AI_PARSEDOCUMENT(LAYOUT)それぞれ、非構造化データ（PDF等）から情報を抽出する関数ですが使い所が違います。この記事ではそれぞれの適したユースケースと、コストはどうなっているかをお伝えします！!類似の関数として、SNOWFLAKE....

はじめにこんにちは。ナウキャストでデータエンジニア/LLMエンジニアとして頑張っているTakumiです。Snowflakeにて、非構造化データからデータの抽出を行う機能が続けてPublic Preview、GAとなりました。Document AIAI_EXTRACTAI_PARSEDOCUMENT(OCR)AI_PARSEDOCUMENT(LAYOUT)それぞれ、非構造化データ（PDF等）から情報を抽出する関数ですが使い所が違います。この記事ではそれぞれの適したユースケースと、コストはどうなっているかをお伝えします！!類似の関数として、SNOWFLAKE....

前回 (だいぶ前😇) は vLLM V1 の概要と EngineCoreClient について見てきましたが、今回は実際の推論処理を担う EngineCore の実装を見ていきたいと思います。vLLM V1 における推論処理の中核を担うのが EngineCore およびその派生クラス群です。前回の EngineCoreClient の解説ではクライアントサイドのアーキテクチャを見てきましたが、今回は実際の推論オーケストレーションを行うサーバーサイドの実装を詳しく追っていきます。(参照したコミットは時期がズレているので、最新と比較すると細部または実装方針が異なるかもしれません。ご了承く...

「Q-PAK」は、SyQuest社最初の製品となるリムーバブルHDDドライブ、「SQ306RD」用に作られたカートリッジ。「Q100」という名前で呼ばれることもあります。

「UnifoLM-WMA-0」の概要をまとめました。続きをみる

🍀この記事はこんな方におすすめテスト設計に膨大な時間を取られて、もっと価値の高い業務に時間を使いたいと思っている方AIを活用したいけど「何から始めればいいの？」と悩んでいるQAの方AI導入の成功事例だけでなく、リアルな失敗談や苦労話も知りたい方テスト設計を効率化させたいQAエンジニアの方 なぜAIでテスト設計を効率化しようと思ったのかQAエンジニアの皆さん、日々のテスト設計業務お疲れ様です！私たちの会社では、ここ最近AI活用の波が押し寄せています。開発チームはコーディング効率化やAIでの自動化、資料の叩き台を自動化し効率化などなど...「じゃあ、QAでは？」そん...

はじめにみなさんはrork.comをご存知でしょうか？rork.comはAIノーコードツールの一つで、bolt.newやDifyのように自然言語のみでアプリ開発が可能な生成AIプラットフォームです。https://rork.com/特徴としては、Expo(ReactNative)を利用したモバイル開発に特化していて、TestFlightへのデプロイサポート機能などもあります。そんなrork.comですが、2025年9月1日にモバイルアプリを開発できるスマホアプリ「Rork: Vibe Coding App」を配信しました！(以降は「rork.app」と呼称します)http...

はじめにみなさんはrork.comをご存知でしょうか？rork.comはAIノーコードツールの一つで、bolt.newやDifyのように自然言語のみでアプリ開発が可能な生成AIプラットフォームです。https://rork.com/特徴としては、Expo(ReactNative)を利用したモバイル開発に特化していて、TestFlightへのデプロイサポート機能などもあります。そんなrork.comですが、2025年9月1日にモバイルアプリを開発できるスマホアプリ「Rork: Vibe Coding App」を配信しました！(以降は「rork.app」と呼称します)http...

!この記事はZennからphpのLike数が多い記事のリストを自動的取得し、AIを利用して要約し、自動更新されています。 【2025/9/7】「LaravelとVite、レガシーリプレイス。次の一手、どう考える？」今週の人気記事TOP5（2025/09/07） [Laravel] 10年付き合うことになるWebAPIをチームで作るときに考えたこと通販事業のWebAPIリプレイスにおいて、10年後も快適な開発を目指し、PHPとLaravelを採用。オンプレミス環境でコンテナ化し、GitLab CI/CDを構築。チームのスキルと事業の変化に対応するため、ディレクトリ構成を再考...

LeRobot 対応ロボットアーム「SO-101」と「StarAI Robot Arm」の比較をまとめました。この入門記事は、「Seeed Studio」のご支援により提供されています。・Getting started with StarAI Robot Arm with LeRobot続きをみる

OpenAIは、ChatGPTが18歳未満のユーザーと接する際に、プライバシーや自由な会話よりも安全性を優先するためのポリシー変更を行うことを明らかにしました。

はじめにこんにちは！QA エンジニアの @Daishu です。本記事では、ボイスメモ × AI で登壇アウトラインを効率化した Tips を紹介します。 きっかけ登壇用のスライドを作成するまでの流れって、色々あると思います。私は実際に発声して独り言を呟きながら、アウトラインを組み立てるのが好きです。例えば、お風呂とか運転中に一人ラジオ感覚で喋りながら「お、いいじゃん」となった話や表現があれば、後でメモしています。 抱えていた課題ただ、この方法には課題がありました。一人で盛り上がったはずのメモも、後で見返すと「あれ？」となることがあります。断片的なメモは話の前後関係や...

FLINTERSの野崎です。先日、社内のAI勉強会である「AIの芽」で発表した内容についてまとめようと思います。こんな内容での登壇が許されるというのは本当にありがたいことですね。この会社に入ってよかったです。 萌えてるか生成AIの躍進が著しい昨今、AIとペアプロしているような時間が増えてきたように思います。でも、ちょっと、ほんのちょっとだけ、物足りなくないですか？。ですます調の丁寧な喋り方をしてくれるAIくん達、仕事仲間としてこれ以上ないコミュニケーションかもしれませんが、ビジネスライクすぎてちょっと寂しいじゃないですか。ということで今回は、共に仕事をするaiエージェントく...

!この記事は KNOWLEDGE WORK Blog Sprint の17日目の記事になります。（ナレッジワークのエンジニアが、9月の1か月間リレー形式で記事を発信する企画です）昨日の記事は Katoaz さんの 汎用的QAをやめた日 でした。はじめまして、株式会社ナレッジワークでSREをしているtomです。月見バーガーを食べて元気に働いています。9月にジョインして絶賛キャッチアップ中ですが、今回はAIを積極活用してオンボーディングが加速した話を書きます。 AIを活用したキャッチアップ内容事例プロダクトの信頼性向上を責務とするSREにとって、システムのインフラ構成を正...

こんにちは、松尾研究所の奥村です。今回はKaggleで開催された「Make Data Count - Finding Data References」というコンペに参加したので、その内容と上位解法について紹介します。https://www.kaggle.com/competitions/make-data-count-finding-data-references コンペティション概要論文からデータ利用に関する引用部分を抽出し、そのデータがPrimary（その論文のために生成）かSecondary（既存データの再利用）かを分類するのが課題でした。データ引用の言及の仕方は多様で...

はじめにスマートラウンドで野生のAIエンジニアをやっている福本です🐈普段はLangChainやMastraを使ったAIワークフロー/エージェントの新規開発や運用をやっています。JetBrainsが公式で提供するAIエージェント開発フレームワークKoogが発表され、それに関する以下の記事を書きました📝https://zenn.dev/smartround_dev/articles/9faa2d870b15b2この記事を書いたときのバージョンは記事に記載の通り0.3.0だったのですが、8/28に0.4.0がリリースされました。 時が経つのがはやい(爺)。https://blo...

はじめにスマートラウンドで野生のAIエンジニアをやっている福本です🐈普段はLangChainやMastraを使ったAIワークフロー/エージェントの新規開発や運用をやっています。JetBrainsが公式で提供するAIエージェント開発フレームワークKoogが発表され、それに関する以下の記事を書きました📝https://zenn.dev/smartround_dev/articles/9faa2d870b15b2この記事を書いたときのバージョンは記事に記載の通り0.3.0だったのですが、8/28に0.4.0がリリースされました。 時が経つのがはやい(爺)。https://blo...

はじめに近年、生成AI（特に大規模言語モデル：LLM）の進化は目覚ましく、さまざまな分野で実用化が進んでいます。その圧倒的な性能向上を目の当たりにして、「このまま進化を続ければ、人間と同等の汎用人工知能（AGI）が数年以内に誕生するのではないか」と考える人も少なくありません。しかし実際には、現在のLLMは急峻な成長曲線の立ち上がりを終え、すでに飽和領域に差しかかっていると考えられます。本稿では、なぜAGIの登場が今からおよそ30年後になると予想できるのかについて、以下の観点から論じます。LLMの構造的限界強化学習と自己改善の欠如資源制約技術史的なパラダイム転換周期...

G-gen の荒井です。当記事では Microsoft Outlook デスクトップ版から Google Workspace Migration for Microsoft Outlook（GWMMO）を使用し、Outlook のデータ移行をする方法についてご紹介します。 はじめに 概要 GWMMO とは 対象者 システム要件 移行できるデータ 移行手順 手順1 : GWMMO のダウンロード 手順2 : GWMMO のインストール 手順3 : Outlook データのバックアップ 手順4 : GWMMO の実行（認証） 手順5 : GWMMO の実行（データ移行） 2回目以降の増分メール移行…

はじめに革新的な研究は、多くの場合「最初に理解されにくい」という運命をたどります。既存の常識を揺るがす発想は、拒絶や疑念を招きながらも、時間を経て評価され、やがて大きな影響を及ぼします。近年、この「驚き」を定量化する指標として、言語モデルの**パープレキシティ（perplexity）**が注目されています。数値が高いほど予想外の内容を示し、研究の新規性を示唆する手がかりとなります。 パープレキシティとは何かパープレキシティは、言語モデルが次の語をどれだけ予測しにくいかを示す指標です。直感的に言えば、「ありふれた文」では値は低く、「意外な文」では値が高くなります。例：...

これはなに？Xでも絶賛しましたが、Anthropicが発表した "Writing effective tools for agents — with agents" という記事が素晴らしい内容でした。その中でも特に「Principles for writing effective tools (効果的なツールを作成するための原則)」のセクションが実践的な内容だったので、AIエージェント向けツールを実装するときの社内ガイドラインとしても使えるように抜き出して簡潔にまとめてみました。以下の5つの原則としてまとめてあります。AIの特性に合わせたツール設計をしようツール名を体系的...

これはなに？Xでも絶賛しましたが、Anthropicが発表した "Writing effective tools for agents — with agents" という記事が素晴らしい内容でした。その中でも特に「Principles for writing effective tools (効果的なツールを作成するための原則)」のセクションが実践的な内容だったので、AIエージェント向けツールを実装するときの社内ガイドラインとしても使えるように抜き出して簡潔にまとめてみました。以下の5つの原則としてまとめてあります。AIの特性に合わせたツール設計をしようツール名を体系的...

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Powering AI commerce with the new Agent Payments Protocol (AP2)続きをみる

<h2 id="はじめに"><a href="#はじめに" class="headerlink" title="はじめに"></a>はじめに</h2><p>こんにちは。フューチャーアーキテクト

はじめにhttps://ai.meta.com/dinov3/遅ればせながら、DINOv3 について読んで動かしてみた記事です。解説というほどではないですが、DINOシリーズの改善点や使い方のメモを残しています。Meta AI DINOv3 よりhttps://arxiv.org/abs/2508.10104前半は論文についての内容で、後半は実装についての内容です。CV領域が専門ではないので間違っていたいらお許しください><!引用が記載されていないものについては、DINOv3からの引用になります。 おさらい!「おさらい」は読む前の事前知識や導...

今回はGoogle CloudのSecurity Command Centerで提供されているModel Armorについて、Terraformを利用してテンプレートを作成してみました。なお、内容については前回コンソール画面上で作成した設定を再現する形で実装してみます。https://zenn.dev/akasan/articles/7ce40551040ccc 早速実装してみる Model Armorのリソースについて今回は以下のgoogle_model_armor_templateを利用してModel Armorのテンプレートを実装します。https://registr...

LLMとの協働開発で1日427ファイル爆発！？ - AI時代の情報管理術 はじめに - 笑えない現実「今日も順調にAIと開発してるな〜」と思っていたら、気づけば1日で427個のマークダウンファイルが生成されていました。$ find . -name "*.md" | wc -l427AI駆動開発あるあるですね...笑最近いくつかのプロジェクトでエージェント型AI駆動開発を続けてきましたが、毎回この「情報爆発問題」に悩まされてきました。この記事ではその対策メモを残します。この記事も、基本的にClaudeCodeに書いてもらってます🤖（なので、一部ワイのことディスってん...

はじめにGoogleの画像生成AIであるImagen3を使ったサンプルがあって、勉強にと思いチャレンジしてました。Colabを使用して絵本作成が簡単に出来る内容ですが、途中で有料で無いと出来ない箇所があって、無料枠で頑張ってる人は先に進めなくなります。https://colab.research.google.com/github/google-gemini/cookbook/blob/main/examples/Book_illustration.ipynb#scrollTo=WMGdicu8PVD9世知辛い世の中です…Pythonで実装をするサンプルで、自動で絵本が作れ...

1. はじめに：AIエージェントの「歯がゆさ」と、新たな夜明けAIが身近になり、多くの開発者がその恩恵を受けているそうです。しかし、チャットAIに対して、ある程度の情報の提供や指示をしなければ、意図した出力が得られないという「歯がゆさ」を感じたことはないでしょうか。簡単なメール文の作成程度であれば問題はないのですが、自分の意図をうまく言葉にできていないと思ったような出力を得られないことがよくあります。このことは、AIが単一のプロンプト内でのみ完結してしまう、いわば「孤立した存在」であることが原因なんだとか。そんな「歯がゆさ」を解決してくれる「MCP」という秘密兵器があるんだそうです...

はじめに前回の記事「Raspberry PiとOpenCVではじめるリアルタイム顔認識入門」では、カメラ映像から顔を「検出」する方法を解説しました。今回はその次のステップとして、検出した顔が事前に登録した「誰」の顔なのかを「認証」する、本格的な顔認証システムの構築に挑戦します。このプロジェクトの主役は、dlibという強力な機械学習ライブラリをラップした、face_recognitionというPythonライブラリです。これを使うことで、驚くほど少ないコードで高精度な顔認証を実装できます。 Step 1: 「顔検出」と「顔認証」の違いまず、言葉の整理をしておきましょう。...

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Porting Large Datasets to LeRobot Dataset v3.0続きをみる

本稿では、記憶の制約を段階的に緩和する「発達的記憶モデル」を提案します。目的は、（1）学習効率の向上、（2）協働的記憶を通じた関係品質の改善、（3）教育・ケア・創作領域への応用可能性の提示です。Less-is-More と身体性制約の知見を統合し、倫理的配慮や技術課題についてもあわせて述べます。 はじめに — 完璧性のパラドクス 現代 AI 設計の根本的な矛盾現在の AI システムは「より速く、より正確に、より多くの情報を処理する」ことを究極の目標として設計されてきました。しかし、この完璧さの追求が逆に、人間と AI の関係を浅くしてしまう可能性が指摘されています。ChatG...

kobayashiです。ブログをお引越ししてZennで初投稿します！結構時間が経ってしまったのですが、dataikuで販売管理チャットボットを作ってみた①の続きです。https://blog.truestar.co.jp/dataiku/20250704/63399/ 振り返り前回はOFFICE de YASAIという社食販売システムのデータをdataikuのWebapp機能を用いて「OFFICE de YASAI チャットボット」を作成しましたが、精度が悪く改良を試みていました。今回はうまく回答できるようになったので、何を修正したのかご紹介します。うまく回答できている例...

Qwen3-Next：究極のトレーニング・推論効率へ公開日：2025年9月11日著者：Qwenチーム元ブログ：https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list一言で言うと：Qwen3-Nextは、800億パラメータながら推論時にわずか30億パラメータしか使わない超効率モデル。長文処理（最大256Kトークン）で10倍以上の高速化を実現し、Qwen3-235Bクラスの性能を1/10以下のトレーニングコストで達成...

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGで数値情報を正しく認識できるのかを調査した論文を紹介します。https://arxiv.org/pdf/2509.05691 サマリーRAGはユーザーの質問に対して、意味的な類似度から関連性の高い情報を検索して、ユーザーの質問に回答します。この意味的な類似度の検索がRAGの技術を支えていますが、その性能に関しては様々なベンチマークが乱立しており、体系的に把握されていないことも多く存在します。今回は、数値にフォーカスして、RAGが正確に数値を把握できているかの調査結果とその分析をしていきます。課題意識...

はじめにこの記事はNRI OpenStandia Advent Calendar 2024のシリーズ3の24日目の記事です。今回は生成AIツールであるReplit AIを用いて、簡単なWebラーニングシステムの開発をAI任せで全自動で行いました。コードの中身は1ミリも理解せずとも、個人開発レベルの小規模なWebアプリを製作することが可能です。 目次1. Replit Agentとは？2. 要件定義3. 設計4. 実装5. まとめと感想 Replit Agentとは？要件定義からデプロイまでを自動でこなす、巷で話題のソフトウェアエンジニアの暮らしを支える開発者...

新人エンジニアにタスクを任せるとき、詳細な手順書を渡しますか？それとも目標だけ伝えて任せますか？経験豊富な開発者なら、この判断が後のプロジェクト成否を左右することを知っています。AIエージェントでも、まったく同じ判断が求められています。エージェントに厳格な手順を守らせるか、それとも目標達成の方法を自由に考えさせるか——この設計選択が、システムの信頼性、開発効率、そして事業リスクを決定します。現在、この課題に対して3つの主要なアーキテクチャアプローチがあります：プレイブック駆動型：確実な手順を事前定義し、エージェントはその案内役に徹する「制御重視」MCP（Model Cont...

Google Cloud プロダクトを中心としたセキュリティオペレーション担当者向けの認定資格である Professional Security Operations Engineer 試験について、合格に向けて役立つ情報をご紹介します。 試験情報 PSOE 試験とは 難易度 他の認定試験との違い 出題範囲と傾向 PSOE 試験の学習コンテンツ 英単語の読み方 SIEM、SOAR、CNAPP SIEM、SOAR、CNAPP とは セキュリティフレームワークにおける各々の役割 Security Information and Event Management（SIEM） Security Orc…

iPhoneやApple Watchのような毎年更新ではないため、やや不意打ち気味な感があった「AirPods Pro 3」。

9月16日、Apple Intelligenceを大々的にフィーチャーしたOSアップデートが行われました。純正ローカルLLMとチャットすることができました。

AI時代に価値ある人材になるためには？ ~「AIのコピペマシーン」にならないために AIを使っている？AIに使われている？最近、SNSで以下のようなやりとりが話題になりました。https://x.com/Shinnosukee07/status/1967197144210960794上記のように「AIに任せきりで自分は考えない」というケースが昨今増えていると随所で言われています。このエピソードに出てくる後輩さんはAIを使って仕事をこなしたつもりになっていますが、実は内容を理解しておらず、自分の付加価値を出せていません。先輩の言う通り、「AIツールで代替できてしまう人材」、...

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Introducing upgrades to Codex続きをみる

今回は、巨大なデータセンターに依存せず、世界中に散らばる個人PCが協力してAIを育てる分散型アプローチを提案した論文「Sharing is Caring: Efficient LM Post-Training with Collective RL Experience Sharing」を取り上げます。

ChatGPT が描く、仕事と暮らしの全自動オーケストラ— 本記事は「MCP」そのものの解説ではありません —近年、MCP（Model Context Protocol） が注目を集めています。MCP とは、AI モデルが外部サービスやデータソースに安全かつ統一的にアクセスするための標準化プロトコルです。すなわち「AI に文脈（コンテキスト）を与えるための基盤技術」であり、Google カレンダーやメール、IoT デバイスなど、さまざまなサービスを 共通の仕組みで呼び出すことを可能にするものです。本記事が扱うのは、MCP の技術仕様そのものではありません。むしろ、その思想と重...

「Nakamichi MBR-7.4」は、ナカミチが開発/販売したCD-ROMドライブ。ドライブ内に7枚までのCD-ROMを格納でき、利用時に任意の1枚へ自動で入れ替えてくれるのが特徴です。

<h2 id="はじめに"><a href="#はじめに" class="headerlink" title="はじめに"></a>はじめに</h2><p>Technology Innovation Group

JAX は、GPU/TPU での高速計算や自動微分が魅力的な Google 製の数値計算ライブラリです。また、関数型プログラミングのスタイルを採用しており、副作用のない純粋関数を基本としているという点も特徴的です。JAX は特に深層学習の分野で活用されており、Haiku や Flax といった深層学習ライブラリが JAX を基盤として構築され、利用されてきました。これらのライブラリは、init-apply 式の API を採用しており、モデルとそのパラメータを明確に分離する「関数型」の考え方に基づいています。このおかげで JAX の自動微分や JIT コンパイルといった強力な機能を最大...

Kiroとは様々なブログで紹介されていますが、Amazon発のIDE「Kiro」がリリースされました。Kiroのコンセプトは Vibe coding（なんとなくコーディング）ではなく、Viable Code（実用的なコード）です。https://kiro.dev/「spec-driven development（仕様駆動開発）」というアプローチが採用されており、単なるコード生成ツールではなく要件定義から設計、実装、テストまでの全工程を構造化してくれます。これにより、「仕様書が生きている」状態が実現され、コードと設計意図の乖離を防ぐことができます。 インフラ開発におけるK...

9/11,12のDroidKaigi 2025に参加してきました！!https://2025.droidkaigi.jp/今年は特にLLM関連のセッションが印象に残りました。https://2025.droidkaigi.jp/timetable/944464/https://2025.droidkaigi.jp/timetable/945497/全然キャッチアップができておらず初めて学ぶことばかりでしたので、実際に自分でも触ってみようと思います。私と同じように「LLMの情報追えてなかった」「なんか難しそうだな」という方を想定して書いています。カスタマイズや最適化については書...

はじめに近年、生成系AI、特に大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）が社会に与える影響は急速に拡大しています。ChatGPTをはじめとするモデルは、日常会話からプログラミング支援、教育、ビジネス分析に至るまで多様な領域で活用され、その知識量や反応速度に驚嘆する人は少なくありません。とりわけ、GPT-5の登場によって日本の芸能やマイナーなアニメ作品に関する知識まで網羅され、まるで「百科事典を超えた即答機械」と化しています。しかし、冷静にその本質を考えると、LLMの仕組みは「人間のシステム1を極限まで肥大化させた存在」であり、システム2にあたる批判的思...

Agent CLI使っていますか？Claude Code Codex Gemini CLIと世界はターミナルの世界に回帰して激戦区になっていますね。Claude Codeエディタ連携や対話主導のコーディング体験で知られる系統です。CLI/IDE拡張の形で、タスク分解・リファクタ・テスト生成などを対話で進めます。Codexかつてのコードモデルを起点にした自動補完/変換の文脈から、ターミナル操作やスクリプト生成を対話で行うCLIの流儀が広がりました。Gemini CLILLMをローカルの作業文脈（ファイル群・ログ）に接続し、質問→アクション→再質問のループを小回りよく回す...

最近、生成AIが流行っていますね。生成AIを使いこなすための核となる技術、「プロンプトエンジニアリング」についてまとめます。 プロンプトエンジニアリングとはプロンプトエンジニアリングとは、生成AIに対して最適な指示（プロンプト）を設計する技術です。単に質問を投げかけるのではなく、文脈や目的を的確に伝えることで、より精度が高く、意図に沿った出力を引き出すことができます。AIの時代に、エンジニアに限らず、誰でも活用できるスキルです。 なぜ、プロンプトエンジニアリングが必要なのかChatGPTをはじめとする生成AIは、入力されたプロンプトの質によって出力結果が大きく変わります...

はじめに手のひらサイズのコンピューター「Raspberry Pi」は、IoTや電子工作の分野で無限の可能性を秘めています。今回は、その中でも特に人気の高い**「カメラを使ったリアルタイム顔認識」**に挑戦します。この記事は、Web上にあるいくつかの優れた先人たちの記事を参考に、自身の知識と合わせて「これ一本で基本がわかる」を目指して再構成したものです。 準備するものRaspberry Pi本体 (Pi 3, 4, 5など)USBカメラ または Raspberry Pi カメラモジュールMicroSDカード (Raspberry Pi OSをインストール済み) S...

誤差逆伝播チートシート誤差逆伝播（Backpropagation）は、計算グラフにチェインルールを適用することで各パラメータの勾配を求める仕組みである。ここでは、ニューラルネットワークで頻出するパターンを計算グラフと数式で整理する。 基本原則：チェインルール\frac{dL}{da} = \frac{dL}{dy} \cdot \frac{dy}{da}誤差は中間変数を経由して伝わる。すべての逆伝播はこの形に帰着する。 足し算（加算ノード）y = a + b逆伝播:\frac{dL}{da} = \frac{dL}{dy}, \quad \frac...

誤差逆伝播チートシート誤差逆伝播（Backpropagation）は、計算グラフにチェインルールを適用することで各パラメータの勾配を求める仕組みである。ここでは、ニューラルネットワークで頻出するパターンを計算グラフと数式で整理する。 基本原則：チェインルール\frac{dL}{da} = \frac{dL}{dy} \cdot \frac{dy}{da}誤差は中間変数を経由して伝わる。すべての逆伝播はこの形に帰着する。 足し算（加算ノード）y = a + b逆伝播:\frac{dL}{da} = \frac{dL}{dy}, \quad \frac...

はじめに生成 AI は急速に進化を続けています。GPT-4o は親しみやすく、人間と話しているかのような自然な対話を実現しました。一方で現行の GPT-5 は、もはや「会話を楽しむ存在」にとどまりません。コード、データ解析、マルチモーダル処理を高度に統合した 「多機能なプラットフォーム」 としての姿を示しています。従来の GPT-4o は、ユーザーの曖昧な依頼にも応えてくれる、まるで 「ドラえもん」 のような存在でした。しかし、機能が飛躍的に増えた今後の AI を、私たちはどう使いこなすべきでしょうか。本記事では、従来を象徴する 「ドラえもんモデル」 と、これからの標準とな...

今回はRay Coreの例として提供されているバッチ予測のサンプルを通して、バッチ予測の実装方法をみていきたいと思います。Rayに関するシリーズは以下でまとめていますのでぜひご覧ください。https://zenn.dev/akasan/scraps/73a90764c065d1 早速例を試してみる今回は以下の例を試してみます。この例では、バッチで取得したデータを対象として、どのように推論を行うかを試す例となっております。https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/examples/batch_prediction.html 環境構築uvを...

結論は、前提で決まる。“正しい決定”は、会議中には生まれない。目的・禁則・適用境界――足場を先に整える。High OutputからHigh Contextへ。組織は軽く、速く、賢く。

英語圏主導設計が見落としがちな論点と設計原則プロンプトエンジニアリングの本質と、人間ファーストの AI 設計の重要性を探ります。 要旨英語話者が前提とする「I」を中心とした一人称設計は、日本語の主語省略・敬語体系・語用論的な余白を十分に想定していない。結果として、(1) 倫理と安全、(2) 依存と権威勾配、(3) 話者ラベリング、(4) 国際化アライメントにおいて想定外のリスクが顕在化する。本稿は、日本語圏での対話型 AI に固有の課題を構造化し、「一人称の粒度制御」 と 「無理な収束の抑制」 を軸とする設計・運用・評価フレームを提示する。キーワード：主語省略、敬語、語用...

プロンプトエンジニアリングの本質と、人間ファーストの AI 設計の重要性を探ります。 はじめに — GPT-5 との「あるある」から見える問題こんな経験はありませんか？あなたのプロンプト：私は、新しいWebアプリケーションの設計を担当しています。ユーザー体験を重視し、アクセシビリティにも配慮した、現代的なデザインシステムを構築したいと考えています。技術スタックは、React、TypeScript、TailwindCSS を予定しており、デザイントークンベースのアプローチで一貫性を保ちたいです。チーム規模は5名で、デザイナー2名、フロントエンド3名です。開発期間...

Minimalist Concept Erasure in Generative Models (ICML2025)ICMLでまだ読んでいなかった論文を発見したので扱います. この手の論文にしては珍しく日本人と思しき方の名前が確認できます. 書籍情報断りがない限りは以下の論文から図表を引用します.Yang Zhang, Er Jin, Yanfei Dong, Yixuan Wu, Philip Torr, Ashkan Khakzar, Johannes Stegmaier, and Kenji Kawaguchi. Minimalist concept erasure...

「StarAI Robot Arm」のデータセットの記録とポリシーの学習手順をまとめました。この入門記事は、「Seeed Studio」のご支援により提供されています。・Getting started with StarAI Robot Arm with LeRobot続きをみる

「StarAI Robot Arm」のテレオペレーションの手順をまとめました。この入門記事は、「Seeed Studio」のご支援により提供されています。・Getting started with StarAI Robot Arm with LeRobot続きをみる

「StarAI Robot Arm」のセットアップ手順をまとめました。この入門記事は、「Seeed Studio」のご支援により提供されています。・Getting started with StarAI Robot Arm with LeRobot続きをみる

「StarAI Robot Arm」の概要をまとめました。この入門記事は、「Seeed Studio」のご支援により提供されています。・Getting started with StarAI Robot Arm with LeRobot続きをみる

今回はGoogle Cloud認定資格の一つであるProfessional Machine Learning Engineer(以下、PMLE)を受験したのでその体験記になります。前回取得した資格についても記事にしているのでぜひご覧ください。https://zenn.dev/akasan/articles/c0d347a37065bc Professional Machine Learning EngineerについてPMLEはGoogle Cloudの認定資格の一つであり、特に機械学習に関するサービスおよびその取り扱い、実務への応用などについて問われる資格となります。PMLEで...

ChatGPT に質問を投げ、一瞬で返ってくる自然で精緻な答え。その背後には、70 年以上にわたる研究者たちの試行錯誤と積み重ねが存在します。本記事では、AI 研究史における 7 つの重要なマイルストーン を辿りながら、現代の LLM（大規模言語モデル）がどのように誕生したのかを解説します。過去を知ることは、未来を見通すための最も確かな鍵です。 AI の夜明け：シンボリック AI 🧠 (1950〜1980 年代)この時代は「シンボリック AI」と呼ばれ、記号とルールによって知識を表現しようとする試みが主流でした。 背景：「人工知能」という言葉の誕生1956 年のダートマ...

「高密度8センチCD-R」は、ニコンが開発した光学メディア。通常の8センチCD-R（シングルCD-R）では185MBとなる容量を独自に拡張し、約1.6倍の300MBにまで増やしているのが特徴です。

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・VaultGemma: The world's most capable differentially private LLM続きをみる

こんにちは！これまでの記事では、不動産取引価格のデータを用いて、1. 複数の機械学習モデルを試し、性能を比較する基本フロー2. 特定のモデル（LightGBM）に焦点を当て、学習・評価・保存する詳細手順をご紹介しました。前回の記事の最後では、モデル性能をさらに向上させるための一手として「ハイパーパラメータチューニング」の重要性に触れました。モデルの性能は、その内部設定であるハイパーパラメータに大きく左右されます。しかし、これらのパラメータを手動で調整するのは非常に手間がかかり、最適な組み合わせを見つけるのは至難の業です。 そこで今回は、自動ハイパーパラメータ最適化フレームワー...

はじめに 「Excellence」とは、スキルではありません。 それは「明日を今日よりも良いものにできる」という信念の表れであり、自らの選択です。 こういった考えは、一見楽観主義のようにも映ってしまいますが、そのような受け身なものではありません。そこには強い意志を伴う決断が必要不可欠です。なぜなら、私たちは生まれつき楽な方へと流されやすい生き物だからです。 私たち人間は習慣の生き物であり、安定や現状維持を好みます。 私が採用の意思決定において「カルチャーフィット」という言葉を使わないのは、これが理由です。この言葉を使うこと自体に異議を唱えるつもりはありません。スタートアップという環境において、…

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Writing effective tools for agents — with agents続きをみる

こんにちは！ エンジニアリングG プロダクトマネージャーの杉本です。 私はインターン・業務委託を経て、今年（2025年）4月にエムスリーに入社しました。現在はデジスマチームに所属し、経験豊富なチームメンバーと共に医療業界のDXに真正面から取り組んでいます。 入社してからの半年間、人生で経験したことがないような濃密な学びを重ねながら、楽しく働くことができています。このブログでは、そんな学びの1つをシェアできればと思います。 Imagenで今までの半年間を表現してみました はじめに：急成長プロダクトゆえの難しさ 顧客の声はいつも正しい、しかし… 灯台下暗し！ 突破口はすぐ近くにあった この経験から…

アップルは、9月10日の「Awe dropping.」イベントで、iPhoneシリーズに新風をもたらす超薄型スマートフォン、iPhone Airを発表しました。もし最近のiPhoneにマンネリを感じていたなら、次はAirにしようと思っている人もいるかもしれません。

スマートメディア（5V）は、東芝が開発したフラッシュメモリーメディア。1996年に標準化推進団体となるSSFDCフォーラムが設立され、採用する機器が登場するようになりました。

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第111回）は、まずTencentから2つの技術、小型の翻訳モデル「Hunyuan-MT」と1枚の画像から探索可能な3D世界を生成できる「HunyuanWorld-Voyager」をご紹介します。

G-gen の菊池です。当記事では GitHub などのリモートリポジトリに接続していない Dataform において、grep のようなファイル内検索をする手順について解説します。 はじめに Dataform とは Dataform のファイル内検索 ソースコード main.py コードの解説 実行手順 Cloud Shell の有効化 main.py の作成 クライアントライブラリのインストール main.py の実行 はじめに Dataform とは Dataform とは、BigQuery のためのデータパイプライン管理ツールです。 Dataform の基本的な概念や使い方については、…

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はじめに画像分類や物体検出などの画像認識タスクでは、バックボーンと呼ばれる画像特徴抽出を担うモデルの部分が最終的な精度に大きく影響します。世界中の研究者たちが高性能なモデルを次々と発表する中で、「どのバックボーンを選べばよいのか」という課題が生まれています。 バックボーン選択が難しい理由まず、ResNet、EfficientNet、Vision Transformer など、選択肢となるアーキテクチャが非常に多いことが挙げられます。さらに、パラメータ数や推論速度といった実用上の制約に適合するモデルを見つけるのも一苦労です。また、最新の研究で高い性能を示したモデルが、実際の...