References
Books
- OpenAI Gym／Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門
- 「強化学習」を学びたい人が最初に読む本
- 最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング
- Reinforcement Learning(pdf)
- つくりながら学ぶ！深層強化学習
- ゼロから作る Deep Learning ❹ ―強化学習編
Web link
- Stable Baselinesを使ってスーパーマリオブラザーズ1-1をクリアするまで
- Stable-Baselines3 Docs
- OpenAI Gymの様々な学習環境
- 強化学習の基礎と深層強化学習
- ゼロから始めてオフライン強化学習とConservative Q-Learningを理解する
- 強化学習コンペ「Hungry Geese」を振り返る
- シミュレーションコンペで強化学習を始める時のTips
- Stable BaselinesのPPO2で自分で定義したネットワークを使いたい
- OpenAI Gymを使ったAIスーパーマリオの強化学習
- 強化学習のヒントとコツ
- マリオAIチャレンジ開催中🍄！
- 自作AIがスーパーマリオ1-1をやっとのことでクリアした
- Train your first Decision Transformer
GitHub Link
- https://github.com/nicknochnack/MarioRL
- https://github.com/YuansongFeng/MadMario
- https://github.com/YutaroOgawa/Deep-Reinforcement-Learning-Book
- https://github.com/WindVoiceVox/AI_Mario
- https://github.com/uvipen/Super-mario-bros-PPO-pytorch
My site link
- AIマリオで全クリを目指す「マリオAIチャレンジ」をはじめました
- 深層強化学習でAIマリオのクリアにチャレンジしてみた
- Google Colaboratoryを便利に使うためのTIPSまとめ
- Google Colaboratoryで始める強化学習入門
- Pythonで基礎から機械学習まとめ
- PyTorch入門書の決定版！「最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング」
Movie
- AIマリオの作り方を教えます
-
[Build an Mario AI Model with Python Gaming Reinforcement Learning](https://www.youtube.com/watch?v=2eeYqJ0uBKE)